每年夏天的这个时候，对即将跨入大学的高中毕业生来说是最重要的时候。十年寒窗苦读，考出好成绩固然重要，但是拿着这个成绩选择一所怎样的大学，更决定了考生们的人生轨迹。
同样重要的还有填报志愿，这是考生和家长必过的另一次“大考”，大学选择的专业不仅仅关系到未来四年的学习以及职业素养的培养，最重要的是它关系到未来的就业问题。
专业的选择初步决定了未来就业方向以及薪资水平，这就是有些毕业生早早被大企业高薪预定，而有些毕业生连一份面试通知都很难收到的原因。
说到好的专业，2018不得不提的就是人工智能相关专业。2017年至今，全国各大高校的人工智能相关专业如雨后春笋般涌现，这就足够能体现出国家对人工智能相关专业的重视。
同时从薪资层面来看，2017年人工智能行业职位薪水总体要普遍高于其他行业，平均月薪基本在13k左右，甚至能达到21k+，预计2018年薪水将会有明显上升，发展“钱”途良好。
说了这么多人工智能相关专业的好处，究竟人工智能专业都包含哪些内容？这个专业的分支情况如何？目前人工智能的应用实例有哪些？未来将会应用到现实的哪些领域呢？
人工智能
人工智能——Artificial Intelligence，它是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。
该概念第一次在达茅斯顿学术会议上提出：人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能科学。
人工智能的应用实例：指纹识别、人脸识别 、视网膜识别、 虹膜识别 、专家系统 、智能搜索、 博弈等。
专业分支
AI这个综合型学科总的来说可以分为以下几个分支：第一，模式识别；第二，机器学习；第三，数据挖掘；第四，智能算法 。
模式识别：是指对表征事物或者现象的各种形式（数值的文字的逻辑关系的等）信息进行处理分析，以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程，例如汽车车牌号的辨识涉及到图像处理分析等技术。
机器学习：研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能，或者达到操作者的特定要求。
数据挖掘：知识库的知识发现，通过算法搜索挖掘出有用的信息，应用于市场分析、科学探索、疾病预测等。
智能算法：解决某类问题的一些特定模式算法，例如我们最熟悉的最短路径问题，以及工程预算问题等。
应用领域
机器人领域：人工智能机器人，如聊天机器人，它能理解人的语言，用人类语言进行对话，并能够用传感器采集分析人类语言的指令，然后通过系统匹配相应的对话，从而到语音聊天的功能。
语言识别领域：该领域其实与机器人领域有交叉，设计的应用是把语言和声音转换成可进行处理的信息，如语音开锁（特定语音识别）、语音邮件以及未来的计算机输入等方面。
图像识别领域：利用计算机进行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，例如人脸识别、汽车牌号识别等。
专家系统：具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，后台采用的数据库相当于人脑，具有丰富的知识储备，采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。
理性对待高校开设人工智能专业
近几年，随着硬件水平的提高以及大数据的积累，智能科技界进入新一代技术爆发期，新商业机会的技术门槛抖增：云计算、大数据、人工智能……无一不需要大量专业人才来贡献力量。不知道各位读者及家人朋友有没有报考人工智能相关的专业呢？
除了高等院校开设人工智能相关专业外，市场也仿佛看到了这行的机会，开始涌现形形色色与人工智能、大数据等相关的培训课程或机构。给有意投身人工智能行业的从业者提供了一个新契机。
某人工智能培训机构宣传资料
不过，令人遗憾的是，人工智能的火爆及市场对人才的大量需求，却成了一些高校和培训机构开设人工智能专业冠冕堂皇的理由。部分高校及培训机构的人工智能专业仅仅是把电子信息类和自动化类重新排列组合。
比如计算机+数学、自动化+计算机、智能科学与技术等等，新瓶装旧酒，与之前成立的大数据专业类似，实际上还是那几个专业，只是披上个人工智能的马甲就变得高大上了。
当然，真正掌握人工智能技术的院校也有很多，并非所有高校的人工智能专业都只是一个噱头。不过真正把人工智能学得比较透的，一般是硕士研究生或者博士，或是在国外留过学的专业人士，这就造成了人工智能的人才缺失，因此，才有了五十万年薪找不到一个靠谱人才一说。
做一个负责任的高校
小编认为，各大高校要担负起在未来人工智能竞争中的领头羊责任，大力培养人工智能专业，设立人工智能实验室或者人工智能学院。同时与企业联合，将高大上的技术转化为产品应用落地，推动中国人工智能市场的健康发展。
比起一味地追逐风口，不如在自身人工智能尚未成熟之前，循序渐进，理论与实践并行，找到一条适合中国人工智能发展的道路。
