手势传感器的原理与应用
什么是手势传感器？
手势传感器的发展大致分为两个阶段：二维手势识别及三维手势识别。早期常用的是基于二维色彩图像的识别技术，通过摄像头拍摄出静态图像，再通过图形算法进行图像中内容的识别。通常二维的手势识别只能识别几个静态的手势动作，且这些手势动作需要预先设定。
三维手势识别较二维手势识别增加了Z轴的信息，它可以识别各种手型、手势和动作，需要特别的硬件来实现，常见的有通过传感器和光学摄像头来完成。
手势识别传感器的硬件实现方法有哪些？
目前行业内所采用的手势识别硬件大概有三种，分别是结构光、光飞
时间、多角成像。
结构光：通过激光的折射及算法计算出物体的位置和深度信息，从而复原整个三维空间。
光飞时间：加载一个发光元件，通过CMOS传感器完成捕捉计算光子的飞行时间、计算出光子飞行的距离，从而得到物体的深度信息。
多角成像：通过使用两个或两个以上的摄像头同时采集图像，通过对比分析不同摄像头在同一时刻获得的图像的差别，使用相应的算法计算出深度信息 ，从而获得物体的多角度三维成像。
集成手势传感器的特点？
目前手势识别传感器或模块型号多、功能全，不同型号的手势识别传感器数据接口、能识别的手势数量、价格等都有较大的差异。下图是较典型的手势传感器，能识别多大13个手势。
基本参数及特点如下:
· 默认可识别手势达13种
· 两种模式可供选择
· 可自定义添加识别手势
· 低功耗
· IIC通信
· IIC地址：0x73
· 工作温度范围：-40℃~85℃
· 有效识别距离：30mm-200mm
· 手势更新率：120Hz
· 环境光免疫力：<100k Lux
· 产品尺寸：30*22mm/1.182*0.87inches
手势识别传感器的应用场景？
手势识别传感器应用领域广泛，包括娱乐交互、可穿戴设备、智能移动式电子设备等等；利用手势识别传感器可以实现无人机的手势控制飞行方向、电子阅读器、汽车控制等。
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