AI至上2026之精准运营篇 | 打造企业“战略核心”实现数据驱动与智能决策

用友BIP智能体通过 “感知 - 决策 - 执行” 全闭环能力，通过与业务流程、场景的应用深度融合，依托实时数据分析，为资源配置、策略调整提供精准决策支撑，推动运营从 “经验驱动” 转向 “数据驱动”，助力企业构建高效协同、韧性十足的数智化运营体系。

智能销售教练：通过自动化挖掘、筛选和评估线索，分配给销售跟进，核实需求并推荐跟进任务，提供销售指导和赋能，提升线索转化效率。

零售智能助理：面向零售店员、店长、销售经理等角色，通过提供高效作业、零售数据洞察和知识赋能等，辅助门店经营提效，助力零售业绩增长。

生产分析助理：以“数据+算法+业务场景”为核心，聚焦于对计划、生产业务数据进行整合分析，实现订单全流程可视化追踪与异常订单预警，精准定位生产瓶颈（如物料短缺）等问题。

预算智能助理：企业AI预算专家，深度融合推理大模型，擅长企业全面预算分析、诊断、业绩预测等，帮助企业洞察业务根因，助力业绩改善。

人才发现助理：帮助用户搜索企业内部人才，并查看人才详情和进行对比分析，支持按标签找人、以岗找人、以人找人、项目找人等，帮助企业精准选才。

企业经营分析助理：可对企业经营分析涉及的数据进行交互式问答与分析，完成智能预警、智能问数、归因分析、模拟决策和报告生成。

依托 “AI×数据×流程” 原生一体化架构，用友BIP以场景化小模型AI应用为核心，精准定位需求，驱动产销协同，实现面向客户的精准运营。其小模型深度适配业务场景，比如在销售端通过多维数据智能分析，生成精准销量预判，助力库存优化与资金高效周转；供应链领域构建协同体系，凭借快速数据处理与情景模拟能力，动态优化生产、采购及交付计划。

智能销售预测：融合历史销量、市场趋势、促销活动、季节因素等多维度信息，利用AI算法预测未来的需求计划，为计划人员提供决策依据，帮助企业优化库存管理、提升供应链敏捷性。

供应网络计划：旨在构建全球网络供应计划，通过智能算法优化全球资源分配，帮助企业缩短计划周期、降低库存水平、提升资源利用率，快速应对需求波动和供应中断。支持超过10,000多个节点的全球网络建模，可在5分钟内模拟突发需求增长（如促销活动）或供应中断（如工厂停工）的影响。     

供应链控制塔：基于社会化供应网络模型，构建全球供应链的指挥中心，为企业提供订单履约、采购履约、生产管控等实时端到端可视化、智能预警和协同决策平台，实时掌握供应链的运营绩效，重塑供应链韧性。