作者｜张鹏
2026 年开年，阿里云通义智能硬件展在深圳举办。220 多家企业携 1500 多件展品亮相，其中 240 款为新品首发，180 款与美国 CES 同步发布。过去一年，通义大模型多模态能力已深度赋能超 15 万家智能硬件厂商。
值得注意的是：这 1500 多件展品，几乎全部基于通义大模型打造。
它们不是简单“加了语音”的设备，也非仅调用大模型 API 的升级款，而是从产品定义之初就以 AI 能力为核心的全新硬件物种。
阿里云通义智能硬件展上五花八门的智能硬件产品｜图片来源：阿里云
如果说 CES 是消费电子产业的年度展演，那么这场阿里云通义智能硬件展，更像一块被持续浇灌一年的实验田——第一轮成果已然显现。
从中可清晰看到一个根本性转变：AI 时代，硬件创业的底层逻辑已发生质变。
过去谈硬件创业，聚焦于“生产制造供应链”——模具、良率、库存；后来强调“软件定义硬件”，即加 App、联网；而今天，“智能”与“算力”已成为新时代硬件供应链的核心要素。“智能定义硬件”正成为行业新范式。
阿里云通义智能硬件展表明：AI 硬件的大规模爆发，高度依赖领先的大模型家族与开源开放的生态支撑。这直接决定“AI 新物种”的落地效率与商业想象力边界。
01 AI 硬件的「新物种」正在如何进化？
生物进化的本质是物种与环境的协同适配；AI 硬件的“物种爆发”，同样遵循清晰的进化逻辑。本次展览上的代表性产品，印证了三大核心趋势：
趋势一：从「功能叠加」走向「智能体化」
过去智能硬件本质是“功能机+语音助手”，如喊一声报天气，属于被动响应式功能叠加。
如今的 AI 硬件则具备长期记忆、情感交互与主动感知能力，例如 Mooni M1 儿童 AI Pin、悟空人形机器人、雷鸟 AI 眼镜等。它们不再等待指令，而是观察用户、理解需求，成为可陪伴的“数字生命体”。
搭载通义千问大模型的产品，不再仅强调功能实现，更关注“我是谁？我和你是什么关系？能否长期陪伴？”——大模型已从问答工具升级为硬件的认知中枢：多模态模型负责感知世界，情感智能体负责建立关系。硬件亦由此从“工具”向“智能体”演进。
趋势二：端云协同成为默认架构
真正可规模化落地的 AI 硬件，几乎无法仅靠端侧智能实现。阿里云通义智能硬件展上，“端云协同”已成为主流方案。
例如：荣耀 Magic V5 采用阿里云端云协同 VQA 方案，图片识别率提升 40%，延迟降低 30%；OPPO 小布助手及“一键问屏”接入 Qwen3-Plus 与 Qwen3-VL，实现高精度意图识别与智能问答；全球 TOP10 手机厂商均已接入阿里云通义系列模型。
理想 i6 座舱则采用“车端轻量模型+云端服务 Agent”架构：车端保障确定性响应，云端联动高德、飞猪、支付宝完成复杂推理与跨服务操作，实现真正可用的“语音即行动”。
汽车是 AI 落地的重要终端｜图片来源：阿里云
其共性在于：端侧保障体验确定性，云端拓展智能上限。
云厂商提供的端云协同架构，使复杂 AI 应用可在轻便硬件上高效运行。当该架构成为行业共识，竞争焦点也相应转移——不再比拼芯片参数高低，而转向对云端智能的调度能力。
趋势三：垂直场景驱动商业闭环
通用大模型虽强，但真正的商业成功往往诞生于细分领域。本次展会多个爆款案例印证了这一点：
教育场景：听力熊接入阿里云后打造儿童专属对话智能体，聚焦学习核心需求，优化对话逻辑与儿童语言适配。数据显示，搭载该智能体后，儿童日均使用时长提升 40 分钟；
音乐场景：TemPolor Melo-D 智能吉他——全球首款生成式 AI 吉他，搭载自研“天谱乐”模型（获全球算法冠军），可依用户演奏风格与情绪实时生成伴奏旋律，开辟 AI + 音乐新赛道；
影像领域：影石 Insta360 利用 Qwen-VL 自动打标，配合 Qwen-Plus 生成视频脚本，大幅压缩内容创作周期。
这些突破的背后，是云厂商生态支持的关键作用。阿里云不仅提供全球领先的大模型，更通过「百炼平台」与完整工具链，显著降低硬件厂商 AI 集成门槛——企业无需自建庞大 AI 团队，只需结合自身行业经验，即可快速融合大模型能力，打造垂直场景下的超级智能体。
展会期间，阿里云发布多模态交互开发套件，集成千问、万相、百聆三款通义基础大模型，并预置十余款生活休闲、工作效率等领域的 Agent 与 MCP 工具，具备听、看、思及物理世界交互能力，适用于 AI 眼镜、学习机、陪伴玩具、智能机器人等终端。
这意味着：AI 硬件创新正摆脱对“大而全”通用技术团队的依赖。“小而美”的垂直产品，凭借精准用户洞察与深度智能适配，更易成长为现象级“新物种”，让深耕行业的厂商实现快速“点石成金”。
02 硬件创业的新逻辑
上述现象共同指向一个结构性变革：在 AI 硬件时代，云厂商正成为新型“关键基础设施”，深度嵌入硬件供应链核心环节。
过去硬件厂商视云厂商为“租服务器的”；如今，云厂商已演化为技术合伙人，体现在三大维度：
第一，AI 硬件对云能力的要求显著抬升
未来，算力与智能在硬件整体价值中的占比将持续提高。硬件厂商选择云合作伙伴时，考量重点已从价格转向三项核心能力：大模型技术领先性、端云协同架构成熟度、开源开放生态带来的灵活性。
过去一年阿里云孵化出大量 AI 硬件，正源于通义大模型家族的全球领先性，以及开源开放的技术栈——为企业提供规避供应商锁定的自由，也构建起孕育“AI 新物种”的肥沃技术土壤。
第二，云厂商推动硬件「生而全球化」
传统硬件出海面临合规、本地化部署等多重障碍。而阿里云已在全球 29 个地域布局 92 个可用区，形成覆盖全球的基础设施网络。
硬件企业接入阿里云全球 AI 基础设施后，即可快速实现全球化部署：无需逐国搭建服务器，无需单独应对各地区合规要求——阿里云已通过 GDPR、PCI-DSS 等国际认证，帮助企业降低合规风险。
这使硬件创业自研发阶段起就具备全球化视野：产品一经发布，即可同步进入全球市场。展会中 180 款 CES 同款产品，正是“国内首发 + 全球同步”的直接体现，显著缩短市场周期，提升全球竞争力。
第三，商业模式向「AI 能力即服务」演进
云厂商自身正从卖算力转型为卖 AI 能力。阿里云 AI 相关收入已连续七个季度实现三位数增长，印证市场开始为“智能本身”付费。
硬件厂商可按需采购世界级 AI 能力，如同使用水电，极大加速产品智能化进程。
因此，阿里云通义智能硬件展的意义，远不止于产品展示——它标志着中国 AI 硬件产业正形成全新协作范式：硬件企业专注场景理解与产品打磨，云厂商提供智能、算力与全球化基础设施支持。
如果说传统硬件创业比拼制造能力、渠道能力和成本控制，那么 AI 时代的核心竞争力，在于谁更早进入“智能定义硬件”轨道。
拥有强大模型能力、开放生态与全球基础设施的云平台，已成为智能硬件新时代的“数字基建”提供者，赋能的不仅是单个产品，更是整个产业的创新速度与全球化能力。
阿里云通义智能硬件展，是一次阶段性成果的集中亮相。它未宣告终局，却清晰昭示：AI 新物种的大规模爆发，已然开始。