抓住风口
CES 2026现场，人形机器人展区人气爆棚——智元灵犀X2倒咖啡、宇树G1打拳、LG CLOiD摆出管家姿态待命……机器人已成全场焦点。
但产业观察者王煜全指出：热潮背后泡沫初现，而真正有价值的赛道也正在浮现。
一个1980年代就被预言的困境
机器人领域长期受困于莫拉维克悖论（Moravec's Paradox）：对人类而言简单的动作（如抓握、行走），对机器却极难实现；而复杂的逻辑推理（如下棋、解题），机器反而更擅长。
该悖论由卡耐基梅隆大学汉斯·莫拉维克等人于1980年代提出。其根源在于：高级认知是数千年文明沉淀的结果，规则清晰、易于建模；而感知与运动能力是数百万年生物进化的产物，深植于神经与肌肉系统，难以用代码复刻。
因此，AlphaGo可击败围棋冠军，但让机器人像三岁儿童一样自然拾取地上的玩具，仍是全球性技术难题。
CES现场：人形机器人的第一轮高峰
CES 2026共吸引38家人形机器人企业参展，其中过半为中国公司：
- 智元机器人（AGIBOT）已于2025年12月实现第5000台量产下线；
- 宇树科技发布身高180cm、体重70kg的H2，支持芭蕾与武术动作；
- 傅利叶推出GR-3“猫猫头”，自由度超55个。
尽管展台演示精彩纷呈——倒咖啡、舀冰淇淋、挥手致意，但王煜全判断：当前热度正处于Gartner技术成熟度曲线的“期望膨胀期”顶峰。多数产品仍限于预设场景，面对真实工厂、仓库或家庭环境时，功能边界模糊、实用性存疑。
软件短板与真正的未来形态
制约机器人落地的核心瓶颈，并非硬件，而是软件：缺乏强健的世界模型（World Model）和实时认知能力，导致其只能在高度结构化环境中运行。例如抓取重物时重心突变，响应延迟仍达数百毫秒。
波士顿动力新一代Atlas关节活动范围突破人类生理极限，动作流畅却凸显另一现实：性能跃升未同步解决泛化与适应问题。
王煜全提出关键之问：人形设计究竟是加分项，还是路径依赖？
若非人形结构能在稳定性、成本与任务适配性上显著胜出，那么“像人”本身并无必然优势。
“蟹化”设计：更务实的商业化路径
一个值得关注的趋势是“蟹化”形态兴起——即采用轮式底盘+可升降腰部+双臂结构替代双腿行走。该设计在多数工业与服务场景中，兼具高稳定性、低制造成本与强作业能力。
它不追求拟人外观，而专注“能干活”：可灵活组合轮式、履带、机械臂等模块，按需部署。这类“不够酷”的产品，反而更接近规模化商用门槛。
莫拉维克悖论何时被打破？
有人视其为“物理世界的诅咒”，但王煜全认为：本质是数据瓶颈——AI突破软件工程，靠的是GitHub海量代码；而攻克具身智能，亟需大规模、高质量的人类动作捕捉与交互数据集。
特斯拉坚持人形路线，正是基于一个底层判断：人类环境本为人体而建，人形机器人有望最小化基础设施改造需求。马斯克甚至向外科医生请教手部生物力学，坦言：“造出一只像人手一样灵巧的手，极其困难。”
关键问题在于：产业能否等到数据积累与算法突破交汇的临界点？这轮资本与舆论热潮，又还能支撑多久？
看懂CES的四大行业与五个重点
CES信息密度高、噪音同样大：有人聚焦黄仁勋、苏姿丰演讲，有人追逐机器人热潮，也有人关注AI眼镜爆发……
真正决定产业走向的，是穿透营销话术后浮现的技术水位与落地节奏。1月9日晚，王煜全已向科技投资人圈层系统梳理核心发现。