衡宇 鹭羽 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
Meta以20亿美元收购Manus的消息刚落地,一份名为“1亿美元ARR俱乐部”的名单便在VC圈流传开来。
“1亿美元ARR俱乐部”
上榜企业数量不多,但均为当前炙手可热的AI初创公司:
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Perplexity:200亿美元 -
ElevenLabs:66亿美元 -
Lovable:66亿美元 -
Replit:30亿美元+ -
Suno:25亿美元 -
Gamma:21亿美元 -
Character:10亿美元+ -
Manus:5亿美元 -
HeyGen:5亿美元+
(以上数据代表公司估值)
1亿美元ARR,已成为这些AI公司进入硅谷主流视野的入场券。
而这一指标,对大多数初创企业而言仍是难以跨越的门槛。ARR即年经常性收入,反映的是产品可持续、可重复的真实收入能力,核心在于——用户是否愿意为AI长期付费。
显然,上述企业已成功构建起稳定的用户付费体系,且无一来自传统大厂实验室。正如业内观察所言:
从基础模型转向消费者产品是今年最显著的趋势,ToC端正成为新的黄金赛道。
“1亿美元ARR俱乐部”成员可划分为5大类
综合分析,这些企业已形成五类典型商业模式:
AI搜索/信息服务
以Perplexity为代表,通过AI搜索引擎重构信息获取方式。该公司成立于2022年8月,其CEO Aravind Srinivas于今年3月宣布ARR突破1亿美元。
音频/语音基础能力产品
ElevenLabs是典型代表,走AI Infra路线,作为底层语音引擎支持众多应用。虽未披露具体达标时间,但在今年9月宣布ARR超2亿美元,并预计年底达3亿美元。
Vibe Coding/开发工具
Replit与Lovable引领非技术用户进入编程领域的新趋势。Replit成立于2016年,2024年底ARR为1000万美元,今年6月突破1亿,实现十倍增长;Lovable成立于2023年,今年7月宣布破亿,11月更新至2亿美元ARR,增速领先。
内容/办公效率工具
Gamma聚焦PPT制作、文档撰写等高频办公场景。成立于2020年,今年11月宣布ARR破亿,同期完成由A16Z领投的6800万美元B轮融资。
生成式娱乐内容
Suno和HeyGen主攻音乐与视频生成,拓展用户娱乐边界。Suno成立于2022年,据知情人士透露,10月ARR已达1亿美元;HeyGen成立于2020年,为最早布局视频生成的初创之一,其创始人Joshua Xu于10月在𝕏平台确认ARR首次破亿。
注:部分企业公布的“年化收入”严格意义上不等于ARR,需注意区分。
无一例外,全部ToC
一个关键共性浮现:
所有达成1亿美元ARR的AI初创,均为ToC模式。
这一现象传递出强烈信号——尽管企业服务常被认为更具预算和付费意愿,但当前阶段,ToC才是AI产品实现规模化变现的主路径。
原因在于AI 2.0初期用户容忍度高,迭代频繁带来持续惊喜,推动快速付费转化。同时,用户粘性较低也促使产品快速试错、敏捷调整。
在高度不确定的技术周期中,速度本身就是竞争优势。
ToC的规模效应还倒逼AI应用优化单位经济模型。与传统互联网边际成本趋零不同,AI-Native应用每次调用均产生推理成本,用户增长直接推高算力支出。
因此,创业公司必须尽早思考:用户带来的收入能否持续覆盖token与算力消耗。
否则将陷入“收入上涨、成本涨得更快”的困境。
巨头可用其他业务输血,创业公司则需自我造血。可行路径包括提升客单价,或压缩推理链路,实现“轻推理、少轮次”,降低单位服务成本。
对AI初创而言,商业模式可能比技术本身更具护城河价值。
几个月复刻个Manus?这笔账并不划算
多家企业公开ARR破亿,不仅是里程碑,更意味着产品已具备内生增长动力,摆脱依赖短期热度的增长模式。
这也是Meta选择收购Manus的重要原因。有人质疑:为何不自行复制?
核心在于——复刻并不划算。
AI产品迭代极快,技术、成本、需求不断变化,内部开发周期可能远超市场演进速度。当大厂完成复制时,原产品早已迭代多轮。
Meta缺乏成熟的消费级AI爆款,而Manus已通过市场验证,价格相对合理。收购可快速整合双方优势:
Meta拥有平台资源与流量分发能力;Manus具备清晰的付费逻辑、稳定用户群及成熟的产品体验。
此举不仅获得产品,更关键的是吸纳了具备AI应用实战经验的团队。例如,Manus创始人肖弘已被任命为Meta副总裁,负责将通用Agent能力整合至Meta AI、WhatsApp、Instagram等产品线,加速商业化进程。
参考链接:[1]https://x.com/deedydas/status/2005798365733478490
[2]https://www.bbc.com/news/articles/ce3k11q9qe1o

