宁波江丰生物亮相2023年中国医院信息网络大会（CHIMA 2023），携手英特尔带来了构建全数字化病理科的实践分享。
以下文章转载自CHIMA。
进入新时代，数字技术正全方位浸润、渗透、变革着我们的生产生活：万物互联、数字孪生、全景智能成为时代的鲜明标志；Chat-GPT的兴起，将人工智能推向一个新高潮。卫生健康贯穿了人的全生命周期，与每个人息息相关，为数字技术应用提供了广阔的想象空间，无限的应用可能。
在2023年中国医院信息网络大会（CHIMA 2023）召开之际，英特尔携手国家健康医疗大数据研究院（深圳）、浙江大学附属第二医院、福建省肿瘤医院、左手医生、江丰生物、惠每科技、汇医慧影、深信服和锘崴科技等企业和医疗机构，带来医学人工智能实践分享，同与会者听实践，想未来。
会议由浙江省卫生信息学会副会长郎义青主持，多位专家和学者与会发言。浙江省卫生健康信息中心副主任杨白在致辞中表示：“当前以ChatGPT等通用大型语言模型为代表的人工智能技术正席卷全球，是科技领域最具热度和潜力的数字技术之一。医疗健康领域是人工智能创新的热土，可以预见，人工智能在医疗健康领域的应用，将为行业带来革命性的变革。本次分享会不仅是一个展示最新技术和创新的机会，更是一个加强合作与交流的平台。通过分享各自的实践案例，我们可以相互借鉴，互相启发，共同推动医学人工智能的发展，为患者提供更好的医疗服务。为此，浙江省卫生健康委员会和国家卫生健康委员会统计信息中心将共同举办第一届全国数字健康创新应用大赛——医学人工智能主题赛，让更多的医院、学校和企业参与进来，更好地促进数字健康发展。”
左手医生（后文简称为“左医”）创始人张超强调以“Think native”方式在大模型时代思考产品设计。他介绍道：“左医在构建大模型时，选择了包括文献知识、临床数据、任务标注数据等在内的多种数据源，并通过合作伙伴，引入更多优质私域训练数据。在产品设计上，左医着重打造一种能够高效学习和采集数据的智能助手，名为’听译机器人’。它能够在将医生和患者的对话进行语音转文字后，智能理解对话，按要求生成病历文书，并围绕采集的数据打造更加native的应用。在GPT风险管理上，左医提出了两种场景：信息摘要场景和推理场景。前者通过知识库embedding来降低回答错误的风险，后者则可以通过图谱进行质量控制，帮助模型更好地满足需求。总的来说，左医将大模型的力量引入医疗领域，构建了一个能够主动收集数据、进行医患沟通，并提供有价值的应用的智能体，来提高医疗服务的效率，进而提高医疗服务质量和改善医患关系。”
来自英特尔医疗健康及生命科学团队的吴一鸣在“数字医疗及智算平台新趋势”中谈到，当前医疗数字化正处于量变到质变的阶段，英特尔与国内头部三级公立医院合作开发了基于“数字医生”的远程医疗系统，开启医患交互新模式。在提升医疗科研能力方面，英特尔与DeepMind公司合作基于英特尔架构对AlphaFold2应用进行优化，大幅降低生信科研工作者获取所需算力的门槛。在如何帮助医疗机构实现敏捷创新及医工融合方面，英特尔今年发布的至强Max 及Data Center GPU等异构算力产品在从人工智能应用的数据预处理，到迭代训练，再到应用部署整个流程中均可发挥巨大作用。在算法层面，英特尔全球研究院在机器视觉技术以及基于雷达传感器领域不断创新，通过英特尔整合的创新开发框架，医疗机构及医疗生态合作伙伴可以实现原型快速孵化，缩短创新周期。复合型人才缺口也是制约医疗人工智能技术发展的重要因素。英特尔在2020年提出了未来十年公司战略“RISE”，其中在全球范围内赋能人工智能技术是RISE的战略目标之一。在过去一年里，英特尔与上海交通大学、华东师范大学及杭州医学院开展合作，共同培养医学人工智能复合型人才。
福建省肿瘤医院网络技术中心主任蔡颐在名为“打造全院级影像数据中台”的报告中分享道：“医院信息化建设已有25年以上的时间，期间医院沉淀了众多数据，影像就是其中一块。下一步，我们将聚焦如何把影像全部整合，为后续的AI发展提供本院基础数据的训练。无论是从管理上还是从AI的发展上，都需要我们去打造全院级的影像数据中台。”这番话引起了现场嘉宾的共鸣。蔡颐主任认为：“智慧影像中台不仅可以解决我们统一备份、集中存储，节省了大部分的存储资金，也提高了管理的效率，同时也满足了医院大数据资产的建设，为后续的AI、科研的应用提供了可能和便捷，同时满足电子病历评级建设标准。”在蔡颐主任看来，数据中台不仅能支撑医院管理和业务，也符合信息化评级要求，他表示：“评级中有一项很明确的要求，那就是医学图像统一存储、统一管理。但目前我们的医学图像实际上是分散管理的。建立影像数据中台对医院未来的信息化建设和管理会起到非常重要的作用。”
江丰生物的市场营销总监刘正从实践出发，介绍了江丰生物如何帮助医院构建全数字化病理科，他认为：“病理诊断作为癌症诊断的金标准，是唯一能够确诊癌症的手段，是癌症确诊中的必备环节。病理诊断权威性决定了它在所有诊断手段中的核心作用，对临床科室和医院整体的医疗质量构成极大影响，但病理科建设在自动化程度上落后于检验科，在数字化水平上落后于放射科。政策的驱动、客户的需求以及大数据、人工智能和数据存储技术的最新发展使得全数字化智慧病理科建设成为可能。”他说道：“全数字化智慧病理科建设包含了玻片数字化、培训的网路化、流程信息化和诊断智能化，有助于应对病理医生短缺且分布不均衡的挑战，同时也可以加快病理医生的培养周期，提高病理诊断的效率和精度，提升病理科研能力和病理科质控水平。”
惠每科技首席医疗质量官蒋宋怡从智能管理角度出发，分享了惠每科技利用AI在医疗质量与资源消耗融合管理方面的实践经验。蒋宋怡指出，临床路径在具体实施中面临流程难以细化、入径率低、出径率高等问题。惠每科技将基于CDSS的临床路径与DRG付费相结合，一方面通过在路径执行过程中实时监测患者病情变化，提醒医生适宜的分支路径或并行路径，以降低高出径率；另一方面基于对标管理的理念（如国考、DRG/DIP），实时分析已产生费用数据与临床路径的符合性，对不具备适应症的治疗项目进行事中提醒，科学合理地减少不必要的资源消耗。这种智能化临床路径可适用于更复杂的病例，及时追踪病情，动态调整路径。蒋宋怡表示：“希望通过智能化临床路径，规避传统路径使用中的诸多限制，让临床路径为各级医院全面适应DRG/DIP支付方式保驾护航，在实现科学合理地控制资源消耗的同时保障医疗质量和患者安全。”
在随后进行的圆桌论坛中，来自国家健康医疗大数据研究院（深圳）、浙江大学附属第二医院、英特尔、深信服、汇医慧影、锘崴科技的专家，对人工智能的未来发展和演变简短地发表了自己的看法。
来自国家健康医疗大数据研究院（深圳）的肖庆颖介绍道：“研究院主要专注于人工智能和大数据在医疗领域的应用，重点关注临床痛点问题，聚焦工程性研究，向前衔接大学相关学院开展基础研究，向后联动医疗机构应用示范研究。此外，研究院还积极开展人才培养工作，包括面向医疗机构的医工交叉培训和面向企业数字化转型需求的数字健康高管培训等项目。”肖庆颖认为：“AI赋能临床是一个很重要的发展趋势，而且当前在AI领域，行业和产品是走在研究前端的。希望在不久的将来产学研用形成闭环，不断地校正、优化。”
浙江大学医学院附属第二医院信息科主任许杰对人工智能持肯定态度。他认为：“人工智能将来可以成为在医护人员监管和掌控下的一个有效工具。这个工具包含最重要的三个要素，第一个是数据，第二个是算法，第三个是算力。医院的信息部门与临床科室都高度关注数据本身。一方面可通过数字病理应用把原来未经数字化的那部分变成数据，比如可以用数字扫描仪将物理玻片转化成数字玻片，为科研、诊断和教学打下良好基础；另一方面，临床数据目前还没有标准化，还需要在这方面做大量的工作。在算力方面，医院需要把各个专科相关的计算资源整合在一个平台上，利用统一的算力中心为各个专科提供服务。”
英特尔医疗健康及生命科学行业总监孙宇谈道：“英特尔医疗健康及生命科学团队主要面向医疗行业客户提供创新合作服务，包括边、端、云，及科学计算和人工智能。”在他看来：“今天人工智能技术在影像、病理以及门诊服务中都有着巨大的价值。国内医疗临床数据样本量巨大，随着国家在医疗人工智能政策方面的不断完善，以及以ChatGPT为代表的大模型技术的不断突破与创新，会有越来越多的临床数据被唤醒并发挥价值。”
深信服医疗行业技术总监张拥军则表示：“随着AI在不同场景的落地，数据中心投入的GPU计算、存储、网络以及安全资源也越来越多。如何灵活分配和便捷运维成为一项新挑战。深信服致力于通过创新AI技术、云端智能大脑、数据安全大脑和数据库智能运维平台等前沿技术为医疗业务保驾护航。帮助大家在上层AI应用交付的时候不用关注更多底层的东西，让AI落地的时候更加简单容易，使用更安全。”
锘崴科技合伙人、医疗大健康事业部总经理吴凡表示：“人工智能需要基于真实世界的数据去训练才能有所发展，数据对于人工智能发展非常重要。过去十年，医疗行业做了大量数据治理工作，已将‘不可用的数据’变为‘可用数据’，为医疗人工智能发展打下了坚实基础。隐私计算是一种促进数据安全合规流通的‘ 技术解’，可在保证数据本身不对外泄露的前提下实现数据价值挖掘，助力数据要素可信流转。锘崴科技就是专业的隐私计算公司，特别是在隐私计算在医疗场景中的应用方面形成了深厚的技术壁垒。”
汇医慧影创始人兼CEO柴象飞博士谈及医疗人工智能的现在和未来展望时说道：“现在全球都在面临着技术变革，但医学影像应用与通用模型之间差异很大，因为医学影像检测对象非常微小，对精准度要求极高；但相信在不久的将来，影像方面会出现多任务、复杂场景的识别能力。总的来说，目前医院内部影像系统建设和应用已经非常成熟，未来，在影像智能诊断方面会有进一步的突破。”
会议最后，郎义青副会长总结道：“未来已来，让我们更加热烈地去拥抱人工智能技术以及应用，为我所用，提高人民健康水平，更快更好地实现健康中国的伟大目标。”
本文转载自CHIMA,由英特尔公司供稿