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算力客户还没见,先把这份“客户背景调查表”填满!

算力客户还没见,先把这份“客户背景调查表”填满! AI算力那些事儿
2026-01-07
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懂客户的越多,赢客户的越快。
拜访不做功课,就等于白跑一趟。


很多销售见客户,总是“打无准备之仗”:

  • 一上来就问:“您是做什么业务的?”

  • 听客户讲半小时才知道:“原来你们已经有GPU部署了?”

  • 会后写总结:“客户还在了解阶段,具体预算没说”

其实问题不是你不会聊,而是——你来之前啥都不知道

真正优秀的算力销售,不是见客户才开始了解客户,而是见客户前就已经“半熟”了


🧠 一、为什么要做客户背景调查?

📉 不做调查的销售,通常有三种后果:

情况
后果
你以为
实际上
盲目介绍产品
客户心里早有目标,不感兴趣
我有备而来
你说的和他要的不搭边
拜访对象不对
找了个“听众”聊了1小时
他懂技术能推进
他连立项权都没有
错估项目阶段
把早期调研当成正式招标
快成交了
客户其实只是市场摸底

💡 做好背景调查,不是为了炫技,而是:
用客户语言说客户关心的事,才能快速破冰,赢得信任。


📋 二、算力销售必做的客户背景调查清单

以下这份【客户背景调查表】,建议每次拜访/首次通话前都提前梳理:


🧩 ① 基本信息维度

项目
内容
查询建议
客户全称
公司或机构官方名称
官网、工商信息
所属行业
AI、科研、金融、教育…
天眼查、官网介绍
主营业务
主要做什么类型业务
官网、招聘信息
总部&地区
哪个区域主导决策?
看招标公告、合作伙伴分布
相关负责人
技术/业务/采购/拍板人是谁
企查查+社交平台+线索渠道

🧩 ② 项目线索维度

项目
内容
判断依据
近期是否有项目?
是否有采买计划、技术平台升级、课题申报等
项目新闻、招标公告、课题预申报
是否已有供应商?
是否对接过其他厂商/有竞品存在
招标文件、官网采购动态
客户关注重点?
是价格?国产率?交期?功耗?
公开资料、历年招标、用户访谈
客户痛点/机会点?
现有架构不够用?国产卡不稳定?功耗难控?
从模型部署需求或行业动态倒推

🧩 ③ 组织结构维度

项目
内容
查询建议
甲方决策链图谱
谁用、谁批、谁付钱?
建议画出“客户内部地图”
是否多部门联合?
有无业务+IT+采购三方组合?
很多项目必须“三头点头”
能否识别关键人?
找到“说了算”的那个人
行业内推荐、过往对接经验

🔍 三个“小动作”,帮你获得大情报

✅ 动作1:项目招标平台“反推法”

比如中国政府采购网、各省招标网站、阳光采购平台等,搜索关键词如:

  • “人工智能平台”

  • “智算中心建设”

  • “GPU采购”

  • “算力服务采购”

📌 通过中标信息,可反查客户近1年项目节奏、采购偏好、成交金额、服务商是谁。


✅ 动作2:公众号/官网“业务口风”分析法

重点查看:

  • 官方公众号的最近文章

  • 技术团队或负责人在CSDN/知乎发的内容

  • 有无提到大模型、智算平台、数据标注等关键词

📌 判断客户是否有AI战略布局?在哪个方向做投入?是否有国产适配需求?


✅ 动作3:行业/学术会议资料反查法

比如顶会发布、国产替代联盟论坛、信创生态大会…

📌 谁上过台?谁发过论文?谁做过联合实验室?
客户“朋友圈”就是你该不该挤进去的重要线索。


✅ 附:《客户背景调查表》范例模板

模块
内容
客户名称
上海某AI企业
行业分类
智能制造 + 大模型训练
客户近期动态
申请2024人工智能平台建设专项,已有国产替代诉求
目标联系人
CTO、副总经理(管平台)、技术总监
采购方式
年度采购预算制+部分专项申请
过往采购记录
2023使用英伟达A100,成本问题突出,已尝试部分国产GPU
潜在需求
模型推理部署、大模型迁移、异构计算适配
当前痛点
原有平台功耗过高、成本控制难
推进建议
强调能效比、异构调度、软硬一体解决方案

🧩 总结:你的专业,不是看PPT讲得多,而是你准备得多

真正赢单的,不是报价最低、方案最花哨的那一位。
而是客户心里说:“这人真的懂我”。

而“懂”,从你见客户前那一份背景调查开始。
它决定了你的提问是否打中要害,你的建议是否专业可信。

📌 下一次见客户,先做完这份调查,再动身。
你会发现,“客户对你态度完全不一样”。

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