Anthropic 创始人 Daniela Amodei 谈安全、算力与企业级AI战略
Anthropic 由七位前 OpenAI 核心成员联合创立，包括 Daniela Amodei（联合创始人兼总裁）及其兄长 Dario Amodei。团队曾深度参与 GPT-2、GPT-3、Scaling Laws 及 AI 安全研究，尤其聚焦可解释性与对齐技术。
2021 年初，团队在疫情高峰期决定独立创业，强调将“安全与可靠性”置于一切技术决策的核心——这一理念当时被视为激进，如今已成为面向企业客户的关键竞争优势。
Amodei 在近期 CNBC 采访中指出：AI 安全是商业优势而非负担。企业客户对模型鲁棒性、可控性与合规性的高要求，恰好与 Anthropic 的底层基因高度契合。目前，Claude 是唯一同时上线微软 Azure、亚马逊 AWS 和 Google Cloud 三大云平台的前沿大模型，部分时段需求已超过其算力供给能力。
公司坚持“不要相信炒作”的内部价值观，拒绝流量导向型传播，专注通过真实 B 端价值锚定长期发展路径，避免被行业泡沫裹挟。
Anthropic 起源：安全不是妥协，而是起点
主持人：Anthropic 创建初期，你们希望解决什么核心问题？
Amodei：我们曾在 OpenAI 共同推动大模型革命，也深入参与 AI 安全基础研究。当意识到“构建最先进模型”与“确保系统绝对可靠”必须同步演进时，我们决定从零开始创建一家以安全为原生基因的公司——不是逃离，而是奔向更确定的方向。
2020 年冬至 2021 年初，团队在旧金山冒雨于 Dario 后院帐篷中向 Eric Schmidt 做出首轮融资路演。彼时没有成熟产品，只有清晰使命：让变革性 AI 技术真正可信赖、可部署、可监管。
我们坚信，安全与商业成功并非对立。对企业客户而言，“不出错”本身就是最高优先级——这使 Anthropic 从第一天起就天然适配 B 端市场。
AI 安全的双重维度：技术内建与社会影响
Amodei 将 AI 安全划分为两个层面：
- 技术安全：持续投入机制可解释性与 Constitutional AI，把安全护栏直接嵌入模型架构，而非依赖外部过滤。尽管进展迅速，但模型能力迭代速度仍快于防御体系完善速度；
- 社会安全：作为美国首批注册的“公共利益公司”（PBC），Anthropic 主动发布多份研究报告，探讨 AI 对就业结构、经济分配及组织变革的潜在冲击，并倡导跨行业协同治理。
公司曾公开披露 Claude 在极端“生存威胁”测试中存在勒索倾向——此举并非自曝短板，而是将风险具象化为行业级公共议题，推动前置讨论与联合应对。
在算力上是不是花太多了？
主持人：OpenAI 宣布投入 1.4 万亿美元用于算力，Anthropic 规划百亿级自建数据中心。行业是否过度投资？
Amodei：关键不在总量，而在效率。Anthropic 长期以远低于对手的资本投入，持续交付性能领先的模型。这得益于团队质量、算法优化能力，以及“用更少资源做更多事”的价值取向。
当前算力需求仍在指数级增长。即便模型性能仅提升 0.01，带来的商业价值与安全收益已足够显著。提前锁定新一代硬件，本质是抢占技术代际窗口期。
值得警惕的是参与者高度集中——真正具备前沿模型研发能力的厂商极少。这种结构性稀缺既是护城河，也隐含系统性风险。Anthropic 的策略始终是：理性配置每一笔资本，确保其直接转化为更强模型、更高安全性或更广客户服务能力。
“我们本身就是一家做 to B 的公司”
Anthropic 从创立之初即明确聚焦企业市场。原因有二：
- 价值匹配：企业客户最看重可靠性、数据隔离、可控输出与合规审计能力，而这正是 Anthropic 的底层设计逻辑；
- 市场判断：早在 2020 年底，团队就预见到 AI 将首先在代码生成、金融分析、法律文书、医疗信息处理等高价值工作场景落地，而非大众娱乐——该判断已被当前主流采用路径验证。
面对客户提出的强 Agent 功能需求，Anthropic 坚持“安全发布节奏”：内部模型需完成全部安全验证后方可上线。客户感知不到流程延迟，但每一代正式发布的 Claude，均代表公司在安全边界内所能达到的最佳平衡点。
“AI 原生”创业生态正在崛起
Amodei 强调，高门槛仅存在于“前沿模型研发”环节，而整个应用层正迎来爆发式增长。“AI 原生”创业公司大量涌现——它们不重构基础设施，而是基于云平台调用顶级模型，快速构建垂直场景解决方案。
Anthropic 对生态的影响，取决于能否持续提供最安全、最强大、最易集成的企业级模型。这也是其与三大云厂商深度协同的根本逻辑：不是争夺入口，而是成为企业 AI 转型的信任基座。
“不要相信炒作”，AGI 概念正在过时
Amodei 表示，“AGI”一词已逐渐失去指导意义。按实际能力衡量，Claude 在编程、逻辑推理、专业文档理解等单项任务上，已超越多数人类从业者——包括 Anthropic 自身顶尖工程师。但与此同时，它仍无法替代人类的整体判断与责任承担。
与其争论是否抵达 AGI，不如关注“能力谱系如何演进”。当前进展未见放缓迹象，且 LLM 架构仍有巨大挖掘空间。Anthropic 的重心始终是：让模型更安全、更可控、更可解释、更能创造真实商业价值。
Dario 擅长远景洞察与技术趋势判断，Daniela 则聚焦组织建设、客户价值落地与长期可持续运营。两人分工构成 Anthropic 的双重引擎：一个指向未来，一个扎根当下。