全球科技创新方向及产业地图

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创新的技术，除非基础研究之外都要跟产业相挂钩，没有产业化可能的创新性技术没有实际的意义。那么，哪些创新性技术可能成为未来的产业之星呢？

一、全球科技创新方向及产业地图

1、科技的定义

科学和技术实际上是有区别的，科学是底层的东西，技术是可以利用的。工具这个词太浅薄了，但是毫无疑问，技术是我们看得见的，科学是看不见的。

哲学、科学和技术的区别和联系：哲学是有逻辑系统的宇宙观，是定性、逻辑地认识宇宙整体变化规律的学问。科学是人类在认识世界和改造世界过程中所创造的，正确反映客观世界现象、物质内部结构和运动规律的系统理论知识。技术是在科学的指导下，通过总结实践的经验而得到，在生产过程和其它实践过程中广泛应用的，从设计、装备、方法、规范到管理等各方面的系统知识。

科学产生技术，技术推动科学，二者相互促进，密切相关。

人类越来越依赖技术，技术越来越支配人。这或许是科学和技术要面对的一个终极难题。

凯文·凯利：作为一种新文明，科技像任何生命体一样，有内生的持续成长动力，甚至不以人的意志为转移。

麻省理工学院（MIT）发现了引力波，院长写邮件通知全体教职工说，我们是做基础研究的，每次发现都可以改变这个世界一百年甚至一千年。斯坦福就不是这样，斯坦福是让自由之风吹过，更倾向于应用研究成果。

为什么这么多VC来到硅谷？为什么斯坦福很多教授在做基金？因为他们更倾向于应用，MIT不一样，他们很多资金是来自于美国政府的。

2、全球三个科技时代的演化和比较

工业时代是1784-1993年，其特征是大规模生产，代表公司是GE和丰田，就是科学管理、知识管理和精益管理。

互联网时代是美国政府在1993年下的定义，2016年已经过去了，Google、苹果、阿里巴巴、亚马逊和腾讯都是在这个时间点成长起来的。

人工智能时代从2016年开始，滴滴、特斯拉、今日头条、英伟达，这些以人工智能算法为核心的新公司开始崛起。

机器代替人的大脑和左脑，大家一定要意识到人工智能对这个时代的影响是超过互联网的。微软的地位至今还没有消失，英国开启工业革命两百三十年，到今天都没有衰落，未来也是一样，他们是过去的霸主，而雅虎这样的公司已经消失了。

未来，要靠操作系统才能成为霸主。

苹果、Google是Android和IOS这两个系统；腾讯是一个连接系统；GE公司在做一款工业操作系统；智能汽车英伟达在做操作系统相关芯片。

未来，哪家智能汽车将成为巨头还不知道，机器人也是一样。

现在，物联网方面，阿里、华为、西门子全部推出整个物联网的操作系统。

3、全球七个科技创新高地

旧金山硅谷是全球创新大本营，波士顿是生物科技未来之城，德国是工业4.0策源地，以色列是世界创新工厂，日本是机器人和新材料的皇冠明珠，英国是AI和3D打印应用大国，印度是创新的圣杯。

朴素式创新很厉害，就是用最少的钱来做开发。印度的朴素式创新，对中国或许有借鉴意义。

中国的优势是快，速度特别快，而且钱特别多。这些钱都变成投资的钱，所以也在进入良性的循环。

4、全球科技创新布局

美国的颠覆性技术领域：MIT2016年十大突破性技术里面有三分之一和人工智能机器人有关，核心都是基于人工智能的。

德国高科技战略：德国的核心是工业4.0。按照我们的想法，德国是相对比较淡定的国家，和日本一样不会有新的概念产生，但德国这辆战车出口从1.0、2.0、3.0到4.0，真的是石破天惊。

日本未来十个最重要的技术方向：日本一定一个不能忽略的科技国家。任正非说日本在材料方面进步非常快，此外日本的精益制造和极致服务都十分出色。

日本亚马逊和7-Eleven的效率很高，不需要高科技，一点技术变成基础设施，就能够实现最广泛的应用。

英国未来经济增长七大动力：英国也是一个被忽略的国家，但是3D打印、材料、智能基础设施产业十分突出。以剑桥和牛津为代表，是哈佛和MIT的老师和鼻祖，哈佛和MIT是参照英国开始的。

很多人把日本和英国这两个国家忽略了，认为以色列很厉害，但是以色列太小了。

中国有七大颠覆性创新领域：先进计算机技术和人工智能、纳米科学和材料科学、基因和建筑医疗、人员开发和储存、网络与数据、智能汽车和智慧交通、绿色制造与先进制造。

中国科技聚焦在市场层面和应用层面：一是纵深技术开发，如华为；二是在一带一路国家复制中国奇迹，如OPPO。

为什么任正非说我们只有到底层才会赢？摩尔定律，到逼近底线的时候，华为前面没有对手的时候，一定要做底层的研发，否则没有办法引领方向。

德国人是狼子野心，原来是卖装备的，后来想卖解决方案，现在想卖技术标准，结果很清楚。所以美国人在控制信息技术，德国人想控制工业技术。

最终结论：美中德三国未来科技之争，在于核心技术的底层之争。

二、捕捉中国下一个技术风口

我和达晨创投的董事长在德国交流过中国的技术风口，研究判定有五个风口，首先是消费升级。

2016年6月麦肯锡《重塑全球消费格局的中国力量》：中国消费结构与发达国家日益相像，到2030年，中国家庭全年在食物上的支出占比将下降18%，而可选品与次必需品的支出将显著增加。未来15年，中国将贡献全球消费增量的30%。

消费升级的逻辑是什么？

人均GDP超过8000美元的时候，国人的需求从物质消费转向精神消费，消费升级的五个小风口：文化、体育、游戏、教育和旅游等，和人均GDP有很大的关系。

比如马拉松，它是一项非常昂贵的运动，去柏林跑一次马拉松需要五万块钱。而马拉松只是体育里面一个很小的分支，为什么现在有很多体育公司？这个产业是有巨大发展的。

2017年7月，我和达晨创投、分众传媒等八个投资人在洛杉矶看全世界最大的体育竞技公司CAA和体育场馆公司AEG，体育产业、游戏产业和文化产业，很多产业都有很大的关联。

未来，所有产业都是娱乐业。

现在，有个万达儿童娱乐有限公司，教育、旅游、游戏、体育都是和娱乐连在一起的，就是体育+娱乐、教育+娱乐。六岁的孩子能学什么东西？全是娱乐。

前段时间有个中国VC讲，所有的产业都在转向娱乐。过去感觉娱乐这个词很空，现在看来不是的，因为人均GDP超过8000美元以后，人的精神需求发生了巨大变化。

网易严选是最成功的电商，虽然是仿制无印良品，除了消费升级这个风口，其余四个是智能制造、大健康、环保产业、高科技。

三、人工智能：赋能下一个世界基础设施

未来学家凯文·凯利：人工智能会是下一个20年颠覆人类社会的技术，它的力量将堪比电与互联网。

1、人工智能的定义

从广义上讲，人工智能是由算法和数据组成的；从狭义上讲，人工智能实际上就是一个超算中心，它其载体则是机器人。最可怕的是独立意志模式。

人工智能是对人类认知框架的更迭，算法则连通了人、事物、业务和信息；在未来，算法将成为企业的核心资产，全球正在进入算法经济时代。

2、人工智能的分类

弱人工智能、强人工智能和超级人工智能。

牛津大学人类未来研究院院长尼克·博斯特罗姆提出超级人工智能三种工作模式：

首先，先知模式：能准确回答几乎所有的问题，包括对人类来说很困难的复杂问题，比如怎样造一个更好的汽车引擎？

其次，精灵模式：能够执行任何高级指令，比如用分子组合器造一个更好的汽车引擎出来。

再次，独立意志模式：能够执行开放式的任务，在世界里自由活动，可以自己做决定，比如发明一种比汽车更快、更便宜、更安全的交通模式。

对于AI的发展，扎克伯格是乐观派，马斯克和比尔·盖茨是悲观派，扎克伯格说马云也是乐观派。

但是，Facebook最近把AI关闭了，扎克伯格认为我们是被控制的。当时AI自己举例子，认为下面的程序都是错误的，自己可以做出一个更聪明更符合逻辑的程序出来。

这是最初级的AI，只有给予它独立的思考空间，自己可以做决定，就会做出比人更强的东西。

这对Google的影响非常巨大。

3、人工智能的技术基础及研究趋势

第一代是改善，第二代是迭代。

人工智能的定义是机器每天晚上都在改善。AI在电脑里面，晚上睡觉时它自己在不停地迭代，可以发现最好的程序，可以做出最符合逻辑的决定，恰恰是我们几十个人、几百个人很难做出的。

人工智能的计算基础、数据算法，这些都是概念性的东西。

人工智能的垂直应用，个人定义为穿透性技术，穿透所有行业，但和互联网一样，本身不会产生千亿美元的公司。

今天腾讯四千亿美元的市值，既是互联网公司，也是互联网上的社交媒体。

应用才会产生大公司，可以做技术和垂直应用，比如无人机服务机器人和个性化医疗，现在达芬奇机器人可以做远程的手术。

大家要记住的一个观点：智能手机之后，下一个最重要的市场来自于智能汽车。

教育也是一个非常重要的领域，全世界都是最重要的。

现在硅谷有两个观点：基因是软件，教育是软件，凡是软件就有编辑和删除，这是从去年开始的最新观点。一旦认为教育是个软件，基因是个软件，实际上这个产业本身就重新定义了。

马云说30年以后最优秀的CEO是机器人，孙正义购买了波士顿动力公司。

最关键的是AI-Forced，人工智能时代不可或缺的关键玩家。

Google无人车、Google云计算平台，人工智能是继Google和Android之后的下一个产品。两百多个AI团队，三千多个项目在深入学习。

贝索斯认为应该把每天都当成第一天，关键是敏捷和前瞻性思维。眼下我们处在一个显而易见的趋势当中，机器学习和人工智能。

巴菲特在这个领域投了130亿美元，IBM沃森在与德克萨斯的安德鲁癌症中心合作，所以前景还有待考证。

微软是AI For Everyone，微软和英国都是曾经辉煌却没有衰落的特例。

4、未来的可能

未来，人可能被重新定义：自然人、机器人、生物机器人、机器人编辑、增强智能、基因编辑，可能也会产生很多创业项目，都是非常棒的技术。

马斯克认为人工智能未来是AI和人的综合体，还有半机械人。

人工智能是赋能下一个时代的基础设施，未来人是被重新定义的，商业也是被重新定义的。最终是从智能开始，智能手机到智能汽车，智能商业到智能制造。

所有的科学家都是讲某个领域的垂直技术，本文把垂直技术连接在一起，然后给出一些观察和思考及其结论。很多结论虽然没有经过验证，但毕竟向前迈进了一大步。