12月7日—9日，由中国计算机学会主办，CCF大数据专家委员会承办，中国科学院计算技术研究所、中科天玑数据科技股份有限公司、CSDN协办的2017中国大数据技术大会（BDTC 2017）在北京召开。会上发布的《大数据发展趋势预测报告》显示，2018年令人瞩目的应用领域是：金融、互联网电子商务、健康医疗、城镇化智能城市等。
这份报告对2018年大数据发展趋势进行了十大预测，包括机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术；人工智能和脑科学相结合，成为大数据分析领域的热点；数据科学带动多学科融合；数据学科兴起，但突破性进展减缓；推动数据立法，重视个人数据隐私；大数据预测和决策支持仍然是应用的主要形式；数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题；大数据的安全持续令人担忧；基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景等。
报告还显示，2018年，金融、互联网电子商务、健康医疗、城镇化和智能城市领域的应用令人瞩目。报告认为，我国大数据发展的主要推动者来自于大型互联网公司和政府机构。
围绕“大数据与智能”这一主题，多位国内外计算机学术界和产业界大咖在会上分享了自己的经验和观点。专业人士认为，“大数据”与“智能化”已经渗透到几乎每一个行业及业务职能，大数据从“概念”走向了“价值”，未来人们的生活将更加方便舒适。
大数据是时代的特征和任务，在大数据技术中，分析与处理是核心，眼下则面临着巨大的挑战。”会上，中国科学院院士、中国科学院信息技术科学部副主任、西安交通大学教授徐宗本在所作的《大数据分析技术图谱及研究举例》主题报告中表示，当前大数据技术的任务是发展大数据分析与处理的技术，为各行各业大数据应用提供基础支撑与共性技术支撑。
值得一提的是，大会除设置了15大专题论坛外，还专门针对大数据行业应用打造了特色行业分论坛，包括金融、交通、医疗、工业等四大热门行业。学界专家、产业界技术大咖，共同探索通过“产、学”结合，大数据技术在相关行业的落地与应用实践。
自 2008 年第一届 Hadoop 中国云计算会议在中科院计算所举办至今，中国大数据技术大会已经走过了整整十年，是极具行业实践的专业大数据交流平台，始终致力于推动大数据技术在中国各行各业落地生根。
