1）搜索。

互联网发明之前，我们的信息获取可以说是搜索1.0时代。那时，我们只能到图书馆去查阅资料，用卡片和笔记本做笔记，通过摄影或手抄的方式记录，繁琐，麻烦，成本又高。因此，「做研究」成了一件阳春白雪的事情，只有少数人有能力去做。

后来，有了互联网，有了搜索引擎，大量的信息被电子化，放到网络上。我们获取信息的方式被大大拓宽了。只需要输入关键词，就能看到刊载在各种期刊上面的文献，存放在图书馆里面的资料，看到别人的分析、观点和见解。我们迎来了一个信息爆炸的搜索2.0时代。

而有了 ChatGPT 等 AIGC 工具的辅助，我们可能会迎来搜索3.0的时代。

搜索2.0迫切需要解决的问题是什么呢？信息太多了。如何有效地筛选、提炼、整合这些信息，就成了一个难题。但 AIGC 可以解决这个问题。我们向它提问，给出一个关键词，它快速整合知识库里相关的信息，总结提炼出最符合我需求的答案，呈现给我们。

整个过程流畅，自然，舒适，可以省去我们在大量信息间来回穿梭、整理的时间，极其便捷 —— 这就是搜索3.0。

你问，它答，答案就在那儿，以最好的面貌呈现给你。

现在已经有一些类似这样的工具了。比如我在用的学术搜索引擎 Elicit，就是使用人工智能检索我想要的论文，不过还停留在比较初级的阶段。也许等有了更成熟 GPT 的加持，会再上升一个台阶。

因此，ChatGPT 也吸引了许多巨头的关注。目前最受关注的，应该就是微软和谷歌了。

微软已经直接投资了 OpenAI，并且计划在自己的搜索引擎必应和浏览器 edge 中嵌入 ChatGPT。目前，ChatGPT 版必应已经在国外向少量媒体开放，个人使用可能还要等一段时间。你可以登录必应国际版，会有一个加入等待清单的提示。

谷歌也宣布将一个人工智能 Bard 嵌入 Google 搜索之中。Bard 背后依托的是谷歌自己开发的人工智能模型 LaMDA，跟 GPT 效果相似但不同。

2）阅读。

前面提到，ChatGPT 有总结提炼的能力。这一点，可能彻底改变我们阅读和学习知识的方式。

试想一下：未来我们会如何学习一个新概念？你向人工智能提问，它直接把概念详细讲解给你。不懂的地方可以继续追问，它会进一步向你解释。那么，你还需要去到处找资料、看教材、听课程吗？不需要了。有人工智能就够了。

未来我们会如何阅读一本书？也许你可以把它导入人工智能，它会自己帮你总结提炼出书里最有价值的内容。可能是作者的观点，可能是方法论和步骤，可能是案例或论据……你想要什么，就向它下达什么指令，让它帮你「脱水」，呈上一份完善的摘要。

未来我们会如何看视频、听播客？或许我们也不用看、不用听了，直接导入人工智能，它会帮我们总结出其中的要点，甚至可以帮我们写一份妙趣横生、文采飞扬的阅读报告，让我们能轻松愉快地摄入知识。

未来，我们可能每个人都有拥有属于自己的专属医生、律师、财务经理……无论我们想要咨询什么问题，直接问人工智能就好，它会给出最新、最全面、最准确的答案。

当然，上面说的这些，现在的人工智能还远远不能做到。但很可能我们离这一天也不会多遥远了。

3）写作。

这一点可能是更简单的了。

我们不再需要自己字斟句酌去写邮件，只需要给它一个指令，人工智能就会自动帮我们写好一份邮件。

我们不再需要自己写材料、写报告，只需要给它足够的信息，人工智能就会自动帮我们整理好文字，并且文笔上乘。

我们不再需要把大量的精力耗费在撰写方案、文档上面，而只需要思考，想出各种各样的创意、主题、想法……再把这些想法告诉人工智能，它就可以自动帮我们把这些繁琐的事务全都搞定。

甚至，连思考本身都可以让人工智能来辅助 —— 你可以给它一个话题，让它帮你寻找素材、案例、参考资料；或者让它帮你头脑风暴，提供各种各样的点子供你参考……

我们或许将真正迎来一个「人工智能助理」时代。