全息路口
全量感知
数字孪生
全息路口产品可对路口交通参与者信息、交通流量信息、交通事件进行识别，实现路口数字孪生。
全数认知
诊断分析
建立模型分析拥堵、冲突、事故及违规事件，分析路口安全隐患热力趋势，追踪事故车辆轨迹，支撑路口安全隐患治理。
交通优化
畅通行驶
可根据当前路口流量情况自动进行信控配时优化或智能可变车道优化，提升路口通行效率。
预警告警
快速响应
通过交通态势感知与交通事件识别能力，可自动预测或识别交通事件，及时联动告警，实现事件/事故快速响应。
全息隧道
全息隧道系统是利用全量前端感知技术与三维建模技术，将现实隧道数字化，达成云管云控，数字联动的全域数字孪生系统。
全状态感知
集合隧道管理原有感知、管控和决策系统，新建毫米波雷达、摄像头、激光雷达等新型基础设施，实现隧道运行全状态感知。
数字化重构
基于高精地图、三维建模、时空同步以及多元感知融合技术，实现隧道的数字化重构，完成交通事件发现及处理的全流程管控，实现隧道内车辆全域跟踪。
智能化联动
通过控制联通、语音广播、信息交互等实现隧道安全驾驶，改善交通环境，减少交通事故，提高通行安全性和通行效率。
在对交通进行数字孪生后，用户既可以采集物理世界的真实数据，也能够自动生成仿真数据。借助孪生环境开展模拟仿真实验，能够以低成本推算路网承载能力，并助力交通组织方案迅速升级。一方面，可针对特定场景进行交通车流变化推演，如模拟交通事故、自然天气灾害或大型赛事演出等，快速模拟车流变化情况，精准推算交通路网的承受能力，为城市交通主管部门制定应急预案提供有力的决策依据；另一方面，还可以对交通信号灯的设计优化方案进行模拟，自动计算不同信控优化方案下的交通评价指标，从而快速实现方案的横向对比。
未来，随着技术的不断创新与融合，数字孪生仿真建模技术在交通领域的应用前景将更加广阔。不仅能够进一步深化与大数据、人工智能等技术的结合，实现更精准的交通流量预测和智能交通管控，还可以为自动驾驶技术的发展提供更安全、可靠的虚拟测试环境，助力交通系统向更加智慧、高效、绿色的方向发展，为人们创造更加便捷、舒适的出行体验，推动城市交通的可持续发展。
