作者 | 暖冬
被逼急的黄仁勋，彻底不装了。
在今年的CES“科技春晚”上，身着鳄鱼皮衣的黄仁勋一句“我们打破了自己的规则”，令全场沉默。
英伟达未作预告，直接发布下一代AI计算平台Rubin，一口气推出6颗全新架构芯片，并点名中国AI公司DeepSeek；同时宣布“长大脑”自动驾驶系统将于2026年量产。马斯克评价：“这不是升级……这是AI的火箭引擎！”
Rubin：全线重构的超级AI系统
过去20年，英伟达坚持每代仅更新1—2颗芯片——因单颗芯片重设计成本极高、风险极大。而Rubin平台彻底颠覆这一铁律：6颗芯片全部从零设计、全线重构，并跳过原定GTC大会，直接在CES亮出底牌。
这六颗芯片并非孤立组件，而是深度整合为统一系统Rubin，具备三大关键指标：算力提升5倍、推理成本下降90%、能效比提升3倍。2026年下半年起将实现量产。
突围：内外双重压力下的孤注一掷
黄仁勋坦言，此前长期处于“焦虑状态”，源于对AI芯片进化速度落后于模型增长的深刻担忧：AI模型规模年增10倍，token生成量年增5倍，而硬件迭代正面临瓶颈。
外部挑战加剧：中国厂商加速自研替代——华为、阿里、寒武纪推出AI芯片，比亚迪等车企自建AI训练中心；黄仁勋多次公开提及DeepSeek，并在本次CES中明确将其纳入Rubin生态，同步启动开源策略。
内部盟友转为对手：谷歌、亚马逊、微软等超大规模云厂商（Hyperscalers）正大规模采用自研AI芯片。2025年11月Meta拟引入谷歌TPU的消息，曾致英伟达股价单日暴跌8%，市值蒸发数千亿美元。
为强化技术纵深与反击能力，英伟达于2025年圣诞节前夕以200亿美元天价收购AI公司Groq——交易额为其三个月前估值的三倍。
物理AI落地：从“生成式”走向“行动式”
黄仁勋在CES宣布：“物理AI的ChatGPT时刻，已经到来。”
区别于仅处理文本图像的生成式AI（如ChatGPT），物理AI可感知、决策并执行真实世界任务。英伟达已布局该领域8年，其自研Alpamayo自动驾驶模型将于2026年第一季度量产上车。
现场演示视频显示：一辆奔驰CLA在旧金山街头无高精地图、无预设路线自主行驶，可实时识别行人意图、判断施工围挡可通行性、主动礼让突发闯入者。
此举标志着英伟达战略升级——不再局限于GPU供应商角色，而是提供覆盖芯片、算法、操作系统及整车方案的全栈能力。从“卖铲人”转向“挖矿者+矿主+银行”，全面介入AI落地闭环。
那句“我们打破了自己的规则”，背后深意或许是：“也打破了你们的规则。”
