作者｜冬梅
去年，徐峥主演电影《逆行人生》将外卖骑手在数字平台下的生存困境带入公众视野。影片以写实笔触揭示了算法如何悄然调控骑手的收入节奏与职业命运，引发全社会对平台算法透明度与劳动权益保障的持续关注。
这一议题在海外同样备受争议。近日，一则轰动全球社交平台的“Uber Eats内部举报帖”被证实为虚构内容，事件背后折射出算法焦虑、虚假信息传播与公众信任机制之间的深层张力。
事件回溯
一名ID为Trowaway_whistleblow的Reddit用户发帖自称是即将离职的Uber Eats软件工程师，指控公司利用算法系统性剥削骑手与消费者，并称：“你们总怀疑算法在暗中对付你们，但现实远比阴谋论更令人沮丧。”
该用户声称，自己在醉酒状态下使用公共Wi-Fi写下长文，详细描述平台通过技术手段压低司机收入、抬高消费者支出，例如：人为延缓普通订单配送速度以凸显优先订单优势；收取“监管响应费”并以此游说抵制司机工会等。
最引发舆论震动的是其提出的“绝望指数”概念——平台 allegedly 根据司机接单时间、频率及低价订单接受意愿，计算其“缺钱程度”，并据此动态屏蔽高价订单，将高价值小费留给“兼职”司机，而全职骑手则被持续压缩收益空间。
“如果一个司机通常晚上10点上线，毫不犹豫地接受所有3美元的垃圾订单，算法就会将他标记为‘极度渴望赚钱’。一旦被标记，系统就会故意停止向他推送高价订单。逻辑是：‘既然我们知道他渴望赚钱到愿意接6美元的单子，为什么还要付他15美元呢？’”
该帖获8.6万个赞，登顶Reddit首页，X平台截图浏览量超3600万次。其传播力源于美国外卖行业真实存在的合规问题——如DoorDash曾因挪用司机小费被罚1675万美元；也源于影视作品强化的“算法不可抗力”集体认知。
目前，该帖已被发布者删除。
一场AI生成的骗局？
科技媒体Platformer记者凯西·牛顿（Casey Newton）介入调查后发现多重疑点：
- 该用户在即时通讯中拼写错误频出（如将“information”拼错），与其Reddit长文中高度规范的语言风格严重不符；
- 其提供的“Uber Eats员工证”图片存在格式异常，无法验证来源；
- 所附18页“内部文件”虽结构严谨、术语专业，但技术细节与Uber Eats实际业务逻辑明显冲突，且关键术语在公开渠道无任何佐证；
- 文件缺乏真实企业文档应有的元数据、审批痕迹、版本标识等可核查特征。
一张疑似 Uber Eats 员工证件的照片
所谓的“内部 PDF 文件”截图
Newton最终确认：该用户并非Uber Eats员工，所谓爆料纯属编造。整套材料极可能由生成式人工智能辅助制作——其语言成熟度、结构完整性与技术细节密度符合AI生成特征，但缺失真实组织内部文件的核心可信锚点。
网友怎么看？
事件并未消解平台经济中的真实矛盾，反而暴露出算法不透明性加剧的公众信任危机。当真实侵害案例屡见不鲜，“逻辑自洽+情绪共鸣”的虚假叙事便极易获得传播势能。
Reddit评论区呈现明显分化：
- 部分用户认同帖中描述的派单逻辑：“越不急于赚钱的人，反而能接到更好的订单”；
- 有观点指出，归因为“AI造假”本身值得商榷——高质量虚假长帖无需AI也能完成；
- 亦有质疑认为，将材料定性为AI生成，可能是平台方削弱爆料影响力的危机公关策略；
- 还有声音对媒体调查方法提出保留：仅凭语言风格或文档特征判断AI生成，尚不足以构成决定性证据，生成式AI本身存在大量幻觉与错误。
这些分歧表明，在平台经济、算法治理与生成式AI深度交织的当下，即便事实已被澄清，公众对平台、媒体与技术的信任裂痕依然存在，事件引发的结构性讨论远未终结。
参考链接：
https://www.platformer.news/fake-uber-eats-whisleblower-hoax-debunked/
https://techcrunch.com/2026/01/06/a-viral-reddit-post-alleging-fraud-from-a-food-delivery-app-turned-out-to-be-ai-generated/