医疗卫生体系会更加精密
通过分析大量用户的搜索记录，比如“咳嗽”、“发烧”等特定词条，谷歌公司能准确预测美国冬季流感传播趋势。和官方机构相比，谷歌能提前一两周预测流感爆发，预测结果与官方数据的相关性高达97%。
2009年，在甲型H1N1流感爆发的几周前，
谷歌的工程师们公开发表了一篇论文，
不仅预测流感即将爆发，
并且其预测还精确到美国特定的地区和州。
这让人们感到十分震惊。
准确预测流感疫情，说起来并不复杂，谷歌一直致力于对用户检索数据的分析。
用户求医问药等搜索数据可谓海量，把这些数据再拿来与美国疾控中心往年记录的实际流感病例信息相比对，就帮助谷歌作出了准确预测。
对个体而言，
大数据
可以为个人提供个性化的医疗服务。
过去我们去看病，医生只能对我们的当下身体情况做出判断，而在大数据的帮助下，将来的诊疗可以对一个患者的累计历史数据进行分析，并结合遗传变异、对特定疾病的易感性和对特殊药物的反应等关系，实现个性化的医疗。
还可以在患者发生疾病症状前，提供早期的检测和诊断。早期发现和治疗可以显著降低肺癌给卫生系统造成的负担，因为早期的手术费用是后期治疗费用的一半。
个性化教育可能真正实现
在传统教育模式下，分数就是一切，一个班上几十个人，使用同样的教材，同一个老师上课，课后布置同样的作业。然而，学生是千差万别的，在这个模式下，不可能真正做到“因材施教”。
举例来说，一个学生考试得了88分，这个分数仅仅是一个数字，它能代表什么呢？88分背后是家庭背景、努力程度、学习态度、智力水平等，把它们和88分联系在一起，这就成了“数据”。
大数据因其数据来源的广度，
有能力去关注每一个个体学生的微观表现。
智链云（江苏）信息科技有限公司，技术团队均来自上海复旦水滴实验室，在数据挖掘算法和人工智能应用领域有着十余年的积累，多项核心技术获得了国家发明专利。其中，自主研发的全自动智能化营销平台智链云DSP，凭借数据挖掘和人工智能的优势，在大数据应用和营销领域获得了良好的口碑和成绩，为数千家广告公司和品牌客户提供了优质的大数据技术服务。