01 成果介绍
2.产业领域：计算机软件及应用、深度学习及数据驱动、数字化仿真与智能加工等。
3.是否拥有知识产权：是
4.项目简介：
一种基于深度学习的轴承剩余寿命预测方法及系统。包括：数据处理单元、特征提取单元、模型训练单元和寿命预测单元。数据处理单元对获取的轴承数据进行预处理后输入特征提取单元；特征提取单元通过CNN网络和tsfresh特征提取工具对输入的数据进行特征提取，得到第二特征序列；模型训练单元基于第二特征序列对其网络进行训练，直至网络的准确度满足 预设置的准确度阈值；寿命预测单元基于完成训练的网络和第二特征序列得到轴承的剩余寿命预测值。
5.合作方式：技术入股、许可转让等（视具体情况而定）
6.专利状态：有专利
7.应用领域：在制造业、采矿业、电力能源等领域具有重要和广泛的应用价值。
8.技术成熟度：已有成品
9.关键词：深度学习、训练集、测试集、第二测试序列、回归模型方程
10.市场容量：
2020年，全球深度学习系统市场规模将超13亿美元，2016~2020年期间的复合年增长率达到 38.73%。亚太地区将是 AI 增长最快的区域，2020年复合增长率将达到41.58％。
02 合作方式
价格：面议
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