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AI技术浪潮中
行业者的反抗
在2023年开年，GPT和人工智能的话题热度只增不减。
在一场主题为生成式AI如何在原创绘画领域牵起巨浪的会议上，两个小时的激烈讨论后，忍冬留下了“如果我们注定要进入一个与人工智能共存的时代，那我希望大家至少保持清醒。”这么一句话作为会议的总结。
在上周我们提到过，于4月11日，国家互联网信息办公室起草的《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》向社会公开征求意见。征求稿中对人工智能使用者和服务均提出了多方面的要求，并附以一定的法律条文约束。
图 | 《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》
消息一经发出，迅速引起在AI发展乱象深受影响多有不满的人们强烈反响，对AI的质疑声，否定声，抵触声都在这一波意见稿的风向中爆露出来。
作为人类对未知与不可控事物天然的保护机制 ——“恐惧”，正在随着AI发展的迅速发展以及对行业的渗入不断滋长，继而爆发。
3月底，在国内外互联网有一封公开信在网上流传，呼吁所有AI食验室应停止训练比GPT-4更强大的机器人，并加以严格审核和监督。马斯克，史蒂夫·沃兹尼亚克和Stability AI首席执行官等各行业近1000名的大佬，都在这封公开信上以同意支持的态度署下大名。
忍冬是一名半职业画师，AI绘画风潮从去年开始，彼时她的观点是自己的创作具有不可替代性，AI会淘汰掉水平较低的画工，真正有想法有执行力的创作者仍然是被市场需要的。
直到上个月一位粉丝通过私信告诉她，“你的画被喂AI了”，她才意识到问题的严重性。
忍冬表示可以明显看到AI生成图画中的拼接痕迹，甚至可以一个一个指出来，每一块是融了我哪张图。从前技术力不够的时候，大家可以肉眼分辨出AI制品的粗糙和僵化。现在AI有了一些混淆视听的仿真能力，突然它就变成了艺术品，让很多画师、设计师都很难接受这一点。
为了捍卫创作的价值，从业多年的资深原画概念设计师阮佳，则直接选择了在微博上对AI“宣战”。
图 | 阮佳微博宣战测试AI
4月21日，阮佳发布了一张艾尔登法环女武神的同人示范草图，测试在限定时间30分钟内，AI能否将草稿细化为成品。
图 | 阮佳宣战测试草图
后续将时长延长至1个小时、2个小时后，AI生成作品也是不尽人意。
图 | 大众以草图为基底的AI生成品
两个小时后阮佳发布了自己的最终稿。
图 | 阮佳最终稿
测试结果很显然是人类取胜，无论从精细化程度，还是抽象的创意、思想、艺术表现力，顶尖的创作者作品与AI生成品的对比，鲜明且直观的可以看出，设计师的作品远比AI生成富有灵韵。
在人类与AI设计界PK之下，阮佳表示：
如何看待“AI生成的独有艺术风格”，涉及大众取向与艺术观念的更新，势必会经历一个长期争论的过程。
但至少在绘画领域的忍冬看来，一种可怕的审美正在诞生。很多知名画手的作品被喂给AI，跑出来的图拿去和原作比较，并且宣称从此这个风格的画作可以实现量产。
行业里出现了一个新的标准，即“风格能否被AI识别并复刻”。一些专门做AI量产生意的人开始用这个标准去和画手约稿，未来的创作趋势，也许将围绕能否被机械拆分和重组。
不过虽然争议颇多，从业者们也有一个共识，那就是AI的成长速度还会继续突破大众的认知。
继 ChatGPT、GPT-4 等产品之后，代码生成工具的队伍再添新员。Google 近日宣布 Bard 可以辅助软件开发者完成编程和软件开发任务，支持代码生成、调试和代码解释等等。同时，Bard 支持 C++、Go、Java、JavaScript、Python 和 TypeScript 等 20 多种编程语言。开发者无需复制粘贴，就可以轻松地将 Python 代码导出到 Google Colab。
可以说，AIGC 工具的到来，带来的辅助编程功能，能够极大地提高开发者的编程效率，让众人原来需要花费 80% 的编码时间，交给 AI 工具来完成，从而解放自己能够更加专注于 20% 的工作。
但在学术界以及IT行业者对于GPT的测试中，GPT在接受指令用 5 种语言编写 21 个程序进行测试，其中16 个有不同程度的漏洞。
研究人员指出，这些漏洞在所有类别的程序代码中都很常见，但是 ChatGPT 似乎对内存损坏和安全数据操作漏洞并不敏感。研究人员指出，这些漏洞在所有类别的程序代码中都很常见，但是 ChatGPT 似乎对内存损坏和安全数据操作漏洞并不敏感。
自GPT在今年热度起来后，引起设计界焦虑同时，IT界也陷入同样的局面，但从多项研究的结果可以看出来，仅从编码的维度上看的话，ChatGPT可直接生成可用代码在生产环境中实现的可用性并不强。
如果把再问题深入到人与人工智能的关系问题上，则会有两种截然不同的看法。
一面是看好人工智能对生产力的解放，生成式AI协助人类突破表达的上限。
许多游戏大厂都表示：研究AI的目的，是把简单但是很费时的工作交付出去，让AI完成。节省下很多的时间，我们就可以去做一些不同的创想，推进更细致的工作。
另一面，身处教育领域的高校设计、IT课讲师，则忧虑于AI可能会“简化”使用者的思维。
AI技术仍待进步，针对AI的监管、规范、与社会认知也需要更新。科技呈指数级增长时，经济、法律、观念的跟进速度可能相对缓慢，面临步调问题。
技术的光环之下，抵制与批评之声可能被遮蔽，而作为从业者，应该对“技术拜物教”保持必要的谨慎。
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【来源：广州名锐讯动信息科技有限公司】
【编辑：名锐讯动运营部】
