分享|听院士谈"人工智能、机器人"，展望未来医疗技术

张建伟 院士

德国汉堡大学信息学科学系教授，多模态技术研究所所长，德国汉堡科学院院士，千人计划专家。

• 1986年清华大学计算机系学士优异毕业

• 1989年清华大学计算机系硕士毕业(人工智能)

• 1994年德国卡尔斯鲁厄大学计算机系博士毕业(机器人)

近二十年从事及领导智能自动化生产系统的感知学习和规划、多传感信息处理与融合、智能机器人技术、人机交互的研究与开发等研发方向。

领导开发出经验学习算法、自主移动护理机器人、脊椎手术机器人、配药机器人、多模式人机交互平台、开放机器人软件、大数据智能软件等多项技术与系统，其中配药机器人、多功能轮椅等已经进入产品化阶段。

张建伟院士近日接受了生物谷的采访，就人工智能、机器人对未来医疗技术产生的影响，阐述了自己的见解：

人工智能现在在大数据和无处不在的新算法环境下，技术慢慢从实验室走向各行各业。从研发角度来讲，还有许多理论问题需要突破，不少现实的问题和挑战有待解决。在医疗技术方面，人工智能会结合以下领域带来新的创新应用：诊断系统， 药物发现，手术康复和护理技术，医院物流自动化以及电子信息化管理等等。近期内，基于大数据的个性化诊断，新型药物的发现，智能康复设备，自动导航手术机器人，医院物流自动化系统，都会在实用创新方面实现突破性的进展。

因而各大国际公司在人工智能领域也持续发力，从学术、工业到资本，不断涌现出里程碑式的突破，从而使大众和政府均把人工智能视作全球创新的核心技术，进而促使大公司更执着地建立属于自己的最强人工智能研究团队，相较而言，中小公司因缺乏人才和技术，渐渐地失去了竞争优势。

展望未来，人工智能可能缔造出超级病人、超级医生等，但凡此种种皆应以人为本，人工智能系统不应是黑匣子，在未来其必须全透明，使大众了解每个机器的决策来源和过程，使人工智能成为帮助人类完成繁琐复杂重复工作的助手，而非取代我们的超级机器。

而具体到制造领域，在未来必然走产学研结合的道路，不能局限在产品的研究，而忽视学校的基础技术研究。公司的研究和学校的研究有不同之处，公司可以雇佣许多编程和大数据人员，但它们在基础的大交叉领域很难做。比如他们没有动机去雇佣研究大脑和心理的人员。他们缺乏专攻跨学科的研究专业人员。人工智能基础研究项目，需要包括有心理，脑科神经学专家一起参与，要研究多模态的表达的机制等。探讨在深度学习，增强学习之外能有更新的方法。此外，企业和学校在基础项目的合作是很好的形式，比如现在的中德项目，也得到不少大公司的关注，给予了资助。大公司借此可以观察跨学科创新的研究进展。

最后由政府来引导组织，实现人工智能和细分垂直领域的结合，推进创新应用，孵化新创公司，结合人工智能在工业4.0和医疗方面的专项扶持基金，充分发挥国际合作，面向全球市场，中国一定会在该领域实现史无前例的突破！

来源：生物谷