01 成果介绍
2.产业领域：人工智能、应用数学、视觉识别、光电信息工程、计算机软件工程等
3.是否拥有知识产权：是
4.项目简介：
本发明提出了一种基于机器视觉的废弃充电宝回收分拣设计方法,首先用深度学习目标检测算法来检测流水线上的充电宝和充电宝铭牌感兴趣区域,其中检测到的充电宝感兴趣区域作为充电宝平面二维定位；然后用特征点检测算法检测左右相机铭牌感兴趣区域中的铭牌特征点,最后通过双目立体视觉特征点三维重建理论公式计算充电宝在各方向的坐标,进而实现对流水线下废弃充电宝的自动分拣。应用本发明的分拣系统定位精度高、鲁棒性高且工作效率高。
5.合作方式：技术入股、许可转让等（视具体情况而定）
6.专利状态：有专利
7.应用领域：在制造业、智能物流、休闲及餐饮工商业和公共服务设施等领域具有重要和广泛的应用价值。
8.技术成熟度：已有成品
9.关键词：二维定位、深度学习、三维重建、鲁棒性、畸变系数
10.市场容量：
2016年全球机器视觉市场规模为62亿美元，到2020年增长至96亿美元，年复合增长率为11.55%。预计到2025年全球机器视觉市场规模将突破130亿美元，是巨大的蓝海市场。
2020年中国机器视觉行业销售额约113亿元，较2015年增长2.6倍，年复合增速高达29.52%。
02 合作方式
价格：面议
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