2026年，鹿明机器人将建成超过100万小时的UMI数据采集产能。
作者丨代聪飞
编辑丨林觉民
2025年年中，全球首个实现“1秒弹射起身”的全尺寸人形机器人LUS发布，助力成立不足一年的鹿明机器人（LUMOS）强势破圈。作为具身智能领域的新锐力量，鹿明在成立后持续推出多项行业首创软硬件产品，但长期保持低调。岁末年初，公司管理层首次在北京举办媒体发布会，系统披露过去一年的技术进展与未来规划。
AI科技评论获悉，鹿明机器人2026年将建成超100万小时UMI数据采集产能，预期营收达亿元级别；但公司更聚焦于通用具身智能的长期目标。
01 数据做桨，通往通用智能
鹿明创始人、CEO喻超为清华本硕，拥有近10年具身机器人研发经验。曾主导追觅小米Cyberdog项目，并从零组建百人级人形机器人团队。2024年9月创立鹿明机器人，专注全栈具身智能研发。
喻超坦言，大模型在NLP领域的突破验证了Scaling Law的普适性，他坚信该规律同样适用于具身智能——通用智能与机器人融合的拐点已然来临。“让通用机器人走进千家万户”始终是其核心愿景。
创业初期虽有焦虑，但喻超对技术路径的长期正确性从未动摇。过去一年，鹿明不仅推出多款整机产品，更通过自研FastUMI Pro数据采集系统，将真机数据采集效率提升5倍、成本降至传统方案的1/5，初步建成“硬件—数据—模型”全栈能力闭环，并汇聚一支顶尖跨学科团队。
谈及商业化节奏，喻超表示：“2026年营收目标为九位数，但更关键的是锚定终局——通用智能。我们必须抓住通往终局的每一个关键阶段。”
02 FastUMI Pro：鹿明战略的关键钥匙
高质量数据采集能力是鹿明当前的核心壁垒。由联席CTO丁琰主导研发的FastUMI Pro多模态无本体数据采集系统，已成为公司技术战略的关键支点。
丁琰是中国大陆最早系统推进UMI（Universal Motor Intelligence）研发的专家之一。他认为，UMI并非单一数据采集手段，而是一套覆盖数据、模型、系统、乃至反向定义硬件的完整技术体系。
其加入鹿明的重要原因，正是创始人喻超对UMI路线的坚定All in——当时国内几乎无人敢全力投入这一方向，而鹿明则迅速确立技术先发优势。目前，全球具身智能领域超三分之二的头部团队已采用FastUMI Pro，该系统已成为业内验证UMI能力的“标配装备”。
2025年，鹿明通过自建采集工站实现10万小时数据产能；按规划，2026年将建成年产能超百万小时的UMI数据基础设施，以匹配头部具身模型的数据需求。
喻超强调：“我们目标是积累行业最多的真实场景真机数据，打造覆盖最广落地场景的硬件本体，并携手生态伙伴，共同塑造通用具身智能的未来。”
针对业内关于“人形是否为具身智能终局”的争议，喻超明确表示：人形结构是最优解。当前瓶颈在于成本与稳定性，但二者均可解——规模化量产可摊薄成本；可靠性问题已在近年快速迭代中同步趋近解决，将先于或与操作泛化能力一并攻克。
“鹿明的使命，是以数据驱动智能进化，用智能赋能千行百业，最终让机器人真正走进千家万户。”
