AI在医疗与生命科学领域的风险投资态势剖析
根据PitchBook发布的《2025 AI Healthcare & Life Sciences VC Market Snapshot》，本报告深入分析了2020年至2024年人工智能在医疗与生命科学领域的风险投资趋势、机遇及挑战。
一、引言
过去二十年，人工智能从大数据分析演进至生成式AI阶段，推动医疗与生命科学领域变革。自2020年起，数据驱动疗法、智能诊断技术等促使AI医疗与生命科学领域风险投资大幅增长。
二、风险投资活动
近年来，人工智能驱动的医疗和生命科学领域风险投资经历了显著变化。2021年交易额达220亿美元，完成1018笔交易；此后逐步回归理性，投资者更加关注临床验证有效性及商业模式可持续性。
各细分领域中，生物技术处于领先地位，通过192笔交易筹集49亿美元；健康科技领域表现强劲，通过252笔交易筹集33亿美元。
三、机遇
1. 生物技术（Biotech）
（1）药物发现与开发：生物技术公司借助生成式模型加速药物发现，缩短先导优化时间。
（2）CRO服务：通过分析大型数据集简化临床试验流程，降低时间和成本。
2. 医疗技术（Medtech）
（1）远程患者监测（RPM）：AI驱动的解决方案增强对连接设备数据的分析能力。
（2）诊断与成像：AI正在改变临床医生检测和诊断疾病的方式。
3. 健康科技（Healthtech）
（1）医疗信息技术：减轻行政负担，提高临床效率。
（2）心理健康护理：扩大心理健康护理的可及性和个性化程度。
四、风险与注意事项
（1）商业化挑战：AI驱动医疗创新面临临床优势验证难题。
（2）监管壁垒：各细分领域均需严格遵守相关法规。
（3）技术与集成瓶颈：数据基建与系统集成问题普遍存在。
（4）潜在偏见与伦理风险：AI模型需避免偏见，明确责任界定。
（5）安全与治理风险：强化监督，确保医疗决策的人性化与准确性。
（6）竞争格局与差异化挑战：初创公司需构建壁垒或聚焦利基市场。
