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CES 2026观察:物理 AI 进入落地元年,无问智科如何筑牢数据基座?

CES 2026观察:物理 AI 进入落地元年,无问智科如何筑牢数据基座? 无问智行科技 WuwenAI
2026-01-10
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在拉斯维加斯的展馆里,宇树 G1 人形机器人完成流畅的 “拳击格斗”,智元精灵 G2 优雅递出一杯饮料,速腾聚创的 “配送小哥” 自主完成 20 步长程操作 ——2026 CES 上中国具身智能军团的亮眼表现背后都指向被英伟达公司创始人兼首席执行官黄仁勋 17 次提及的热词 ——物理 AI。这场从“数字AI”到“物理 AI”的跨越,本质是一场 “数据战争”。无问智科打造的 “物理 AI 数据基座平台”,正是物理AI真正落地的关键。

图片来源 宇树科技


物理 AI 的核心,是让机器在真实世界 “能看、会想、敢动”。但物理世界的 “多样与不可预测”,让数据成为物理AI走进物理世界的最大瓶颈:真实场景采集成本高、周期长,百万级标注需求令企业却步;仿真合成虽能降本,却常因缺乏闭环验证沦为 “空中楼阁”。当中国机器人企业从 “技术演示” 转向 “场景落地”,对高质量、多模态、可扩展数据的需求,已迫在眉睫。


PART  ONE

无问智科的 “数据破局三板斧”

WUWENAI


图 无问智科“数据破局三板斧”


以 长三角(德清)具身智能采集训练场为支点,无问智科用三步打破数据困局:

#01

真场景里捞 “活数据”

1:1 复刻家庭、商业、工业等真实作业场景进行采集,同时同步捕捉视觉、力觉、语音多模态数据 ,让机器学到的是真实世界的 “复杂规律”,而非实验室 “理想脚本”。同时我们以长三角(德清)具身智能采集训练场为载体链接到工业场景、商业服务、家庭等数十家真实场景作为数据采集与训练部署的延伸,可满足数据采集-训练-真实场景部署端到端的闭环。

图 商超采集场景

#02

AI 驱动让数据 “自己长”

构建空间理解和场景生成大模型,实现真机数据的自动标注能力和大规模合成数据的生成能力,赋能基础大模型训练;实现定制化/长尾场景的自动生成能力,提升模型的泛化性。

#03

仿真闭环让模型 “加速跑”

用训练场的真实数据校准仿真平台 ,高保真还原光照、材质、物理特性,让机器人在虚拟世界 “千万次试错”— 理解模糊指令,高效完成任务,再到真实场景验证, 迭代速度直接翻倍 。

视频 办公室场景仿真

PART  TWO

产业的 “即插即用数据中台”

WUWENAI


依托长三角产业集群,无问智科把长三角(德清)数据采集训练场变成 “数据补给站”和“安全的练兵场”:从商业化场景搭建采集到 AI 自动标注,再到仿真闭环验证,全流程服务直接帮企业砍去 60% 数据成本 ,技术迭代周期大幅压缩。


物理 AI 的突破窗口已开启,数据基座的厚度决定产业能跑多快。无问智科作为业界第一个提出构建通向物理AI的数据基座平台的科技公司,正在基于世界模型 X 数据工厂 X 世界模拟器打造全球领先的物理AI数据基座平台—— 以长三角(德清)数据采集训练场为载体串联 “真实场景复刻” - “仿真场景还原”-“真实场景部署”完整闭环,让中国具身智能机器人在全球竞赛中加速突围。


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官网网址|http://www.wuwen-ai.com/


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