众所周知，移动应用市场发展速度快，市场规模大，也是名副其实的朝阳产业。基于此，移动应用开发商队伍不断壮大，应用数量峰值新高，总营收也在不断增长。
但据近两年的研究数据显示，移动互联网第一轮大战：抢“用户红利”的时代已经结束，国内移动市场用户自然增长已经进入到了尾声。
因此 ，在人口红利消失，用户规模增长趋于平稳的大环境下， 可以说，下一轮大战将是变现之战，比拼的是如何从现有用户身上获取更高的利润和营收。那么，在这个数据赋能流量变现的时代，移动应用有哪些有效的变现方式呢？
一、硬件销售
当移动应用集聚了特定属性的人群后，企业可以将应用延伸至硬件销售，甚至转变为提供线下服务。
目前，已经有小部分的APP走上了“软硬结合”这条非常具备情怀的变现之路，例如易信的“青果摄像头”、墨迹天气的“空气果智能空气监测仪”等。
但移动app做硬件销售，最符合“雷声大雨点小”的特征，就变现程度本身而言可谓是少之又少。无可否认，这一领域也存在佼佼者，但大部分都是仅仅赢得一片掌声。
二、线下服务
照相应用推出证件照功能、养生应用上门看诊、美食社区应用提供外卖服务，出行导航类应用给你打车租车...最近几年，O2O在国内已经呈现出无所不能的态势。
但不难看出，在一波“烧钱”之后，能够存活下来的O2O移动应用少之又少，线下服务的变现模式的确很美，但适用范围有限。
三、广告服务
广告之所以被重视，是因为它占领了互联网收入的半壁江山，是最成熟的商业模式。在促进互联网规模发展和创造社会价值上，广告的贡献都足够大。
易观有一份报告显示，中国2016年移动营销市场规模达1633.9亿，增速80.5%，到2019年，预计将实现翻倍增长至3550亿。可见，广告的价值仍在增长，仍将会是大数据变现的最有效手段。
zlinkyun
当前，从实际操作的角度来看，无论从数据处理的规模、采用的技术、还是采用的算法，计算广告都是非常典型的大数据应用，诸如Google等大数据公司甚至是基于在线广告发家致富的，并在业务开拓中创造了大量的大数据技术。
国内BAT等主要互联网公司基本也发家于此，甚至可以说，BAT就是基于大数据的广告变现公司，马云应该讲“我们首先是家靠广告发家的公司，并通过大数据持续拓展规模，并成功跨界”。
在相当长的时间内，唯一得到充分商业化和规模化的大数据应用就是计算广告，计算广告为各行各业大数据的落地提供了非常有价值的借鉴范本。
对于传统企业来讲，大多人对于大数据如何变现心存困惑，甚至否定大数据，有些人虽然看到了大数据在广告中应用的曙光，但也是一知半解，不知道如何切入广告大数据。
不过也不用过分担心，因为基于大数据技术的大数据广告平台已经日趋完善，并逐渐进入大众视野。而智链云大数据广告平台，在多年大数据经验的基础上，为广大广告公司提供了一站式营销解决方案，真正实现了大数据广告变现的价值。
