数字视界｜数字科技未来14个前沿应用领域- 大数跨境

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数字视界｜数字科技未来14个前沿应用领域

云图数字视觉

2021-03-30

导读：随着数字经济的快速发展，数字传播和交流进入到多元化的时代。

近年来，人工智能、云计算、大数据等新兴技术的应用快速发展，量子科技、脑机接口等前沿领域取得了重要进展，更智能的产业互联网、更自然的人机交互、甚至是虚实共生的智慧互联网时代正在加速到来。

前不久，腾讯研究院发布了《2021数字科技前沿应用趋势》，洞察了数字科技在医疗健康、交通出行等垂直行业的创新应用，展望了AI、区块链、量子科技等通用技术领域的前景，凝聚了极具价值的十多个应用场景。以下，enjoy~

01 深度学习：走向多模态融合

作为机器学习领域中的一个新的研究方向，深度学习包括计算机视觉、语音、知识图谱和自然语言处理（NLP）等技术。随着计算机视觉技术精度和成熟度的提高，深度学习正不断渗透到娱乐、医疗、新零售等更多重点应用场景，推动技术变革和用户体验提升。

当前，深度学习正从“语音、文字、图像”等单模态向“视觉、听觉、嗅觉、味觉甚至心理”等多模态智能发展，将推进深度学习从感知智能升级到认知智能。

未来深度学习研究的重点，一方面是提升深度模型的可解释性和鲁棒性（系统在异常和危险情况下的生存能力），特别是对现实物理场景的攻击和防御；另一方面是提升人脸识别的取证算法，检测出未知的伪造算法。

02 沉浸式媒体：向体验和场景纵深演进

沉浸式媒体基于VR、AR、MR等技术提供人机交互，实现真实的物理世界与虚拟的数字世界融合共生。沉浸式媒体在文娱、教育、医疗、制造等领域具有广阔的应用空间，被认为是改变未来生活、工作方式的颠覆性趋势之一。

目前，沉浸式媒体还处于发展初期，市场成熟度有待提升。从场景看，沉浸式正从面向个人娱乐的消费类市场，深化发展到企业级市场的垂直行业。

随着5G的大规模普及、沉浸式媒体硬件及技术的进一步突破、制作成本的下降以及更多优质内容的开发，沉浸式媒体产品和服务将被主流群体广泛采纳，应用场景和商业空间将被全面激活，沉浸式媒体有望在短期内迎来全面爆发。

03 产业区块链：推动数据要素市场化

发展至今，区块链的应用已经脱虚向实，从单一的“数字货币”延伸到各行各业的场景。其中，应用于实体经济的区块链既能加强传统产业多方间协作信任、提升系统的安全性和可信性，又能简化流程、降低成本，助力实体经济发展。

区块链的应用前景包括两个方向，一是以供应链金融为代表的“资产数字化”，二是以互联网原创音乐、图片、文字作品为代表的“数字资产化”。基于上述范畴，数据要素市场化是未来区块链服务“新基建”的最重要路径。未来，区块链将围绕各行业场景需求，通过数字化、智能化、物联化，进一步推动资产的价值透明，降低交易成本。

04 脑机接口：有望在康复领域先行突破

脑机接口（BCI），指在大脑与外部设备之间建立直接的通讯和控制通道。它不仅为人体强化、人类健康带来巨大的详细空间，也是理解、改造人体的终极领域。

目前脑机接口在康复领域已初步展现出应用潜力，例如人工耳蜗、人工视网膜、人工外骨骼等。同时，脑机接口在了解注意力状态、增强记忆、帮助睡眠和冥想解压等场景也具有应用空间。

长远来看，全脑接口和双向接口是脑机接口的发展方向，实现脑信号的全面读取，完成“脑控”与“控脑”双向闭环。这不仅在医疗健康、教育、娱乐、军事等领域有广阔应用前景，也将根本性地改变人类社会的运作方式。

05 软硬融合推升“量子算力”

量子计算是利用量子物理的特性来高效进行信息处理任务的新型计算方式，是人类研究微观世界所取得的巨大成果。

受制于信息存储和测量工艺、差错率较高的技术水平，当下的量子计算机具有规模小、含噪声等特点。中短期内，需要改变软硬件独立的设计思路，将软硬件结合进行专有设计。

在未来的几年，相信人类会揭示更多的量子特性、发明更多量子算法，精进更多的硬件设计加工工艺。待大规模通用量子计算机研制成功之后，量子计算有望加速解决代数、组合等多个领域中的问题，对制药、金融、材料等相关产业带来颠覆性的深远影响。

06 疫情按下“医疗AI”应用快捷键

医疗AI泛指AI技术在医疗各领域的应用，通过人机协同扩大医疗供给并提升医疗效率和质量。受制于医疗数据样本有限，医疗AI虽然起步较早，但普遍还未实现商用。2020年的新冠疫情加速了医疗AI在医疗影像、疫病监测预警与辅助医疗决策等领域的应用。

未来，随着更多医疗AI的可用性被验证，医疗AI的数据整合、软硬件集中和多病种通用化，将是更长远需要关注和把握的重要趋势。

07 数字生物标记物：照亮居家慢病诊疗

数字生物标记物，即通过数字化手段将生物标记物所释放的“信号”变成一种可量化、具有临床可解释性的客观标准，用于发现、解释或预测疾病走向。例如借助手机闪光灯测心率、手机摄像头测步态、话筒测量呼吸声等方式，基于AI算法预测相关疾病。

在此影响下，居家慢病管理服务市场有望进入高速发展通道，成为院外医疗服务的重要组成，普惠广大的慢病患者。长期看，依托数字化的全生命周期健康管理和个性化精准医疗将借此加速成为现实。

08 基于5G-V2X“人车路网云”体系加速形成

基于5G网络大连接、低时延和高可靠等特点，5G成为车联网和自动驾驶产业发展的重要推动力之一。

随着5G-V2X技术标准的应用前景逐渐明朗，“人-车-路-网-云”互联互通的应用体系正在加速形成。目前，我国5G-V2X正处于从应用示范走向规模商用的关键阶段。

近年来，越来越多的国家和地区采用5G-V2X技术标准，更加完善的汽车、通信、交通等配套设施有望在未来落地。人们期待已久的车辆编队、高级辅助驾驶、扩展传感器、远程驾驶等场景将加速到来。

09仿真测试：推进自动驾驶成熟步伐

开放区域完全的自动驾驶落地，需要百亿公里级别的测试里程，才能够覆盖充足的场景。只依靠实际路测，无论是在效率和经济方面都是无法完成的挑战。

仿真测试平台具备真实还原测试场景，高效利用路采数据生成仿真场景，结合云端大规模并行加速等能力，能满足自动驾驶感知、决策规划和控制全栈算法的闭环，符合汽车V字开发流程。

随着仿真技术水平的提高和应用的普及，仿真平台有望完成99.9%的行业测试量，有力推动自动驾驶技术的成熟。

10 新一代数字地图：迈向实时智能泛在

在产业互联网、消费互联网和智慧城市加速融合的背景下，地图和地理信息服务正在成为工业、农业、服务业、政府及民众全面互联和智慧升级的基础设施。

新一代地图将实时感知采集人、车、路等要素的动态变化，深度融合自然资源、规划等多源数据，实现数字地图和真实世界的共生共建、虚实一体。新一代数字地图具备“实时感知、全面融合、智能服务、泛在应用”的特征，将高效助力数字经济和智慧社会的建设。

未来，新一代地图和地理信息服务将为未来商业提供深度感知、分析真实世界的数字化能力，让每个人的学习、工作和生活与时空动态信息紧密连接，跨越信息鸿沟，创造美好生活。

11 “云数据安全”成为必选项

数字化转型的大背景下，上云慢慢成为产业界的共识。随着“云数据安全”成为用户的核心需求之一，云数据安全已经从传统安全技术的“伴生”和“保值”，转变为数字经济形态下的“原生”和“增值”，成为产业发展的重要推动力。

伴随着数据安全技术概念的逐渐明朗，数据安全和隐私保护法规的建设完善，国密体系和多方安全、同态加密等新型密码软硬件技术的逐步成熟，可以预见的是，云数据安全产品和解决方案将呈现百花齐放的发展态势。

12 “基于身份的微隔离”护航云原生安全

在应用服务上云过程中，采用云原生架构和微服务化是很多应用厂商的选择。在上述场景中，“基于身份的微隔离技术”为微服务提供安全隔离，甚至可以对微服务间的流量进行安全检测，保护微服务运行安全。

在云原生快速发展的背景下，“基于身份的微隔离技术”已经成为云原生平台中不可缺少的安全能力，是保护云原生服务的重要基础设施。

13 AI推动信息安全告别手工业时代

在物联网、人工智能等新兴技术风口之下，网络安全生态开始从依靠专家经验的手工业时代，向机器学习自动化和人机协同的工业化时代演进。

随着人工智能在安全漏洞发现中的应用推进，未来的安全产业即将发生新的变革，具体表现为7*24小时的工作模式、借助AI提前预防漏洞以及AI赋能开发商安全生命周期的安全管理，提升研发效率。

14 “虚实集成世界”孕育新蓝海

借助数字化的感知、AI渲染、NLP等多种技术，“现实虚拟化”既可以实现真实世界在数字空间的完美重现，还可以形成从微表情到动作都逼真的3D真人虚拟形象。

未来，在虚实集成的世界里还将出现穿梭于虚拟和真实之间，改变时间和游戏规则的“智能执行体”，通过建模在虚拟世界中研究现实中需要“很高的时间、人力、资金成本”才能解决的问题，从而发现更好的解决方案，增强人类应对不确定性风险和挑战的能力。

参考资料

腾讯研究院：2021数字科技前沿应用趋势

【声明】内容源于网络

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公司专注于大视觉呈现与设计辅助系统的技术开发和业务落地。以更加高效、精准的服务能力为设计赋能，为设计企业提供视觉呈现解决方案，包括规划、建筑、景观效果图、多媒体制作、三维动画设计制作、BIM等。

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