社会将共同进入后稀缺经济时代——看大数据专家如何判断2016年的趋势- 大数跨境

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社会将共同进入后稀缺经济时代——看大数据专家如何判断2016年的趋势

海航生态科技

2016-03-08

导读：2016年大数据将如何激励出巨大的创新，创造新的产业和领域。也有一些人持观望态度，不知道新的一年大数据将会如何发展。为了更加摸清未来的发展之势，大数据领域的专家做出了相关分析。大家不妨和小编一起来揣摩

在大家铺天盖地地庆祝三八妇女节的时候，小编突然意识到2016年已经过去2个月了。

有人说2015年是云计算和大数据的发展元年，2016年将是其爆发之年。过去的2个月是否让各位看官察觉到大数据之“云”开始翻滚的趋势呢。

2016年大数据将如何激励出巨大的创新，创造新的产业和领域。也有一些人持观望态度，不知道新的一年大数据将会如何发展。为了更加摸清未来的发展之势，大数据领域的专家做出了相关分析。大家不妨和小编一起来揣摩下。

物联网（IoT）

"大数据云服务是物联网（IoT）的幕后支持。云服务的扩展并不仅仅是获取感应数据，还要进行大数据分析和计算来利用它们。高度安全的物联网云服务会帮助生产者根据数据分析来创造新产品，避免人为干涉。

基于云的大数据服务（DaaS）是物联网技术（IoT）的基础，云化大数据服务的支持不止是用于数据的获取，还将用于大数据的计算与展现。基于高度安全的物联网云服务会帮助用户依靠数据分析来创建新的产品，而这一过程将会避免人工的干涉。"

——Neil Mendelson，Oracle大数据高级分析副总裁；Jeff Pollock，Oracle大数据融合和控制副总裁

"工业互联网将大数据、机器学习和机器通信（M2M）结合在一起，来发现新的模式以及实现对其实时性的模式调整。不久，工业互联网所覆盖的范围会更进一步扩展，直至囊括物联网的概念。

基于此我预测不久后实时数据流的使用将会覆盖整个工业互联网，这样用户可以确认核心业务、调整相关业务流程或者做到对业务实时状况的监控。整个工业行业，包括能源、制药甚至农业，在进行过实时数据分析及历史数据分析后，都会发生翻天覆地的变化，并协助用户做出更加迅速的商业决策。"

——Eric Frenkiel，MemSQL首席执行官

"进入2016年，越来越多的设备、终端、传感器和人员将会投入物联网的怀抱。或许我们的社会将共同进入后稀缺经济时代，信息将成为贸易货物。随着自动化和机器人网络蔓延到日常生活，信息交流、微授权和交易收费成为显著任务。想象一下，算法像APP一样将大数据分析应用于物联网产生的大量信息，以及在生活中各方面彼此相连的设备。拥有数据及对其的分析能力、发展和创新是实现成功的关键——一切皆是因为万物互联的数字社会。

这听起来可能是奥威尔式的预测，但物联网的本质即万物之禅——应用软件和科技帮助用户消费、企业更好的生产和提供更优质的服务。2016年，物联网将继续融合大数据、云计算、人工智能、机器人和自动化技术来推动工业发展，进而迎来下一次的工业革命。"

——Mark Barrenechea，OpenText首席执行官

开源

"MapRecude理解起来可能有些难度。它对数据进行的分批处理速度以及其复杂性对很多公司来说并没有吸引力。Spark速度更快，对程序员来说更自然、精确和方便。因此Spark将会使Hadoop重新焕发活力，2016年十个Hadoop项目中有九个都是Spark相关的。"

——Monte Zweben，Splice Machine联合创始人兼首席执行官；RocketFuel执行董事

"很难相信Hadoop已经正式发行十多年了。Hadoop保持着盈利，使用越来越成熟，在大数据方面，不断有新的产品来补充Hadoop生态圈，如Apache Spark和Apache Drill。新的一年我们会看到更多这样的产品。"

——Manish Sood，Reltio创始人兼首席执行官

"企业将更倾向于在一个数据库产品中处理不同种类的数据，而不是切换多个数据库。我们将会看到大量工具的出现，将JSON, SQL, NoSQL融合在一起，如Cassandra。"

——Roger Levy，MariaDB产品副总裁

"从物联网到医疗保健再到网络恐怖主义，涉及到的再也不止是数据收集和分析了，而是事件发生时，立刻进行数据收集、分析以及做出相应反应。随着硬件商品化（或因为云计算技术而彻底忽略），开源软件（如Apache Ignite, Spark流, Storm等）日渐成熟，从实时数据获取更多价值变得经济可行。规范分析和流式分析将会在2016迎来实质性发展。"

——Scott Zoldi，FICO首席分析官