1. 为什么写这本书？
2022年初，我的首部著作《供应链管理从入门到精通》出版后，在京东、当当等平台持续位居同类图书前十，获得读者广泛认可。
受此鼓舞，我于2022年中启动新书筹备工作。经与出版社多次研讨，最终确定以“数据分析驱动供应链运营”为核心视角——这一方向在国内供应链类图书中尚属前沿尝试。
长期观察发现，不少从业者数据分析能力薄弱：或因成长路径局限而数字敏感度不足；或习惯按既定流程执行，一旦环境变化便难以应对突发任务，导致库存失衡、运费失控，KPI达成困难。
本书旨在帮助读者理解供应链运行逻辑、数据间内在关联，以及必备的基础统计与概率知识。虽涉及数学工具，但并非数学教科书——所有公式均经大幅简化，确保可读性与实操性兼顾。
历经一年余撰写与多轮校验，本书终将面世。感谢出版社团队对大量计算与数据内容的细致审校与专业支持。
2. 本书的主要内容是什么？
全书紧扣“数据赋能”主线，聚焦供应链中两大核心财务动因：库存与运输——前者决定资金回笼效率，后者直接影响成本结构。
内容体系围绕五大维度展开：数据分析、模型构建、运营逻辑、算法原理与需求预测，共形成10个结构化模块。其中，数据分析与供应链运营占比最高，模型与预测次之，算法部分精炼实用。
数据分析是根基，运营实践为顶层应用，模型、预测与算法构成三大支撑支柱。全书始终围绕库存与运输两大主题展开，避免泛泛而谈。
为提升可读性，数据分析部分嵌入大量真实业务场景；运营章节则着重阐释企业决策背后的底层逻辑，实现“干”（方法）与“货”（洞见）并重，还原供应链日常本质，激发数据思维深度延伸。
3. 给读者带来了什么价值？
受限于篇幅，本书精选经典、高频、高复用性的分析方法与模型。在写作过程中，我反复权衡知识深度与接受门槛，尤其在概率统计等难点章节，力求逻辑清晰、表述平实。
目标明确：帮助读者真正掌握数据分析与运营结合的方法论，并能迁移至自身岗位场景中。供应链问题千差万别，照搬模板无法治本；唯有理解原理，方能因地制宜、破局解题。
把道理讲清楚，让读者看得懂，更能在工作中用得上——这是本书最核心的价值承诺。