Stripe 2025 AI 大事记：为 AI 经济构建稳健、可信赖的金融基础设施

过去一年，AI 的进展依然迅猛，但行业讨论正在从“能做什么”转向“能不能长期稳定运转”。当 AI 应用进入更核心的业务流程，商业化与运营层面的挑战变得更突出：定价与结算、成本与风控、全球化与合规，都在决定一个产品能走多远。

从 Claimable Sandboxes、Authorization Boost、Stripe Assistant，到为《福布斯》AI 50 强公司提供底层支撑，这些进展共同勾勒出 Stripe 在 AI 时代的长期投入：让 AI 公司、以及正在用 AI 重塑业务的企业，能够更顺畅地把产品与商业规模化落地。

Stripe 正在持续构建面向 AI 的经济基础设施：以更快的节奏交付新的产品与功能，服务 AI 公司不断演进的需求；主动投入，优化用 AI 构建产品的企业在 Stripe 上的集成与运营体验；并沉淀打造能够支撑新型商业模式的基础能力（primitives），让更多创新的收费、结算与增长方式能够在可靠与合规的前提下运行。

下面，我们用四个方面来概括过去一年 Stripe 在这项工作的关键方向。

作为所有《福布斯》AI 50 强中已开展商业化的企业（包括 OpenAI、Cursor、Midjourney 和 Cohere 等公司）的金融服务平台，Stripe 能够清楚地看到 AI 公司如何快速将需求转化为收入。AI 企业也是 Stripe 增长最快的细分客户群体之一，并在未来几年将持续扩大影响力。

在未来，Stripe 也将持续迭代相关产品与能力，以匹配他们在商业化与规模化过程中的独特需求：帮助把产品使用量更顺畅地转化为收入，降低欺诈风险，并支持企业打造原生国际化的产品并面向全球市场寻求增长。

如今，Stripe 已帮助多家领先 AI 企业在变现与规模化增长上取得可见的进展。

由 Stripe 赋能的头部 AI 企业（部分展示）

开发者正在 AI 编程平台上加速打造下一代软件公司，而这些平台也希望提供“开箱即用的一体化商业能力”，帮助客户更快上线产品并实现变现。由此也出现了新的获客渠道与新的客户关系形态：支付与商业能力正以更深的方式嵌入这些平台与其生态之中。

围绕这种新形态，Stripe 提供了面向智能体的 Agent Toolkit 与集成示例，让智能体在受限访问范围内完成如动态生成收款链接、接入支持工作流、搭建测试数据等动作；同时建议在沙盒环境中运行并配合评测，并通过受限 API 密钥仅开放所需能力，以应对智能体行为的非确定性。Stripe 也支持将智能体的使用量接入按使用量计费，为使用量的计量与收费提供实现方式。

也正因为这些能力开始具备“可调用、可控、可计量”的形态，越来越多平台开始把它们落到具体的业务工作流里。

ChatGPT 即时结账（Instant Checkout）的反馈显示，智能体商务正在快速演进。当 AI 智能体开始代表人类完成购物，“连接”就不再是一对一的单点对接，而是一个典型的多对多命题。

成千上万的商家需要被新兴的 AI 智能体（如 OpenAI、Microsoft Copilot、Perplexity）发现，AI 智能体也需要一种可靠、程序化的交易方式，无需为每家商店单独构建定制集成。

如今在 Stripe 帮助下，企业只需通过单一集成，就能让产品被众多 AI 智能体发现，并以统一方式完成结账、支付和欺诈防护。

用户对 AI 智能体的期待正在提高：他们希望 AI 智能体能够访问业务数据、具备可调用的智能能力；同时，越来越多团队已经开始让 AI 智能体直接参与关键业务流程的管理与执行。

将 AI 能力融入产品，也能帮助我们更有效地满足这些需求。Stripe 已将这些能力逐步引入产品体系，并在这一方向上持续推进。

核心技术

业界首个支付基础模型

Stripe 在运用专业化 AI 模型方面拥有丰富经验，并针对防止欺诈、提升授权率以及为买家打造个性化结账体验等不同任务进行了精细优化。

为助力用户实现更快增长，Stripe 在 2025 年推出了全球首个专为支付打造的 AI 基础模型。这一支付基础模型基于数百亿笔交易训练而成，能够识别出数百种专业模型无法捕捉的细微支付信号。未来，该模型将集成至 Stripe 的支付产品套件中，实现前所未有的性能优化。

产品赋能

人工智能驱动的先进支付方式