文丨黄斌
在2026年全国数据工作会议上，产业互联网平台企业被正式划入“数据流通服务平台企业”范畴，并明确为促进行业数据流通交易和开发利用的“主力军”。这一官方定调，标志着其在国家数字化发展战略中跃升至关键位置。
与此同时，亿邦智库发布的《2025产业互联网发展报告》指出：产业互联网已跨越资本驱动的初创期，迈入以“大范围价值创造”为主线的成长期。AI深度应用、深度价值链重构与产业出海，正成为驱动新周期发展的三大核心引擎。其角色也从供应链优化工具，升级为激活数据要素、重构产业价值网络的基石。
产业互联网迈入价值创造新阶段
当前，产业互联网发展基本面稳固，但底层逻辑已发生根本性转变——企业不再单纯追求交易规模增长，而是依托数字化能力，在更广域的产业生态中高效配置生产要素，持续创造可衡量、可持续的价值。
据报告分析，该阶段的价值创造主要围绕三大方向展开：产业AI的务实落地、深度价值链的纵向贯通与横向整合、以及体系化产业出海。
新模式新业态加速涌现，高效率、高盈利、强协同的数字化赋能平台与产业数智科技公司快速成长。2025年上半年，近八成产业互联网企业营收保持增长；资本市场偏好亦显著变化：地方国资与产业资本已成为主力资金方，占比近六成。其投资逻辑聚焦于产业协同、区域经济贡献与真实盈利能力。例如，农信数智获盐城市国资基金投资，即因其数智养殖与供应链平台可直接服务盐城千亿级农业产业集群。
AI、价值链与出海构筑基于数据要素的增长新范式
AI、深度价值链与产业出海：三大增长引擎
产业AI：从大模型竞赛走向场景深融
2025年是生成式AI规模化应用元年，产业界普遍转向“务实主义”——告别参数军备竞赛，聚焦场景效用。“大模型导航、小模型执行”的协同范式成为主流。垂直产业平台凭借全链条高质量数据与深厚行业理解，成为AI最佳落地载体。
震坤行“行家玲珑”工业用品AI大模型，基于超2000万SKU数据训练，覆盖采购全链路，商品选型准确率达98%（通用大模型为66%）。AI渗透逻辑亦由单点应用迈向组织级重构：国联股份、齐心集团将AI深度嵌入运营、供应链与决策支持；齐心集团财务结算自动对接准确率达96%；汇通达“千县AI超级店长”可承担门店60%日常管理工作。
深度价值链：构建网状产业服务生态
纵向打通“产—供—销”数据孤岛，实现以需定产；横向整合物流、金融、技术、园区等外部资源，打造开放服务中台。
国联股份以产业电商切入，延伸出智慧物流、数字云仓、云工厂等服务，形成“交易驱动服务—服务沉淀数据—数据反哺产业”闭环。向上突破方面，京东工业通过“墨卡托标准商品库”破解“一物多码”，震坤行孵化自有品牌“安丹达”，推动关键领域国产化替代与附加值提升。
产业出海：从商品输出迈向模式与供应链输出
面对全球供应链重构，中国企业正依托数据要素能力，实现由“卖产品”向“输出供应链能力+商业模式”的跃迁。
泛鼎国际“以仓带链”，将海外仓升级为运输、仓储、配送、销售一体化枢纽；乐其创新SmallRig依托开放式全球共创生态，实现年均500+新品、21天极速开发；产业集群“抱团出海”，通过共享品牌、渠道与运营能力，系统性破解中小企业出海难题。
产业互联网何以承载数据要素流通利用重任
为何产业互联网是数据流通“主力军”？
全国数据工作会议将其定位为“主力军”，源于其不可替代的独特优势：深耕垂直行业，天然汇聚研发、采购、生产、物流、销售全链条的高价值、高实时性结构化数据。
报告显示，在垂直产业平台中，销售与生产数据实时更新率近80%，自有数据占比高达60%。这些源于真实业务的数据链，质量与价值远超公开或爬取数据。平台链接海量企业，既是数据生产者、汇聚者，也是最迫切的应用方——“供需一体”的闭环场景，使数据可快速验证价值，形成“数据驱动业务—业务反馈数据”的正向循环。
由此，产业互联网平台正成为数据资产化的先行区：宝钢股份将“数字孪生高炉”工业数据转化为可交易的“绿色资产”解决方案；陕建物流完成“数据资源化→产品化→资产化→证券化”全路径，发行全国首单数据资产证券化产品。平台不仅是数据流通通道，更是将原始数据冶炼为高价值数据产品并实现变现的“精炼厂”。
2025年上半年，跟踪的13家产业互联网上市公司中，超半数营收增长，9家利润上扬；行业整体动能加速修复。“净现金流增速＞利润增速＞营收增速”正成为新周期健康指标，反映增长质量与内生动力持续增强。
营收梯队结构清晰：卓尔智联突破900亿元；怡亚通、上海钢联、汇通达、国联股份处于200–400亿元区间；药师帮、密尔克卫等位列50–100亿元腰部梯队，增长势头强劲。千峰奖申报企业显示，营收集中于1亿–500亿元区间，5亿、50亿、500亿构成显著规模门槛，映射不同发展阶段的核心挑战。
营收结构持续优化，“交易+服务+数据”多元盈利模式成为主流。数字供应链与产业数智科技企业为申报主体，其中产业数智科技企业占比达36.6%；数智品牌企业占比由2024年的5.8%跃升至15.6%，体现向价值链上游延伸的品牌溢价能力提升。
产业互联网繁荣数据生态的可着力点
推动数据要素高效流通的四大着力点
一、建立产业互联网数据流通监测体系
开展数据要素服务规模测算与年度化监测研究，构建科学、可比、动态的指标体系，精准反映行业发展态势与社会价值，凝聚数据要素市场化共识。
二、夯实数据基础与标准化底座
针对非结构化数据占比高、元数据管理混乱等痛点，产业互联网平台应在垂直行业率先推行首席数据官制度，牵头建设统一数据标准、接口规范与质量认证体系。京东工业“墨卡托标准商品库”、震坤行“工业用品数据字典”等实践亟待推广。同步加强智能算力与边缘计算投入，支撑海量实时数据处理与高质量数据产品生成。
三、深化场景驱动的数据产品创新
紧扣真实业务需求（如“双碳”能耗管理、供应链韧性提升），推动数据服务从报表向智能体升级，开发智能寻源、预测性维护、供应链风险预警等嵌入式、可量化效益的数据产品。探索“数据+金融”模式，将数据资产作为融资担保或证券化底层资产，拓展价值显性化路径。
四、共建可信、协同、开放的数据流通生态
联合龙头企业、政府及第三方机构共建行业级“可信数据空间”，融合隐私计算、区块链、数据沙箱等技术，实现数据“可用不可见、可控可计量”。配合政府完善数据确权、登记、评估、入表等基础制度，探索公平透明的数据收益分配机制；培育专业数据商、评估机构、法律与审计服务机构，构建完整数据服务产业链。
产业互联网平台应主动对接各地数据交易所，融合场内交易的合规安全与场外服务的灵活高效，成为全国一体化数据市场中活跃、富有生产特性的关键节点。
从钢铁、化工到农业、纺织，产业互联网平台正将孤立的工厂、仓库与市场连接成网。在全国数据工作会议指引下，这张巨网将进一步演化为促进数据要素高效流通、激发数字经济新动能的关键通道，有力支撑中国现代产业体系的智能化、绿色化与融合化发展。