《高水平数字档案室指标》逐条研读（31~40）

前面本号已经发布了《“数字档案室测评”新旧办法对比》一文，对《推进机关数字档案室建设实施办法（试行）》（档办发〔2024〕7号，以下简称“《实施办法》”）进行了总体介绍，并将其与《数字档案室建设评价办法》（档办发〔2016〕3 号）进行了对比分析，但限于篇幅，未能就附件中具体的《数字档案室建设指标》进行深入研读。

为了弥补这个缺憾，接下来我们将分两期对《实施办法》附件中的《高水平数字档案室指标》进行逐条研读，从第31条至第50条，共20条，本文首先介绍第31~40条。

《高水平数字档案室指标》

注：上图中为了描述方便，我们将webservice、中间数据库、存储结构以及webservice+归档信息包四种接口方式分别标识为①、②、③、④。关于归档接口更为详细的介绍参见本号文章《电子文件归档接口方式分析及应用实例》。

指标项32为定量指标，要求“除办公自动化系统以外，至少有2个业务系统实现电子文件在线归档”，而相关业务系统是否实现了电子文件在线归档的评定依据还是参照指标项31。

指标项33的要求也非常明确，就是“自动或半自动进行归档鉴定、划定保管期限等辅助鉴定工作”。本号专门写过一篇文章对此进行介绍，参见《如何自动或半自动地开展电子档案收集？》。

指标项34是关于档案数字资源的智能识别，但只要求“至少开展文字、语音、图像中的一种识别工作”，另外对于识别量给出了定量的要求：“识别量达到全部应识别资源一半以上”。

这其中涉及OCR、语音识别、图像识别等AI技术在“档案数据化”领域中的应用，或者也可以称之为“多模态档案数据化处理”。

指标项35同样也是AI技术在档案管理工作中的应用，主要针对AI辅助人工进行元数据检查、著录等相关功能。

指标项36要求提供用户辅助编研功能模块，能够支持用户开展档案编研工作，具体的功能包括但不限于“建立编研计划、分配工作任务、建立编研素材库、复制粘贴档案内容信息、审核编研文稿、发布或下载编研成果等”。但要注意，指标项36中并没有提出AI辅助编研的要求，确实目前AI辅助编研相关技术尚不成熟。

指标项37在一般统计报表（室藏量统计、利用统计、业务工作统计等）的基础上提出了统计年报的要求，并要求“通过统计报表、柱图、饼图或曲线等各类方式显示统计结果”。

指标项38要求“实现网页信息、社交媒体、公务电子邮件等门类电子文件归档”，但注意这是一个“定性”的指标，并没有具体数量的要求，而且只要求实现其中的一种即为符合。

按照《国家档案局关于全面推行机关档案分类方案、文件材料归档范围和档案保管期限表三合一制度的通知》（档函【2022】58号）附件中的分类方案，机关档案可以划分为十三个一级门类，其中专业档案还可以根据实际情况划分二级门类，而红框所示的公务电子邮件（YJ）、网页信息（WY）、社交媒体（MT）即为指标项38中所述的“新门类档案”。

指标项39要求“利用知识图谱、人工智能、大数据等新技术加强档案数字资源深度挖掘，在数据管理中取得积极成效”，实际上就是AI相关技术在档案数据挖掘中应用。

指标项40要求比较宽泛，主题是“档案资源开发”，要求是“行业特征明显，具有创新性，取得广泛认同，具有推广意义”。这个指标项关键还是得结合单位具体业务特点，体现自身优势和特色。

这方面给笔者留下深刻印象的是由上海市档案馆设计研发的“跟着档案观上海”数字人文平台，也可以认为是一个数字记忆项目。

有关数字记忆项目如何开展，本号专门发过一篇文章对此进行介绍，详见《数字记忆：数字技术+档案资源开发》。