本次比赛为首届人工智能抗酸杆菌识别系统与病理医生之间的挑战赛，主办方邀请了河北医科大学基础医学院张祥宏教授、第四军医大学附属西京医院王哲教授担任主持人。并在微信报名中和病理学分会现场各抽取两名老师组成医生参赛组。医生组抽取了山东省立医院曹智新老师、福建省儿童医院蔡霖老师、上海交通大学附属胸科医院丁博文老师、广州中山大学附属第一医院王卓老师成为挑战赛参赛医生。
（左一张祥宏教授、右一王哲教授）
医生组在100倍油镜下看片，AI是江丰生物数字病理设备进行全信息扫描并推理查找。四川华西医院提供了10张抗酸杆菌病理切片，在规定100分钟内，病理专家和人工智能系统同时对切片阴性及阳性判断的正确率，以及比赛用时进行PK。
最终AI花费34分钟，医师组花费50分钟给出结果，10张切片里9张人机判定结果一致，但双方在第四张切片的判定上出现了分歧，经过激烈讨论,医生认为阴性，AI判断阳性。与出题老师提供的金标准对照，第四张的确为阳性。但检查发现K-Go识别出的杆菌却不是真杆菌，所以人机平手。
张教授、王教授分别表示从结果来看AI要完全代替医生还需要一段时间来继续优化提升准确率，但AI的高效率的确可以为病理医生减负，让医生从镜下解放出来。而且这样的医学筛查AI软件，可以将原本由医生花费30分钟才能完整浏览的切片，在短短几分钟内分析出阴阳性结果。
（恒扬领导、江丰领导、参赛老师、分会领导）
(医师：左5曹智新、左6丁博文、左7蔡霖、左8王卓）
本次比赛通过人与机器的现场对比，提升广大病理医师对人工智能数字病理诊断的认知程度，推动全数字化病理科室建设发展，加快人工智能在病理图像辅助诊断领域的推广和应用。比赛中出题老师表示，希望人工智能可以胜出，因为在初学时，老师就告诉她每张抗酸染色的切片至少要看半小时，一天光看十几张切片就要花费一整天的时间，眼睛非常疲劳而且存在漏看的风险。福建省儿童医院蔡霖老师也表示，他看了十几年的抗酸切片，找杆菌一直都是很头疼的事，这场机器的灵敏度和时间都能比医生更佳，他也非常乐意看到这样的结果，给病理医生的工作减轻负担。