中广数科集团作为一家致力于科技创新与智能应用的企业，深知AI技术在现代社会中的重要性。今天，小编与大家分享一个特别实用的话题——如何为AI提供更准确的提示词，以便充分发挥其潜力，更好地服务于我们的工作和生活。
在日常工作中，我们或多或少都会接触到AI，无论是用于写作、设计还是解决问题。但有时候，我们可能会发现，即便问题相同，不同人给出的提示词却会导致AI给出截然不同的答案。这背后的关键，就在于提示词的设计。
是人的问题还是AI的问题？
提示词的重要性
8大常见提示词误区及改进建议
接下来，我将通过8个常见的反面案例，来为大家详细解析写提示词时容易犯的错误，并给出相应的改进建议。
提问不够明确
反例：“给我一些有关用户体验设计的建议。”
分析：这个提示词过于宽泛，没有指明具体的设计领域或方向。
建议：“针对电商网站的产品搜索功能，能否提供一些用户体验优化的建议？”
提问不够具体
反例：“讲讲用户增长策略。”
分析：用户增长策略涉及多个方面，这样的提示词过于笼统。
建议：“能否分享三个关于通过社交媒体提升移动应用用户活跃度的策略？”
提问过于封闭或泛泛而谈
反例：“为什么公司应该使用社交媒体进行营销？”
分析：这个提示词假设了一个前提，即社交媒体营销一定是好的，这限制了AI的回答范围。
建议：“请分析社交媒体营销与传统营销相比的优势与不足。”
问题中的目标过大
反例：“我需要帮助。”
分析：这个提示词完全没有方向性，AI很难给出有用的回答。
建议：“我目前在数据分析方面遇到了一些困难，能否推荐一些相关的学习资源？”
提问中缺少数据与事实
反例：“告诉我一些关于人工智能的案例。”
分析：这个提示词没有要求提供具体的信息点或事实支持。
建议：“请列举一个成功利用AI技术提升企业运营效率的真实案例。”
提问时没有交代清楚假设前提
反例：“如果我有一家公司，怎么做市场营销？”
分析：这个提示词没有提供公司的具体信息，导致回答可能不够精准。
建议：“假设我是一家初创科技企业，目前面临市场推广难题，请给出具体的营销策略建议。”
问题本身过于宽泛
反例：“如何在公司内部推动创新？”
分析：这个问题缺乏具体的场景和实施细节。
建议：“在一个传统制造企业中，如何通过组织结构调整和文化建设来推动创新？”
超出现实的不够实际的问题
反例：“请给我一个月赚100万的方法。”
分析：这个目标过于理想化，缺乏现实可行性。
建议：“对于一名普通的上班族来说，有哪些通过副业或投资来实现收入增长的方法？”
通过以上的分析和改进建议，相信大家已经对如何更有效地与AI互动有了更深入的理解。记住，AI只是一个工具，它的强大在于我们如何使用它。只有当我们给出足够明确、具体且贴近实际的提示词时，AI才能更好地为我们服务。
最后，我想说，学会与AI沟通是一种新的技能。随着技术的不断发展，这种技能将会变得越来越重要。希望大家能够不断学习和实践，让AI成为我们工作和生活中不可或缺的好帮手！
活动预告
为了让大家更深入地了解AI与人类的关系以及如何更好地利用AI技术，我们将于近期举办“AI智能办公实操训练营”。届时，我们将邀请中广数科集团AIGC技术专家为大家解读人类与AI的共存之道，并分享实用的应用案例和策略。欢迎感兴趣的朋友踊跃报名参加！
编辑：石柳容
审核：吕 冲