三年疫情，很多CIO都不得不加快IT变革的步伐。而在领导复杂的、相互关联的数字化战略项目中，有一些常见的数字化转型领导力失误会妨碍战略推进，应该引起CIO的高度关注。那些利用高质量数据、以负责任的态度承担以客户为中心的使命并打造平台型产品的公司，最有可能在数字化转型过程中获得盈利增长。
据数据显示，89%的公司董事会表示，数字化已融入所有业务增长战略，但只有35%的组织有望实现数字转型目标。也有媒体报告称，72%的首席执行官都有积极的数字化投资策略，但也有将近70%的转型失败。诸如此类的统计数据提出了一个问题：首席信息官和数字化转型领导者如何更好地识别风险并积极主动解决问题？
失败源于一系列的脱轨，其中许多都是无意的。即使数字化转型的领导者避免了彻底的失败，但是这些脱轨也会推迟计划，造成原本可以避免的组织压力，产生令人失望的业务结果。
数字化转型失败的首要原因是高管们没有认识到数字化举措是自下而上的转型，需要整个组织的变革。CIO不可能参与每一次战略讨论或深入了解每一项战略举措的细节，但有几个高层次的迹象表明，数字化转型可能注定会表现不佳，有多重相互关联的因素经常会导致项目无法实现其目标，以下是CIO在实施系统过程中常见的5个问题。
首席信息官们必须促进关于优先事项的讨论。拥有太多的首要优先事项会对业务利益相关者产生不切实际的期望，并给团队领导者带来压力。
高层人员将优先级工作传达给做这一工作的人员，将他们的日常工作与战略性工作进行区分。因为通常情况下，企业不会组建专门的团队来负责完成优先项目，而是将与项目相关的任务添加到员工现有的工作中。如果不帮助工作人员区分日常工作与战略工作，这就意味着这些与项目相关的任务没有得到其应有的及时关注。该项目只是添加的一系列普通工作任务，成为一些积压待处理的IT工作，最后导致这些项目没有进展。
尽管敏捷开发方法会收集和重视用户的反馈，但技术人员必须在制定IT项目时具有发言权。毕竟，技术人员通常比其他人更了解他们将要实施的技术的潜力和缺陷。
例如，用户可能会要求新应用程序具有一长串的功能。开发人员可能有能力提供这些功能，但可能会认识到这些功能会降低应用程序的性能。
为了更好地平衡用户的反馈意见和最终产品应包含哪些功能以实现最佳效果的IT专家意见，CIO应该授权其团队有效地与业务部门同事交流想法，并进行协作。
项目的成功或失败应取决于一个团队是否能够实现他们正式商定的合理结果，而不是强加给他们的结果。IT团队不仅要关注团队的需求，还有关注整个组织及其价值流的需求，以确定哪种工作方式将最有益。
另外，倡议领导者分享对他们的路线图、敏捷运营、协作工具、利益相关者沟通和内部文档的访问权限。希望能看到信息的完整性、沟通的一致性和易于使用等因素。当首席信息官们努力超越一项转变计划时，其根本原因往往是协作和沟通原则方面的差距。
许多组织在规划和执行数字化转型时使用敏捷方法，并指派多学科团队来管理发布、上线和运营。但是，产品经理是否在开发市场和客户驱动的路线图，并优先考虑运营工作呢？不幸的是，许多数字化转型举措都局限于利益相关者主导的优先事项，他们的愿望清单永无止境，而需求定义并不清晰。
利用高质量数据、以负责任的态度承担以客户为中心的使命并打造平台型产品的公司，最有可能在数字化转型过程中获得盈利增长。一项研究表明，只有50%的人遵循以产品为中心的运营模式，他们专注于以客户为中心并提供愉快的客户体验。
专家和内部利益相关者应该为优先事项和需求做出贡献，而不是让决策者独自承担。当首席信息官们错过了建立以数据驱动的生态平台管理责任的机会，没有建立和发展以市场和客户驱动的数字化转型路线图时，接下来的工作就会脱轨。
当前大部分企业对于数字化认知的偏差导致片面的认为数字化建设就是买软件，认为买信息化系统就是一次性的投入，结果数字化项目真正启动以后才发现需要各种投入，而这一切又直接影响着系统的应用。
在2023年数字化转型状况报告中发现，48%的科技和商业决策者报告需要修改其组织人才库的标签，另有34%的人承认需要新类型的人才。首席信息官们投资于IT技能发展，人力资源部门通常提供领导力发展项目，但这些方法往往无法解决领导数字转型举措所需的知识和技能问题。
数字化开拓者们，包括产品经理、项目经理、架构师、敏捷交付经理和数据科学家，需要专门的学习项目和指导来建立他们在处理转型责任方面的信心。当转型领导者在谈判优先事项时犹豫不决，未能促进需求决策，或在处理冲突或突发事件时，就会发生脱轨。
任何数字化转型战略都必须根据长期业务目标进行考虑。通常情况下，高级管理人员将数字化转型视为一次性事件，它本身就成了一个目的。数字化转型正在进行中，需要进行调整以满足不断变化的业务需求。
为成功建立关键绩效指标（KPI）和衡量标准。从数字化对业务和客户价值的贡献角度来考虑回报。其结果应该能够提高生产力、效率和客户满意度。
确保分享这些关键绩效指标（KPI）和衡量指标。战略目标只有在与负责交付结果的人员共享这些目标的情况下才能成功。
但也有一些常见的陷阱，比如选择了错误的KPI，监控了过多的指标，或没有解决糟糕的数据质量问题。AspenTech 产品营销高级经理Dwaine Plauche（德韦恩·普劳奇）说，拥有不良数据，或者无法在数据中获取洞察并实现价值，无疑是数字化转型项目快速走向失败的必然途径。如果没有有用的、可以扩展整个产业链应用的数据，数字化转型工作可能只会成为在某个局部试点阶段停滞的一次性项目，导致高管领导认为这项技术是失败的，或者投资是一种浪费。
这种脱轨源于没有明确的数据治理策略或与数字转型目标不一致。
以上五个容易导致数字化脱轨的问题属于CIO的责任范围。它们对于领导多个转型计划的CIO们来说非常重要。当数字化转型进入有效的实践，必须演变为数字化文化和转型商业运作模式。正是在以上这种转变中，不断增加的脱轨事件可能导致数字化转型失败。
