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如何判断企业数字化转型的成功?

如何判断企业数字化转型的成功? 元工国际
2024-06-27
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如何界定数字化转型是否成功?相关报告数据显示,企业数字化转型成功率仅为20%。也就是说,80%的企业数字化转型都失败了。

如何定义企业数字化转型成功?不同行业、不同岗位的人可能也有不同的看法。

  • 完成了数字化的绩效目标,算转型成功吗?即使没有建立数据思维、缺少数字文化。

  • 建立了数字组织,配置了数字人才,培育了数字文化,算转型成功吗?即使数字化战略目标没有实现。

  • 搭建了数字化基础环境,使用了数字化技术(如云计算、大数据、AI等),算转型成功吗?即便业务决策没用到数据。

数字化转型成功或失败,不能从单一维度考量!那如何更为合理而全面地衡量企业数字化转型的成效呢?这就需要我们建立以终为始的思考方式,也就是从企业数字化转型的最终目标和价值来思考。



如何对数字化转型成效进行衡量


考虑到企业数字化转型通常有两个重要的终极目标,寻求战略性增长和提升运营效率因此衡量数字化转型最直接的判断标准是数字化转型所带来的绩效结果。

增长成效方面,数字化转型是否为企业带来了新的业务增长机会,包括实现一些在原有模式下无法满足的市场需求或者无法捕捉的业务增长机会。而这最终会反映在用户数量、销售收入尤其是新业务销售收入的快速增长上。

而在效率提升方面,通常这种绩效结果包含了企业生产率的提升,例如人均销售额、产品品质指标的提升和客户服务成本的削减等可量化的效率性指标。绩效结果也可以是体现在企业灵活性和对市场的想响应能力提升上。例如以时间衡量的效率指标,即对客户需求的响应速度。

当然数字化的绩效结果也可以是提升了企业满足客户需求的定制能力。随着个性化需求时代的到来,客户需求的多样性在不断上升,而通常需求多样性的上升会带来更高的成本。如何在运营成本不变的情况下,提升企业满足多样化、快速变化的市场需求就成为一项重要的挑战。也正是因为这个原因,在由麦肯锡和世界经济论坛共同发布的研究报告当中,把定制化需求的响应效率列为数字化工厂要解决的关键性任务之一。

当然,数字化转型的成效并不总是完全用那些量化数据,尤其是那些量化的财务指标或运营指标来衡量的,一些无法直接量化的数字化成效同样有着重要的意义。譬如数字化系统与企业业务的有效融合,因为数字化系统最终是为了支撑企业业务的高效率运转而发展的。这往往意味着数字化技术相关部门与企业的业务部门之间要形成相互支持、相互协同的良性互动关系。

与此同时,数字化转型对于管理效率的提升也是一个重要的方面尤其是许多管理效率的提升,并不像销售收入增长或者是财务成本降低那样,往往表现得较为隐性。数字化转型的深入推进将意味着企业的业务和管理形态会出现一些传统时代所不具备的特征,这就要求企业管理的思维方式需要发生相应的变化。典型的传统意义上,企业管理方式更接近于推动模式,也就是整个价值的创升和提供过程是由公司内部的业务活动来发起和推动的。

而在数字化时代,我们不再是由企业自己在猜测用户需求的基础上来开发产品,来为已经生产的产品来寻找销售的机会。大量的企业都转向了拉动模式,也就是由市场、顾客来驱动公司整个业务链条的运转。甚至在一些情况下,数字化转型可以帮助企业重新构建他们的商业模式,从而让整个企业从市场定位、业务性质上发生脱胎换骨的改变。

例如一些外贸工厂原本企业业务主要是承接外贸订单,他们往往是较为被动地接受采购商的需求输入。这样的话,产品从生产出来到销售给消费者,再到外贸工厂,获得采购商的反馈可能需要六到九个月的时间。由于他们所处的行业产品趋势变化非常迅速,因此原有模式下,他们由于缺乏对市场需求的直接感知,使得他们在对客户需求的理解深度和对市场变化的响应速度上都存在不小的问题。

在数字化转型之后,这些工厂可以建立工厂店的模式,从工厂店平台上实时获得产品销售数据,从而建立越来越精准的用户画像,在更短的周期内调整自己的生产计划,这既可以大大降低产品运营的财务风险,也可以更为快捷地响应市场需求趋势的实时变化。



如何判断企业完成了数字化转型?


完成了数字化转型的企业,一定在商业模式上发生了变化。

那么,数字化的商业模式需要满足的特征有以下三个价值共创、技术制胜和数据赋能。这三个特征,是数字化时代赋予商业模式的三大特征,这三大特征也提示我们在设计数字化商业模式时,要注意:

首先,要基于价值共创的理念,而不是以“唯我独尊”为出发点来思考、设计商业模式。

其次,要充分理解数字化技术的本质,寻觅未来业务场景,实现原来看似不可能发生的事情。

最后,要充分利用数据这个第五生产要素。在数字化商业模式中,价值运算不是简单的加法。当生产要素配置组合得当,“五个生产要素”的产值可以远远大于“四个生产要素”的产值。

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【声明】内容源于网络
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元工国际为智能制造/数字化转型提供自主开发的APS、 MES、SCM、IOT和QMS软件,助力制造企业数字能力提升。
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