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地级市政府财政预决算数据库

地级市政府财政预决算数据库 CnDataSeed
2025-11-04
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导读:地级市政府财政预决算数据库


一、数据简介

从预算指标到分析,量化地级市财政决策全貌

在中国地方治理体系中,地级市财政决策与执行数据是理解区域经济发展、公共资源配置与政策偏好的关键窗口。财政预决算不仅反映政府年度收支安排,也折射出地方发展战略、产业导向与社会民生投入的微观差异。然而,长期以来,高质量、系统化的地级市财政预决算数据在学界与业界均十分稀缺,研究者在宏观经济分析与政策评估中面临重要数据瓶颈。

为填补这一空白,Dataseed团队推出《中国地级市政府财政预决算数据库》,系统整理、清洗并结构化全国地级市历年财政收入、支出及预算调整数据,涵盖一般公共预算、政府性基金、国有资本经营预算、社会保障支出、教育和民生投入、产业扶持资金等核心板块。通过标准化指标体系和多维数据标注,该数据库实现了可量化、可对比、可追溯的财政微观面板数据

这一数据库为研究者提供了纵向追踪财政政策演变、横向比较城市间财政差异的新视角,可用于区域经济分析、政策执行效果评估、政府绩效考核及公共资源优化研究。同时,它也适用于计量经济学模型、政策模拟及大模型训练,为学术研究与政策分析提供坚实的数据基础。

《中国地级市政府财政预决算数据库》不仅呈现财政数据的微观细节,更是洞察地方政府决策逻辑、量化政策执行效能的关键工具。通过精确、可复现的数据体系,研究者和决策者可全面理解地级市治理能力、财政战略与区域发展差异,开启对财政政策研究与地方治理的全新探索。


二、数据概览




数据字段:


数据表格:



三、相关工作-预决算数据整理

在获取政府财政预决算表的同时,我们设计了高效的文本提取、清洗与匹配流程,将数据转换为结构化 Excel 数据


文件获取保存

对于相关预决算表格数据进行下载和保存
for file_name in file_links:
    file_url = urljoin(base_url, file_name)
    save_path = output_dir / file_name

    response = requests.get(file_url, timeout=30)
    if response.status_code == 200:
        with open(save_path, "wb"as f:
            f.write(response.content)


数据结构化

对于下载的pdf和图片表格进行识别,形成结构化的Excel数据。

records = []
for item, value in matches:
    item = re.sub(r"\s+""", item.strip())
    if item in ["项 目""项目""决算数"]:
        continue
    records.append((item, int(value)))

records = list(dict(records).items())
df = pd.DataFrame(records, columns=["项目""决算数"])
df.to_csv(output_path, index=False, encoding="utf-8-sig")


四、相关研究

部分相关研究示例


冯辉,殷强.地方政府换届对地方财政收入预决算偏离的影响[J].当代财经,2023,(01):43-56.DOI:10.13676/j.cnki.cn36-1030/f.2023.01.002.


更多相关研究:

[1]郭玲,汪洋.财政透明、预决算收入偏离与预算环境——基于2015年《预算法》的双重差分和合成控制分析[J].当代财经,2021,(02):27-37.DOI:10.13676/j.cnki.cn36-1030/f.2021.02.004.

[2]张静堃,范子英.预算不确定性与年底突击花钱——来自转移支付提前下达的证据[J].经济学(季刊),2025,25(05):1165-1181.DOI:10.13821/j.cnki.ceq.2025.05.04.

[3]Sadler, A., Ranger, N., Fankhauser, S. et al. The impact of COVID-19 fiscal spending on climate change adaptation and resilience. Nat Sustain 7, 270–281 (2024). https://doi.org/10.1038/s41893-024-01269-y

六、获取方式

数据编号

D1730


DataSeed大数据库 

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https://cndataseed.com/


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【声明】内容源于网络
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专注科研数据采集、分析。追踪顶刊前沿,挖掘最新、有价值的科研数据
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