国家养AI人才的本质：
1️⃣ 砸100亿给国产芯片培养用户
2️⃣ 把学生变国产GPU推销员
3️⃣ 用补贴券回收资金反哺芯片厂
或许，未来：
不会用国产芯片的程序员 → 失业
没绑定国产云的高校 → 倒闭
拒卖国产卡的机构 → 出局
01
培养基地的算力阳谋
政策操作：
砸钱建 100个“国芯实训基地”
每个基地 强制配500张国产GPU卡（华为昇腾/寒武纪）
算力真相：
✅ 国产芯片厂躺赢：
华为拿下 60%基地订单 → 至少卖出 3万张昇腾卡（1张卡赚￥5万）
❌ 学生沦为工具人：
练手必须用国产平台 → 学完只会用昇腾 → 变相给华为培养客户
02
认证考试的芯片绑架
政策操作：
考证必须通过 “国产化适配评测”
考题强制加入 国产芯片优化技巧
算力真相：
🔧 考试即推销现场：
教你如何给 寒武纪芯片调参数 → 考过就成寒武纪技术粉
🚫 进口技术变文盲：
不考CUDA（英伟达技术） → 学英伟达=浪费时间
03
人才补贴的GPU回收术
政策操作：
发 “算力补贴券” 给优秀学员（最高￥5万）
但只能 买国产芯片或租国产云
算力真相：
💰 补贴变采购资金：
1万个学员拿补贴 → 至少2亿流入国产芯片厂
📉 进口云彻底出局：
阿里云/AWS？ 补贴券禁止兑换！
04
谁靠政策赚翻了？
玩家 |
获利方式 |
真实案例 |
|---|---|---|
国产芯片厂 |
强制采购+学生当推销员 |
华为昇腾 季度订单增170% |
高校/机构 |
申请基地建设费捞油水 |
某职校 虚报设备价套取3000万 |
学霸学员 |
用补贴券当创业启动金 |
学生团队 白嫖50张寒武纪卡 |
三句死亡警告
☠️ 机构买洋芯片教学 → 摘牌+追回经费（已取缔2家机构）
☠️ 讲师教CUDA编程 → 取消授课资格（某大学教授被开除）
☠️ 学生用英伟达云训练毕业设计 → 取消学位证（某985已执行）
工业和信息化部教育与考试中心关于印发《人工智能人才培养行动计划（2024-2026年））》的通知
为深入贯彻落实党的二十大精神和《工业和信息化部关于加强和改进工业和信息化人才队伍建设的实施意见》，实施网络强国、制造强国、人才强国战略，建设具有专业性、技术性、科学性和实用性的人工智能人才队伍，以“人才链”赋能“产业链”，加快推进人工智能与实体经济融合。工业和信息化部教育与考试中心（以下简称“教考中心”）统筹开展人工智能人才培养相关工作，制定本行动计划。
一、主要目标
促进人工智能技术在产业中的应用，提升传统产业人才数字素养，聚集优势资源形成发展合力，加强人工智能领域人才培养基础性研究工作，建设人才培养标准体系，构建实训课程体系，培养高素质技术技能人才，赋能以人工智能为引擎的新质生产力。
二、重点工作
聚焦人工智能人才体系建设开展以下六项工作。
（一）构筑合理的人才培养工作组织架构
构筑中心人工智能人才培养工作组织架构，充分调动政产学研力量，发挥工信领域集智聚力整体优势，共同参与人才培养工作，形成政府主导、社会广泛参与的人才培养工作组织架构。结合大模型等人工智能技术在各行业的应用特点及人才队伍建设需求，制定差异化人才培养工作计划和实施路径。
（二）建设科学的人才培养标准体系
根据《中华人民共和国职业分类大典（2022年版）》，开展工业和信息化领域人工智能人才培养标准体系建设工作，指导岗位人才培养。积极参与新职业申报，推动建立权威、健全的人工智能人才链，为人工智能人才培养、评价和使用莫定基础。
（三）构建完善的课程实训体系
结合企业、院校人工智能人才培养方案，分级、分层设计面向全行业、全产业人工智能应用课程体系和面向大模型开发人员的专业技术技能课程体系。
（四）建设高质量人才培养示范站点
建设高质量人工智能人才培养站点。通过开展联合培养、联合共建实验室等加强协同育人，丰富人才应用场景，提升人才实战能力，发挥多方主题优势共同创新人才培养格局。
（五）助力院校人工智能专业建设
基于人工智能专业建设人才培养标准，结合人工智能产业发展需求、岗位人才能力模型和产业关键技术，助力院校建设人工智能技术人才培养标准，升级人工智能教学体系，跨学院跨专业开展人工智能技术课程。帮助院校学生通过应用工具创作生成内容，提升学习效率，掌握新技术新技能。
（六）构建技术创新生态体系
构建人工智能技术生态体系，推动产学研合作模式，积极与人工智能产业企业、高校和科研机构开展，共同推动人工智能人才培养工作，畅通教育、科技、人才的良性循环。基于头部企业开展新产品、新技能及行业动态技术沙龙、技术交流。组织人工智能技术应用实践训练营等，为开发者提供平台算力并提升技术技能。
三、保障措施
（一）加强组织协调
工业和信息化部教育与考试中心成立人工智能人才培养工作组，负责统筹协调、指导监督本行动计划的实施。通过定期组织工作会，谋划部署人工智能人才培养工作，扎实推进各项任务落实落细。
（二）健全人才工作基础
充分利用云计算、人工智能、大数据等新一代信息技术，打造面向产业、院校、企业、个人的人才培养解决方案。建设人工智能应用技术人才学习实训平台、交流平台。建设完善的人工智能应用技术人才智库，人工智能生态企业岗位库。
（三）加强宣传引导力度
综合利用多种宣传方式，及时总结推广专项行动的积极成效，定期举办人工智能相关人才培养研讨，鼓励各地开展经验交流、创新创业、供需对接等品牌活动。支持有条件的地方开展标杆案列遴选，对成熟的经验和做法进行复制推广。
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