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离开马斯克后,他把人形机器人做成了这样

离开马斯克后,他把人形机器人做成了这样 量子位
2026-01-10
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导读:集齐特斯拉/英伟达/OpenAI班底,最新产品曝光
允中 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

如果你对人形机器人的印象还停留在“走两步就摔”“抓东西像戴拳击手套”“干活前得写一堆脚本”……

那么MATRIX-3的出现,或将彻底刷新这一认知。

这是一款主打安全、自主、可泛化的物理智能机器人:更敢于与人共处同一空间,更擅长自主决策,也更适应任务与环境的快速切换。

它能完成的任务日趋类人,目标不再局限于工厂、仓库等专业场景,而是明确指向日常生活服务

研发方为成立仅一年的初创公司——矩阵超智

团队背景深厚:核心成员来自特斯拉、英伟达、OpenAI等顶尖技术机构;公司目标清晰直接:打造AGI路线下的通用人形机器人

相比一年前亮相的MATRIX-1(外界关注点集中于全复合材料机身的完成度与实时语音交互),MATRIX-3的升级是系统性的。其创始人兼CEO张海星——拥有30年消费电子实战经验,曾于2021年加入特斯拉参与Optimus开发,并主导特斯拉中国设计中心相关项目——正推动从底层算法到顶层应用的全面重构,目标是让机器人真正“进工厂、入家庭”。

△ 矩阵超智创始人兼CEO张海星

走向可泛化的人形

MATRIX-3可执行类人任务,并具备向日常生活场景延伸的能力,标志着人形机器人正从“执行预设指令”,迈向“理解并适应物理世界”的新阶段。

为实现这一跨越,矩阵超智在材料科学、驱动技术、感知算法与人工智能四大方向实现突破,赋予MATRIX-3三大核心能力:

  • 仿生设计与感知新生:首次融合仿生肤质与高维触觉传感,赋予机器人接近人类的物理交互直觉。

  • 灵巧操控与拟人步态:依托“灵犀之手”与“超能关节”,实现高精度操作与自然流畅移动。

  • 认知内核与零样本泛化:搭载自研神经网络,具备零样本学习能力,可快速适应未知任务与复杂环境。

MATRIX-3为人形机器人的规模化落地与实用化部署铺平道路,也为商业服务、制造业、物流、医疗辅助及家庭服务等领域确立了新一代软硬件平台标准。

MATRIX-3的三大能力内核

1、仿生设计与感知新生:赋予机器“肌肤”与“触觉”

为保障人机共处安全与交互细腻度,MATRIX-3采用革命性仿生工程设计:

  • 3D立体织物仿生肤质

机身覆盖首创三维编织柔性织物,表面亲和柔软,内部嵌入分布式传感网络。“肌肤”可缓冲意外接触,并精准识别接触位置与力度,显著提升安全性。

  • 多模态感知融合

指尖集成高灵敏触觉传感器阵列,可分辨低至0.1N的压力变化;叠加升级的视觉系统与大规模预训练空间感知基础模型,MATRIX-3构建起“眼看+手触”互补的视触觉感知体系,可依据触摸判断材质、形状与抓握状态,实现对易碎品、柔性物体的精细化操作。

2、灵巧操控与拟人步态:重新定义运动与操作极限

MATRIX-3运动性能实现质的飞跃,关键在于仿生关节与灵巧末端系统:

  • 灵犀之手(高自由度灵巧手)

配备27维自由度灵巧手,关节构造与运动范围高度拟人;采用键绳驱动技术,在保证力量与速度的同时实现轻量化与精准控制,可完成工具使用、精密仪器操作、物品折叠等复杂任务。

  • 自然步态与超能关节

基于海量人类运动生成的通用运动控制模型,使行走、转向、上下坡姿态自然流畅;一体化直线关节作为动力核心,兼具高功率密度、低噪音与高可靠性,支撑稳定、高效、敏捷的全身运动。

3、认知内核与零样本泛化:“预先编程”到“认知推理”

MATRIX-3搭载矩阵超智自主研发的新型神经网络架构:

  • 零样本泛化能力

无需针对每个具体任务进行海量标注训练,仅凭基础物理规律理解与简单指令提示,即可在全新环境快速掌握新技能、操作新物体,大幅提升应用广度与部署效率。

  • 通用智能操作模型

依托高质量、大规模数据驱动,MATRIX-3可自主规划抓取策略、避障路径,并实时调整力度与姿态,完成需手眼协调与即时判断的复合任务。

从能力展示到应用检验

MATRIX-3是矩阵超智人形机器人迈向成熟应用的关键里程碑。它深度融合仿生设计、极致灵巧的物理执行能力与泛化型人工智能,构建出真正面向物理世界理解与作用的智能体。

矩阵超智CEO张海星表示:

“MATRIX-3的产品哲学,是让机器智能以最自然、最安全的方式融入人类的物理空间。我们从不是要复制人类,而是创造一种能够延伸人类能力、承担重复性劳动的新物种。今天,我们向这个未来迈出了坚实的一步。”

MATRIX-3已面向特定行业合作伙伴启动早期体验计划,预计于2026年启动首批试点部署。

【声明】内容源于网络
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