为什么启动百日挑战
原计划加入某资深从业者组织的百日打卡，但名额已满。对方建议可自主发起——没有固定课程，全靠自我驱动。我决定试一试。
AI出海与跨境电商底层逻辑高度一致：需求洞察对应产品开发，关键词分析、竞品反查、榜单研究支撑市场判断，二者均强调数据验证与用户场景。
此前我主要开发游戏类单页HTML网站，技术门槛低，虽可用AI辅助，但商业天花板明显。我希望转向真正具备付费能力的SaaS项目，而非仅依赖AdSense的小工具站。
10月1日，百日挑战正式启动。全程采用语音转文字记录，大幅提升执行效率。
第一个月：从0到1跑通SaaS全流程
核心任务：将存量工具站升级为完整SaaS
为统一管理多站点流量与降本增效，我采购Hostinger VPS（2核8G，两年140美元），部署Dokploy与Plausible；同时开通智谱20元20亿Token套餐，性价比突出——此前Vercel因超时限制无法承载长任务，迁移至VPS后问题解决。
重构聚焦Shipany Two模板。借助智谱生成详细文档，利用碎片时间研读；一周学透，两周实操，完成Neon数据库接入、Google登录、支付系统对接等关键模块。
支付审核耗时最长
Cream支付两次被拒：首拒因网站缺乏后台管理、订阅管理、隐私政策与免责声明；二拒因缺失“取消订阅”功能。AI依据官方文档快速修正合规条款——此类细节常被国内开发者忽略，却是海外合规运营的刚性门槛。
第23天，支付通道终获通过。
外链建设同步启动：基于关键词搜索SERP，反查竞品外链，用Python清洗并提交100+导航/评论链接，当前获1个dofollow有效外链。
最后一周完成多语言适配，并沉淀翻译工作流，便于后续复用。
首月关键数据：
- 10月17日上线登录，两周达100注册用户
- 月末累计注册用户超200人
- 1位用户触发支付流程但中途取消（暂无法归因于转化率或测试行为）
- 主关键词谷歌排名上升，必应搜索已升至第4位
- 外链总数达数十条（以nofollow为主）
但尚未实现付费转化
老站数据增长趋势明确，我对回收成本仍持信心——这也是优先优化存量而非盲目启新项目的根本原因。
第二个月：构建标准化开发方法论
核心任务：落地2个新SaaS项目，提炼可复用开发流程
需求挖掘转向目标导向：明确变现路径（广告/订阅）、目标区域（东南亚/欧美）、用户画像与付费意愿，而非泛泛爬取长尾词。
通过支付网关调取1000个新注册网站，反查其建站时间、流量结构与关键词分布，筛选出2023年后上线的1000个站点，进一步精炼至100个高潜力关键词。
对每个关键词，由AI分析：谁在什么场景下，愿为解决什么问题付费多少？配合Gemini Deep Research完成深度市场调研——“正在研究1692个网站”的提示，印证了AI在信息整合维度的不可替代性。
PRD驱动开发，告别指令式生成
相较初期仅一句“帮我生成网站”，如今已形成闭环：Deep Research→撰写PRD→设计UI主题框架→AI编码实现。流程专业化程度显著提升。
项目1：AI视频生成网站
因模板缺视频组件，自研文生视频、图生视频、预览下载及积分扣减等功能，耗时5天；UI由Codex生成，风格较简陋，暂定后续优化。
选域名时避开已过热的关键词，转向品牌化建设；整体开发+部署共9天。
效果：
- 关键词热度回落，前期流量平缓后下滑
- 外链增长有限
- 需求匹配度或UI体验可能影响用户停留
项目2：AI图片生成网站
吸取前序经验：先由Gemini Deep Research输出PRD，再用Anti Gravity规划UI（色彩、字体、风格），最后交由Codex编码实现。
成果提升明显：
- UI组件经Anti Gravity优化后视觉质感显著增强
- Codex基于优化后的组件与PRD重写全站，风格统一且专业
- 上线周期压缩至5天，效率提升44%
成熟开发流程：
- Deep Research做市场调研
- 基于调研撰写PRD
- Anti Gravity定义UI主题
- Codex生成代码
该词SERP多为内页，属小众领域，故直接采用关键词建站策略验证PMF。
次月关键数据：
- 老站注册用户达400人，仍未产生付费
- 两个新站上线，尚处流量积累期
- 单项目开发周期由9天缩短至5天
- 对模板架构理解加深，明确可定制模块边界
最大收获：建立“先广再精、数据验证”的开发方法论
聚焦三大要素：真实用户场景、清晰主题定位、必要功能闭环。拒绝拍脑袋决策，用关键词、调研与数据校准方向。
第三个月：认知升级与战略回归
核心转变：方法论趋于成熟，同步启动反思与校准
本月密集实践、深度复盘，重心从“怎么做”转向“为何这么做”。
黑客松获奖实践
参与哥飞黑客松，联合两位IT技术专家组队：我负责需求挖掘、数据支持、Prompt工程与素材准备，团队获三等奖与优秀奖。
观察大量获奖项目发现：成功关键在于找准高契合度垂直需求——类似跨境电商选品，首选自身熟悉领域。技术实现只是基础，流量获取才是持续经营的核心。
蹭热点的实战反思
曾连夜上线一个热点词站，10分钟完成部署，未接入任何功能，单靠关键词即获爆发流量，远超历史最佳表现。
对比凸显本质：流量是起点，渠道即生产力
当Manus发布3小时内即有复刻版出现，技术门槛并非壁垒；其融资能力源于借势流量的精准卡位。互联网本质是流量生意——该蹭热点时果断行动，该打磨产品时专注深耕，二者并不矛盾。
但热点站流量呈现“过山车”特征，接订阅亦无转化，再次印证：流量≠需求，需求≠付费，付费能力需长期培育。
系统性知识输入
高强度输出期间同步补足基础认知：
- 精读《MCP》（《市场与客户》）
- 重修《写给大家看的设计书》
- 再读《穷查理宝典》
AI时代更需夯实广度基础：设计原则（一致性、重复、对齐）、字体分类（衬线/无衬线）、编程常识等——非为成为专家，而是确保能与AI高效协同。vibe coding的前提，是理解基本逻辑与边界。
重读《穷查理宝典》中“胜出需持续努力”一句，直指前期短板：在新赛道突围，必须投入更高强度（如每日12小时）、覆盖更全链条（需求→开发→流量→转化），而非单点突破。
数据验证与转化攻坚
老站注册用户突破500人，仍无付费。遂将定价下调50%，加速验证PMF（产品市场匹配）。若持续零转化，则需判定为伪需求。
汇总Stripe、Cream、PayPal、Paddle四大支付网关反查数据，结合建站时间筛选优质样本，深入剖析细分市场机会。结论：视频类仍是2026年确定性最强的方向。
PSEO与多页面策略测试
尝试Shipany PSEO方案（JSON动态路由），降低初学者门槛。初步测试效果一般——或因原有项目基于Page Builder单页架构，未适配多页面逻辑。
观察发现：头部品牌站普遍采用“单一品牌域名+多工具内页”模式，各内页锚定不同长尾词，形成“长尾内页策略”。即：品牌域名承载综合信任，关键词域名专注单点突破。
AI编程工具演进路径
• 上半年主用Cursor，Q2密集产出，侧重硬编码与固定工作流；
• 8月起切换至Claude Code，9月重度使用Claude Max（月耗250美元+税，Token支出约4000美元），完成全部构想验证；
• 10月启用GPT-5 Codex，成为实现AI SaaS的关键支点——其对小bug的调试能力优于Claude，是当前技术栈不可或缺的一环。
3个月高强度实践，完成从Python后端到Next.js全栈的能力跃迁，vibe coding已具备工程落地能力。
未来Web出海成败，取决于三点：需求挖掘深度、流量获取效率、持续执行韧性。
国产AI模型能力认知
各厂商优势根植于自身数据基因：
- 字节（抖音）：视频数据丰富，Seedance 1.5视频生成效果突出
- 阿里（淘宝/支付宝）：C端与B端覆盖全面，生态整合力强
- 腾讯（游戏）：3D建模能力国内领先，混元3D优势明显
- DeepSeek（量化）：逻辑推理与编程能力扎实
- 智谱（清华背景）：To B信任度高，企业服务场景适配优
- Minimax（商汤系）：出海早，C端产品打磨成熟
编程底层为英文，短期国内模型在代码生成上难超GPT-4/Claude，但成本与响应效率优势正构成第二波红利——以低成本高效率，碾压高成本低效方案。
尾声：回归本业，构建智能广告系统
百日挑战临近终点，反而视野更清。
高光时刻集中于12月：连续数周进入心流状态，单位时间产出远超常态，且这种高效状态可被大脑“记忆”与复现。
元旦返工打开ERP后台瞬间，上千组广告数据扑面而来——店铺×产品×广告组的爆炸式组合，彻底暴露人工运营瓶颈：数据量级超越人类处理极限。
当前攻坚核心：将前期广告分析经验结构化升级，融合大模型能力、业务深度认知与SaaS方法论，打造真正可落地的智能诊断系统。
区别于上半年“Claude堆算法”导致的技术失控，本次聚焦明确：当数据过载时，让AI快速提取关键信息、计算核心指标、输出可执行建议，甚至辅助调广告。
拆解为两大模块：
- 店铺整体健康度诊断
- 单品级生命周期深度诊断
核心创新：动态产品生命周期建模
传统ERP按固定周期（7/14/30天）切分数据，而真实产品生命周期（引入期→爆发期→成熟期→衰退期）长短不一。需将销量曲线、利润水平、库存压力、流量阶段、成本结构等变量动态聚合，才能科学决策广告动作：
- 引入期：加大测试预算，抢占心智
- 爆发期：快速放大，抢占份额
- 成熟期：平衡ROI，保利润
- 衰退期：及时止损，资源腾挪
下一步将推动闭环：AI建议→人工审核→批量执行→新数据反馈→AI迭代建议。相比当前纯人工盯控上千广告组，此闭环可大幅释放人力、提升决策质量。
总结：100天的核心认知
关于技术
- 技术门槛下降，但基础认知不可替代
- vibe coding需建立在理解逻辑前提下
- 工具链协同提效：Claude Code（分析）、Codex（编码）、智谱（中文理解）
- 重复工作务必自动化
关于需求
- 流量 ≠ 需求，需求 ≠ 付费
- 验证PMF优于追求完美
- 蹭热点与做产品互补而非互斥
- 长尾词适合练手，但商业上限低
- 真红海需求经得起时间检验
关于商业
- 互联网本质是流量生意
- 产品 × 流量 × 转化 = 商业通用公式
- 找需求逻辑 ≈ 电商选品逻辑
- 数据导向、结果导向
- LTV（用户生命周期价值）是核心评估指标
关于方法论
- 先广再精，需以反思为前提
- 量变引发质变，关键在每次迭代均有总结
- SOP与Checklist提升执行成功率
- 心流状态可训练、可复现
- 正反馈机制对新领域起步至关重要
关于坚持
- 突破瓶颈需“把一天当两天用”
- 必须持续高强度投入
- 至暗时刻，唯有自我激励
- 不否定昨日的自己，说明今日仍未进步
- 相信信念本身的力量
关于认知
- 技能具备强迁移性
- 构建多学科思维模型（设计、心理、经济等）
- 知人者智，自知者明
- 警惕完美主义陷阱，聚焦关键bug
- 时间足够长，一切皆有可能
下一步计划
近期聚焦100天复盘整理，后续重在执行力与细节落地。
奇点临近，Claude 5等新一代模型蓄势待发，AI时代正加速翻篇。
短期重点：
- 完成广告分析系统升级
- 落地产品生命周期动态诊断模块
- 验证AI辅助调广告闭环
长期方向：
- 保持市场敏感度
- 锚定刚需+高付费场景
- 发挥国产模型成本与效率优势
- 静待下一个结构性机会
商业结果未达预期：老站500+用户，0付费；新站流量尚在爬坡。
但我毫无遗憾——已跑通Web SaaS从0到1全流程，建成可复用的方法论，亲历心流状态，也直面现实教育。
这些能力，比现金更值钱。
未来能走多远，取决于需求洞察力、流量获取力与长期坚持力。
愿结果不负此刻的笃信与耕耘。
加油。