01 成果介绍
2.产业领域：人工智能、智能机器、自然语言识别与处理、数据处理等。
3.是否拥有知识产权：是
4.项目简介：
一种人工智能问答机器人开发方法,通过将对话语料库上传云端,可以对问句主题进行无监督学习,自动对问句主题聚类,并将聚类结果以多种形式持久化。深度学习分类器会对用户的提问进行主题分类,计算相似度和阈值进行比对,若超过阈值则判定为已学习的问题,并检索给出对应的回答。在训练过程中提供了可视化的界面来衡量训练质量,问句分类准确度可达95％以上。本发明无需问答机器人语料人工标注过程,且能够通过可视化界面进行超参数调优,极大提高了问答机器人的开发效率和分类准确性,可用于“智能客服”、“聊天助手”等实际应用中。
5.合作方式：技术入股、许可转让等（视具体情况而定）
6.专利状态：有专利
7.应用领域：在智能可穿戴设备、智能家居、移动出行和公共服务设施等领域具有重要和广泛的应用价值。
8.技术成熟度：已有成品
9.关键词：可视化界面、云端、聚类、开发效率、分类准确性、深度学习、鲁棒性
10.市场容量：
基于云计算的Al语音技术应用市场销售规模已近乎领先于头部的基于传统硬件厂商所服务的市场规模，大量的独立软件开发商(ISV)趋于与云上语音技术厂商达成合作关系,从而在低成本的情况下在云开放平台上获取最前沿的云上智能语音技术和行业语音解决方案。2012年以来，中国语音识别头部厂商准确率呈直线增长趋势，2019年中国语音识别头部厂商准确率达到99%。
未来AI语音识别市场将迎来广阔的发展空间。2020年中国智能语音市场规模达到114亿元；预计2026年中国智能语音市场规模将进一步增长，达到327亿元左右。
02 合作方式
价格：面议
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