我在CES上看到 Tiiny AI Pocket Lab 的第一反应不是“哇，好强”，而是一个更现实、也更危险的判断：
云端AI这几年攒下来的商业安全感，被一个口袋大小的盒子捅了个洞。
不是大洞，是针眼。
但历史告诉我们，真正要命的，往往都是这种看起来不起眼的针眼。
先把话说直：
这不是一台“给大众用的AI设备”，这是一次对AI商业逻辑的反叛。
过去几年，AI行业干的事其实很简单——
把“智能”做成自来水表。
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• 你用一次，我记一次 -
• 你多想一点，我多扣一点 -
• 数据？先别问，问就是“为了更好服务你”
于是AI越来越聪明，用户却越来越紧张。
不是怕AI不行，是怕账单和数据一起失控。
就在这个背景下，Tiiny AI掏出一个300克的小黑盒，慢悠悠地说一句：
“不好意思，我离线。”
这句话，在CES这种地方，说出来是很有攻击性的。
Pocket Lab真正吓人的，不是参数，是态度
1200亿参数、本地运行、20 tokens/s，这些数字当然好看。
但说句实在的，参数这东西现在已经有点像健身房里的卧推重量——
围观的多，真在乎的少。
真正让我起鸡皮疙瘩的是三点：
第一，它不向云低头。
没网络、没订阅、没token、没“持续优化体验”。
你买回去，它就属于你，不继续抽你血。
第二，它把“隐私”从口号变成物理形态。
不是加密，不是条款，是一句最朴素的话：
“数据压根没出去。”
第三，它跑得还不慢。
20+ tokens/s不是炫技，是刚好跨过“能干活”的门槛。
这一步非常关键，因为99% of “本地AI理想主义”，都死在“太慢了”这句话上。
很多人没意识到：80GB内存才是这里最狠的一刀
我见过太多AI PC发布会，台上吹得飞起，台下跑个模型就风扇起飞。
Pocket Lab这玩意儿，80GB LPDDR5X，单内存市场价就快900美元。
Tiiny AI不是不知道成本，它是主动把钱砸在“你最用得上的地方”。
而且CES实测全天运行还不烫，这一点我必须承认，很反常。
很多“AI PC”，连“PC”都没做好。
这说明一件事：
他们不是在堆配置，是在认真琢磨“本地AI该怎么活下来”。
TiinyOS，比硬件更像一颗地雷
如果Pocket Lab只是一个能跑模型的铁盒，那它顶多是极客玩具。
但TiinyOS让我意识到，这家公司不是只想卖硬件。
它干了一件云厂商最不愿意看到的事：
把开源模型的使用门槛，拉到普通人能理解的水平。
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• 一键下模型 -
• 一键跑 Agent -
• Llama、Qwen、DeepSeek、Mistral、GPT-OSS 随你换 -
• ComfyUI、Flowise、OpenManus 全给你留着门
这不是“生态”，这是不给你设围栏。
在一个靠“平台锁死用户”吃饭的行业里，这种姿态很刺眼。
价格？我反而觉得它很老实
1,899 正价。
有人嫌贵，我倒觉得它很清醒。
它压根没打算跟消费电子抢市场，
它盯的是另一群人：
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• 对数据极度敏感的人 -
• 被API账单折磨过的人 -
• 想把AI变成“固定资产”而不是“运营成本”的人
这群人不需要便宜，
他们需要的是一句话：
“我用AI，不用看脸色。”
说点毒的：云AI真正害怕的不是这台机器
云厂商不会因为Pocket Lab倒下，短期内一根汗毛都不会掉。
它们真正害怕的是——
叙事开始松动了。
过去的默认共识是：
AI ≈ 云
智能 ≈ 托管
未来 ≈ 持续付费
Tiiny AI用一个小盒子，提出了一个让人不舒服的可能性：
AI，也许可以像PC一样，是你买断、你拥有、你负责的东西。
这不是要立刻取代云，
这是在提醒所有人：
云不是唯一答案。
最后一句，我的判断很简单
Pocket Lab不会成为今年CES最大的销量神话，
但它很可能成为未来五年AI行业最常被内部讨论、却最少被公开承认的参考系。
它像一面镜子，照出一个问题：
当算力能装进口袋，
当模型能离线运行，
当数据不必出门——
你凭什么，继续按token卖智能？
这个问题，比1200亿参数狠得多。