主讲人简介
孙凌云，浙江大学教授，博士生导师，CCAI宁波中心产品设计智能化实验室主任。现任浙江大学计算机科学与技术学院副院长，浙江大学国际设计研究院院长，浙江大学现代工业设计研究所所长。浙江大学求是青年学者，黄廷方讲席教授，光华龙腾奖中国设计业十大杰出青年（2019）。主要研究方向包括：人工智能、设计智能、人机交互HCI、人工智能内容生成AIGC等，专注于科技设计领域，利用人工智能赋能设计行业，提出人工智能时代下的设计范式。在草图思维的形式化建模、创意设计的众包创新、广告的自动化设计、多感知通道的情感信息表达等方面取得了突破。承担国家自然科学基金、国家重点研发计划等10余项，在CHI、《Design Studies》等重要期刊和会议发表论文30余篇，发明专利20余项。获好设计、红点至尊设计大奖、IF奖、中国智造大奖10余项。
AI大模型带来的机遇和挑战
课程报告中，孙凌云教授首先介绍了从数据到知识的转变过程及其应用，以及会带来的系列大变革。孙凌云教授介绍了预训练大模型的基本概念及生成式人工智能的迅速发展历程，介绍了人工智能内容合成的重要应用，包括文本、音频、视频、图像等的跨模态生成能力及其重要性，就如同三体人学习地球知识一样，为大家提供了一个超级人工智能。在随后的报告分享中，还介绍并展示了如何测试AI大模型的能力，包括通过问答数据集和自然语言理解测试等。分享了大语言模型具有连续对话、抽象概括、角色扮演和逻辑推理等典型能力，但也存在信息过时、专业不足和幻觉等局限。同时介绍了优化大语言模型的三种路径：微调、检索增强生成以及提示词工程。报告的最后，分享并强调了提示词工程的重要性，介绍了提示词工程的使用技巧，以及如何通过合理利用提示词工程及智能体，充分发挥大模型的优势并克服其局限等宝贵的见解和建议。
本文部分来源CAAI 教育工委会