伴随着旅游行业的爆发，旅游安全事件也越来越引起人们的关注，上海外滩踩踏事件、西安某公园扶梯失控事件、青海卓尔山超速巴士翻车事件等等，这些惨剧每每提及都让人心有余悸。
但这些事件的背后，绝大部分都是由于景区管理不力、预防性措施不足、控制不得当等引发的。
传统景区的管理运营存在的缺点不止于此，这些局限性导致其已经不能满足人们日益增长的出行需求，具体总结如下：
景区没有统一的管理平台，面向运营、后勤、游客等系统的数据分散，景区自动化管控能力和管理效率较低；景区对游客的数据缺乏充分的分析，无法对景区优化和营收提供有力支撑。
这在一定程度上推进了“智慧景区”向更安全、智能、综合的方向发展。
一体化平台打造透明景区
在智慧景区里，管理部门通过一个大数据综合管理平台就能掌握景区的全运营情况，实时感知景区客流、营收、安全、服务等全方位信息，实现综合管理all in one。
以各个景点为单位，以地理位置信息的可视化做基础，将其票务营收、客流、天气、车辆、安防等信息呈现在一个视图。
智慧景区综合运营状态
管理人员可以查看各个景点的实时情况，例如出入口人流、景点内游客分布、车辆密度等，通过大数据算法，对多种情况进行潜在风险评估和预测，实现管理方从被动处理管理向过程管理和实时管理的转变。
各景点运营状态
平台通过对智能设备的管控，还能直接调用视频图像，查看景点真实情况。
在平台上直接调用监控摄像头
通过应用该大数据平台，景区管理方能实时感知到整个景区的运营状态，有效提高管理水平和工作效率。
以游客体验为核心打造舒心景区
大数据平台以游客体验为核心，对景区多源数据整合分析，协助景区实现“智慧改善服务”，令游客更舒心、更愉悦。
通过大数据平台，将视频监控、人员定位信息进行挖掘和处理，识别景区人流密度预警，超过限定值立即预警，并能结合历史数据预测未来的人流饱和度，实时进行应急指挥调度，保障游客体验。
实时查看各景点人流状况
通过车载OBD系统采集车辆的实时信息，综合车辆分布、在线运营、后备车辆、候车人数、换乘站流量等信息，对车辆进行合理调配。
并能对车辆运行状态进行识别，包括超速、超载、转弯、保养等信息整合分析，最大程度的减小景区安全隐患。
实时查看车流状况
利用算法模型，还能对景区线路运营、班车时间、驾驶员调配的数据进行分析，对线路优化、驾驶员合理调配提供决策依据。
大数据算法创造更多收益
智慧景区要实现的另一个重要目标就是充分应用大数据算法进行数据分析，对游客的人群结构、消费结构、旅游行为、网络舆情等多维度建模，并结合交通、酒店、旅行社等旅游相关信息，从海量数据整合，精准挖掘旅游热点和游客兴趣点，帮助管理方更科学的广告投放、景区策划、服务提升等，为管理方创造可持续及更大程度的收益。
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