宝马以AI智能体重构全球采购体系
全球汽贸网资讯，在地缘政治风险加剧、需求波动频繁及区域化趋势提速的背景下，宝马集团正通过训练人工智能（AI）智能体，提升其年采购额约900亿欧元的全球供应链管理效能。
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自2026年6月起主管采购及供应商网络的董事会成员尼古拉·马丁（Nicolai Martin）表示，面对外部冲击加剧、政治依赖性上升与系统复杂度攀升的三重挑战，AI驱动的决策支持已成为宝马采购管理的核心工具。
“我们正经历行业的动荡时期。”马丁在接受《汽车周刊》采访时表示，“这就要求我们做出更快、更明智的决策。”
AI智能体作为“新同事”
宝马已部署四个专注采购的高性能AI智能体，覆盖韧性成本、材料战略、灵活性及供应商管理四大维度，可实时分析跨职能数据并辅助关键决策。
“对我而言，AI是一个核心议题。”马丁强调，“这些智能体不是取代人，而是促成更好的决策。”他将系统称为“新同事”——宝马正对其进行持续“招聘”、训练与指导。“灵活先生”等智能体已投入实际运行。
仅释放采购总额中1%的灵活性成本，即可带来近10亿欧元的年度节省，这一潜力远超传统工具所能触及范围。
从规避风险到动态风险管理
宝马管理着2700家直接供应商，日均处理3600万个零部件，向全球30多家生产基地供货。半导体、稀土等关键材料的供应中断，凸显了静态规划的局限性。
马丁指出：“宝马倡导自由贸易，全球价值创造仍是竞争优势。”焦点正从被动的风险规避转向主动的动态风险管理——AI帮助采购团队在成本与安全间实时权衡，例如是否为高韧性供应商支付溢价，或构建双重供应源。
在应对安世半导体（Nexperia）供应问题时，宝马借助AI快速识别受影响部件、评估替代资源并协同合作伙伴，确保生产计划延续至2025年底；2026年替代方案研发已同步启动。“这正是风险管理应有的样子。”马丁表示。
区域化加剧采购复杂性
电动出行推动车辆开发区域化趋势加速，不同市场客户对价格、生命周期与性能的要求差异显著。以中国为例，用户倾向更低价格与更短使用周期，削弱长期耐用性价值，直接影响车辆架构投资的摊销逻辑。
新世代车型架构（Neue Klasse）即体现该转变：供应商合同范围更广、但期限更短，产量、区域适配与车型生命周期不确定性增加——而这正是AI智能体重点赋能的复杂场景。
从价格压力到价值创造
马丁视AI为重塑供应商关系的催化剂。在高波动环境下，“行业智能”共享与深度协同，比激进压价更具可持续性。
采购部门承担宝马车辆约70%的价值创造。马丁期望采购人员转型为“价值创造优化者”，统筹宝马的技术能力、平台架构与供应商资源协同发展。
他也对股权合作持更开放态度，尤其在私募资本加剧供应商价格压力背景下。“我们无法用单一模板管理2700家供应商。”马丁坦言。
内部协同与人机共治
AI在关键职能落地，高度依赖组织信任。马丁强调透明度是前提——员工需理解AI是增强决策的工具，而非替代人力的威胁。
“人工智能将长期存在。认真对待并释放其潜力，是我们的责任。”
宝马正构建由AI智能体与人类决策者并肩协作的采购新范式，推动从静态风险规避向动态风险管理跃迁，实现成本、效率与韧性的再平衡。
面对地缘政治波动、区域化深化与供应链重构挑战，宝马以AI为引擎，在采购体系中植入适应性、协同性与前瞻性基因。其实践表明：AI不仅是效率工具，更是重塑全球制造业供应链竞争力的战略资产。
（编译：全球汽贸网Reset）