能源局启动“人工智能+”能源试点工作，推动实现绿电与电解制氢装置的毫秒级匹配

  9 月《国家发展改革委 国家能源局关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》（以下简称《实施意见》）明确了“人工智能+能源”的发展目标，到 11 月试点通知划定申报路径，本次试点工作既是政策的兑现与实施，也是能源企业通过智能化发展转型中实现“十五五”规划建议中“建设新型能源体系”要求的关键路径。

  根据《实施意见》，关于氢能的内容包括：

  加强人工智能技术在新型储能与电力系统协同优化调度以及全生命周期安全中的应用，推动可再生能源制氢生产工艺智能寻优。

  绿氢生产工艺智能寻优。融合风光功率波动预测、储氢罐容量、电解槽温度、催化剂状态等多维数据，基于人工智能算法，智能驱动电解槽电流密度动态寻优，构建电解制氢-储氢-用氢全链条智能调控系统，实现可再生能源功率波动与电解装置柔性负荷的毫秒级匹配。

  这与《国家发展改革委 国家能源局关于促进新能源消纳和调控的指导意见》中要求“统筹布局绿氢、氨、醇等绿色燃料制储输用一体化产业，打造“灵活负荷”的定位与要去是一脉相承的。

  《通知》提出，本次试点以 “需求导向、揭榜挂帅、试点先行、全面推广” 为核心逻辑，直指能源行业智能化转型的关键堵点：

  信息壁垒：能源企业场景需求与AI技术供给方脱节，导致 “技术用不上、需求无人应”；

  落地难题：AI技术在能源领域的应用多停留在实验室阶段，缺乏规模化验证的真实场景；

  重复投入：行业缺乏统一标准和共享方案，企业各自为战导致资源浪费。

  为此，《通知》创新性地采用 “场景清单 + 揭榜挂帅 + 试点示范” 模式：

  1.能源企业申报 “高价值应用场景”，明确核心任务、实施路径和可量化目标（如降本增效比例、减排指标等）；

  2.国家能源局筛选发布场景清单，面向全社会开放 “揭榜”，AI技术供给方与需求方组建创新联合体；

  3.经评审认定的试点项目，将获得政策支持、标准优先、资源倾斜等激励，最终形成可复制的解决方案和商业模式。

  值得注意的是，《通知》明确了 “高价值场景” 的三大特征：聚焦行业长期痛点、AI赋能空间大、具备全行业推广潜力，排除了技术成熟度高、应用规模广的常规场景，重点扶持颠覆性、变革性应用。