新智元报道
【新智元导读】2026年，AI竞争焦点从Scaling转向记忆。OpenAI率先布局，谷歌跟进持续学习，Claude加速追赶——记忆革命已悄然启动。
去年底，谷歌Gemini 3横空出世，强势登顶多项AI榜单，ChatGPT暂时退居次席。为重夺领先优势，OpenAI紧急升级战略重心。
最新全球AI报告显示，谷歌在多项关键指标上实现全面赶超。
面对挑战，奥特曼明确表示：“OpenAI留有大招，2026年赢的仍是ChatGPT。”
OpenAI押注的核心方向是——AI记忆能力。
奥特曼指出：“当前AI记忆仍非常粗糙、初级。”一旦AI能精准记住用户生活中的每一个细节，包括未明示的微小偏好，其交互价值与智能水平将发生质变。这已成为他最期待的关键功能之一。
AI记忆能力正成为继Scaling之后，业界公认的通向超级智能（ASI）的新共识。
AGI最后一块拼图
人类依赖工作记忆（working memory）完成信息暂存、调用与操作，该能力与整体智能高度相关。同理，AI是否具备高效、稳定、可扩展的记忆系统，很可能决定其能否迈入超级智能（ASI）阶段——即在推理、理解与决策能力上达到或超越人类水平的AI形态。
奥特曼强调：“记忆容量直接决定智能高度。”而AI理论上拥有近乎无限的记忆潜力，使其智能上限远超人类生理限制。
人类助理无法记住你一生说过的话、读过的每封邮件、处理过的全部文档，更难以日复一日深度追踪你的工作细节；但AI可以——前提是构建真正可靠的长期记忆系统。
目前AI记忆能力仍处于早期阶段，奥特曼直言：“和GPT-2时代相比，并无本质进步。”他认为，记忆能力的突破将是公众真正接纳AI为“伙伴”而非“工具”的关键分水岭。
现实中，长期记忆仍是AI面临的核心技术瓶颈之一。提升记忆能力，已成全球头部AI厂商下一阶段竞争的战略制高点。
记忆，成为AI行业浮现的新共识
去年，图灵奖得主Yoshua Bengio、前谷歌董事长Eric Schmidt等数十位专家，基于Cattell–Horn–Carroll人类认知理论，联合构建了更具严谨性的AGI能力评估框架。数据显示，在知识、阅读、写作、数学等维度之外，ChatGPT的记忆存储能力明显落后。
谷歌正将“持续学习”列为2026年核心方向之一。其多项相关论文已发布，有望于下一代Gemini模型中落地应用。
企业级AI智能体初创公司CEO Andrew Pignanelli指出：“记忆将成为2026年AI公司最关注的核心问题。”他判断，记忆能力是通往通用人工智能（AGI）的最后一步。
OpenAI已在ChatGPT中率先引入记忆机制，Claude紧随其后完成首个商业化跟进。Pignanelli预测，一旦ChatGPT在记忆层面取得实质性突破，所有主流模型提供商都将快速集成并持续强化该能力。
但他同时强调：行业距离真正完善的长期记忆系统仍有巨大差距。不断扩大的上下文窗口仅是权宜之计；要实现AGI所需的细粒度记忆能力，必须在底层记忆架构上取得根本性突破。
即便是更短期的情景记忆（episodic memory），目前仍未被真正解决。Pignanelli认为，攻克记忆难题，是让AI告别“机械感”、走向“数字自我”的关键转折点。
当前AI已在交互层面接近通过图灵测试，但那只是“一半”。另一半，正是记忆。
第一个真正的AGI，必由一个极其强大的智能处理器，叠加一个同样强大的记忆系统共同构成。
没有可靠记忆，就没有真正意义上的“数字自我”；而超级智能，或将由此诞生。