新智元报道
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【新智元导读】ICML 2026推出史上最严同行评审新规,聚焦打击学术灌水、AI滥用与评审失范,实行“连带拒稿”机制,强化作者、审稿人及课题组负责人的全流程责任。
ICML程序主席近日发布博客,公布2026年同行评审四大核心改革举措:
- 整治“切香肠式投稿”(thinly sliced contributions)
- 建立滥用评审行为的“连带拒稿”机制
- 落实审稿人互惠原则
- 推出支持作者与审稿人的多项辅助政策
新规明确:若论文存在灌水、提示词注入、串通舞弊等学术不端行为,**所有合作者名下提交至ICML 2026的全部稿件均可能被直接拒稿**——一人违规,全员担责。
政策背景在于:ICML 2026投稿已启动,审稿工作即将展开。近年屡现评审乱象,如身份混淆(“谁是Adam?”)、AI提示词未清除等,严重冲击评审公信力。本届会议在坚持质量底线的同时,理性拥抱AI工具,力求权责对等、流程优化。
ICML 2026将于2026年7月6日—11日在韩国首尔举行,为第43届国际机器学习大会。
整治“切香肠式投稿”
近年来机器学习领域投稿量激增,但实质性创新不足;大量论文仅对同一主题做微小调整,拆分为多篇投稿,加重评审负担、稀释会议价值。生成式AI进一步加剧该趋势。
ICML 2026强化并行投稿(concurrent submission)政策:
- 同一作者提交的所有ICML 2026论文,均须视为“既往工作”;
- 若主题相关(通常属“相关工作”章节范畴),须在论文正文中相互引用并讨论;
- 被引用的投稿须以匿名PDF形式提供于补充材料;
- 违反者将被视为滥用评审系统,触发直接桌拒(desk rejection)。
滥用评审,全组“连坐”拒稿
一切破坏评审完整性的行为均属严打范围,包括但不限于:
- 提示词(prompt)注入
- 串通舞弊
- 提交低质量“AI垃圾内容”(AI slop)
- 前述“切香肠式投稿”
依据《同行评审道德规范》,上述行为将触发“连带拒稿”机制:违规论文的所有作者,其名下全部ICML 2026投稿均可能被直接拒稿。
课题组负责人(PIs/Group Leaders)亦不例外——即便未参与或不知情,只要挂名即担责。ICML强烈建议负责人严格把关、加强协作沟通,规避系统性风险。
想发论文?先来审稿!
延续社区共建理念,ICML要求作者履行审稿义务:
- 每篇投稿须提名一位符合资格的“互惠审稿人”;
- 单作者提交≥4篇者,须实际担任ICML审稿人、领域主席(AC)或高级领域主席(SAC)等角色;
- 若审稿人或领域主席未尽责,其本人名下所有投稿亦可能被拒。
AI审稿可以,但需作者同意
在坚守伦理前提下,ICML 2026推动审稿流程智能化与人性化并重:
- AI审稿有条件开放:允许使用大语言模型(LLM)辅助评审,但须事先获得论文作者书面同意;
- 审稿人激励机制:排名前25%的审稿人可获ICML免注册费奖励;
- 作者自排序机制:允许多篇投稿作者标注重点论文,供领域主席重点关注(如作者高评但审稿低分情形);
- 灵活参会政策:录用论文无需作者现场参会即可收录至会议论文集;未参会者不安排海报展示或口头报告;
- AI辅助写作支持:向作者开放具备强推理能力的大语言模型系统,可提交草稿获取结构化反馈。
ICML 2026组委会:华人学者领衔
本届大会迎来多位华人学者担任核心职务:
- 张潼(UIUC计算机系教授)任大会主席(General Chair)。斯坦福博士,曾任教港科大、罗格斯大学,历任IBM、百度、腾讯高管,研究涵盖机器学习理论、优化与强化学习;
- 苏炜杰(宾夕法尼亚大学沃顿商学院及计算机系副教授)任学术诚信主席(Integrity Chair)。北大数院07级、斯坦福博士,专注大模型数学基础、优化算法与数据隐私;其提出的保序机制(Isotonic Mechanism)自2023年起连续三年在ICML开展审稿质量提升实验。
华人主席团队坐镇,叠加“重典治乱”新规,ICML 2026意在系统性破解灌水泛滥、评审质量下滑与AI滥用三大顽疾。成效如何,有待实践检验。
https://blog.icml.cc/2026/01/08/whats-new-in-icml-2026-peer-review/

