洞见 | 零售行业商品管理的9大挑战

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NextStone 销售目标预测及管理解决方案通过历史数据、节假日数据、店庆日数据、大型促销数据等因子综合预测未来销售目标，并且销售目标将会贯穿于整个商品企划过程。

NextStone 品类计划解决方案通过做到单店单周的最精细的品类计划来实现每个产品季的合理宽度和深度计划。

NextStone 智能首单建议除了考虑线下门店铺场数量以外还通过产品标签体系来做预测首单数量，同时也通过和国外的数据公司合作进行消费者参与投票确定首单数量和价格建议。

NextStone 智能配货在考虑供应链到货情况、单店企划、单店当前销售情况的基础上，结合单店未来周期内的销售目标，以及店铺与商品的标签给到每个企业最佳的配货模型，达到高效而快速的单店配货。

NextStone 智能补货管理通过实时监控所有SKU在每个门店的销售、库存情况，结合单店陈列标准，以及仓库的可用库存情况，第一时间提供补货建议。

NextStone 智能追单管理通过实时监控所有SKU的整体销售情况、库存情况，考虑商品的追单生产周期、未来的促销活动、区域不同温度带的因子，第一时间提供单店追单建议。

NextStone 智能追单管理通过实时监控所有SKU在每个门店的销售情况、库存情况以及门店间的物理位置信息，第一时间提供调拨建议。

NextStone 促销管理通过对滞销SKU的销售监控，结合毛利率控制第一时间提供促销建议。

NextStone 商品分析通过结合业内多年从事商品管理和数据分析人士的经验，将所有数据进行整合和商品分析模型进行标准化，从而让每一位商品人员对数据随处可得，让大家脱离繁重的EXCEL 数据整理工作。