中美人工智能：发现与实践双引擎驱动
深度学习引领AI新时代
创新工场董事长兼首席执行官李开复近日在TED（technology, entertainment, design）发表关于AI和人类未来如何共处的演讲。他指出，在美国引领的发现时代中，深度学习是迄今为止最重要的发明。
中美优势对比：从发现到实践
自深度学习出现突破以来，人工智能进入了实践时代。美国研究人员引领了人工智能的发现，而中国则凭借执行力、产品质量、速度和数据成为人工智能应用的领军者。
如今，中国在计算机视觉、无人机、语音识别、语音合成和机器翻译等领域拥有世界上最有价值的公司。例如，微信和微博等产品被认为比Facebook和Twitter更具竞争力。
中国市场对技术变革的接受度极高，移动支付已成为主流。过去一年中，中国移动互联网交易额达到18.8万亿美元，这一数字甚至超过了中国的GDP。
人工智能的机遇与挑战
尽管人工智能将创造前所未有的财富，预计到2030年将为全球GDP增加16万亿美元，但它也将严重威胁许多人的生计。所有重复性的工作都有可能被人工智能取代。
李开复认为，人工智能时代人类面临的最大考验并非失去工作，而是失去生活的意义。爱使人类有别于人工智能，因此可以创造出许多关爱型工作以弥补常规工作的减少。
版权声明：文章内容来源于公众号“李开复”。
人工智能时代的机遇与挑战
据普华永道预测，到2030年，人工智能将推动全球GDP增长16万亿美元[相关数据来源]。然而，这一技术革命也带来了失业等重大挑战。
工业革命 vs 人工智能时代
工业革命时期，工作被分解为生产线上的多个环节，反而创造了更多岗位。但在人工智能时代，工厂流水线上的单一任务可能被机器人全面取代。不仅如此，货车司机、驾驶员以及电话销售、客服，甚至是血液科和放射科医生的工作，预计在未来15年内也将逐步被人工智能取代。
唯一相对安全的是创造性工作，因为人工智能能够优化但无法创造。
重新定义工作的意义
工业时代的工作伦理使许多人误以为工作是人生存在的理由，但它也可能成为束缚个人生活的枷锁。演讲者曾因痴迷于高强度工作而忽略家庭，甚至在妻子分娩时几乎缺席[个人经历描述]。直到确诊第四期淋巴瘤后，他才开始反思生命中的优先级问题。
化疗期间，他阅读了Bronnie Ware的著作，了解到临终者普遍不遗憾未努力工作，而是后悔未与亲人共度更多时光，或未充分传递自己的爱。
人工智能时代的新方向
如今，演讲者已调整生活方式，缩短了与母亲的距离，妻子常伴左右，他也更注重陪伴孩子[个人改变叙述]。他认为，人工智能正在消除许多重复性工作，但这些并非人类的本质属性。我们之所以存在，是因为“爱”。
当怀抱新生儿、一见钟情或帮助他人时，人类展现出了独特的爱与被爱能力，这正是人区别于人工智能的关键。
尽管科幻作品中常赋予AI情感，但现实中，AlphaGo击败围棋世界冠军柯洁时，它既无胜利的喜悦，也无拥抱爱人的渴望。
创造关怀型职业
随着人工智能接管常规任务，社会需要更多具备同情心的工作岗位，例如：
- 社会工作者：协助人们适应新技术带来的变化；
- 医疗看护人员：为患者提供更周到的服务；
- 教师：培养下一代适应新时代的能力；
- 老年人陪伴师、家庭教师等新兴职业：通过人性化的服务体现劳动价值。
这些岗位不仅能利用AI作为工具，更能结合人类的情感优势实现更高的社会价值。
人类与AI共存的蓝图
人工智能不仅解放人类摆脱重复劳动，还提醒我们关注情感交流与人文关怀的重要性。让我们共同拥抱AI，并以爱维系彼此。
