首先我们来看下效果展示：
分别可以生成4种不同职业的照片。
完整的工作流预览图：
虽然看上去节点很多，比较复杂，但做起来很容易的，大模型节点和图片生成节点配置好了一个，其他的可以复制，然后稍加改动就可以，我们先来一个个节点看看。
开始节点
一个变量，变量名：input，变量类型为Image类型.
图片理解节点
添加节点，搜索图片理解，选择图片理解节点（可更改节点名字为男女判断）
两个变量的值text的值，可以直接输入：图片中的人物性别是男还是女
url的值则是开始节点的input的值。
大模型节点
添加四个大模型节点，分别可以更改名称：医生，教师，律师，厨师（也可以自己添加其他的职业）
这几个大模型的配置，除了提示词有点区别的，其他的配置是一样的（可以先配置一个大模型节点，然后再复制3个，但是其他几个的提示词需要修改一下）
模型选择：豆包工具调用
一个输入变量，变量名sex，变量值为上一个图片理解节点的response_for_model的值。
一个输出变量，变量名output，变量类型为String类型。
大模型的系统提示词如下：
提示词，里面的职业可以改成相应大模型对应的职业，比如医生都改成教师。
每个大模型的配置一样，都有一个输入变量和一个输出变量，只是提示词里的职业不一样。
图像生成节点
然后再添加四个图像生成节点，分别对应前面的四个不同职业的大模型，连线也需要对应。
图像生成节点的配置：
模型选择人像
生成质量可以调成28左右，也可以根据自己需求调整，数值越大，生成的图片越精细，但时间也越久。
参考图，添加两个模型，一个是人物一致，一个是人物姿势，对应的值都是开始节点的input值，程度分别是1和0.7，也可根据自己需求调整。
一个输入变量，变量名input，变量值是对应大模型的output值。
正向提示词：{{input}}
四个图像生成节点的配置也是一样的，只是input的值不一样的，比如医生就是大模型医生的output值，教师就选对应的大模型教师的Output值。
画板节点
添加节点时，选择画板节点，画板节点的元素设置如下：
添加四个元素，元素名分别是，input1，input2，input3，input4；
元素值，分别是前面图像生成节点的data值，分别对应四个职业，医生，教师，厨师，律师。
画板编辑区域，双击进入左边的画板编辑页面：
画板的尺寸，选择1:1
点击引用变量，分别选择四个元素的值，就会添加到画板上，然后可以自己拖动调整一下布局。
结束节点
结束节点，一个输出变量，变量名output，变量值为画板节点的data的值。
调试工作流
点击试运行，上传一张图片，试运行后就会得到四张不同行业的职业照了。
