日前，工业和信息化部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，明确到2027年，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模与赋能水平稳居世界前列。
一、夯实核心技术供给能力
推动3—5个通用大模型在制造业深度应用，构建覆盖重点行业的特色化大模型体系；建成100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景；培育2—3家全球影响力生态主导型企业及一批专精特新中小企业；打造1000家“人工智能+制造”标杆企业；建成全球领先的开源开放生态，全面提升安全治理能力。
二、强化智能算力基础设施支撑
推动智能芯片软硬协同，突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键技术；加快高水平智算设施布局，建设算力互联互通平台和全国一体化算力网监测调度平台；开展智算云服务试点，推进大模型一体机、边缘计算服务器、工业云算力部署。
三、发展适配制造业需求的算法模型
开发面向制造业实时性、可靠性、安全性要求的高性能算法模型；构建“云－边－端”协同的行业模型体系，提升泛化能力；加快工业细分场景小模型研发，鼓励大小模型协同创新；推动模型轻量化部署，建设模型公共服务平台，提供高质量模型与配套工具服务。
四、加速智能装备迭代升级
加快人工智能赋能工业母机、工业机器人，研制新一代人工智能数控系统，提升自主决策、分析与执行能力；推动手术机器人、智能诊断系统等智能医疗装备临床应用；融合人工智能技术于大飞机、船舶等重大技术装备的研发制造与运行管理；发展智能低空装备，有序推进智能网联汽车产品测试、安全评估及准入试点。
五、拓展人工智能终端应用场景
培育智能手机、电脑、平板、智能家居等AI终端；加快AR/VR可穿戴设备、脑机接口等新型终端产业化；推动具身智能产品创新，建设人形机器人中试基地与训练场，打造标杆产线，并在典型制造场景率先落地应用。
六、构建高水平人工智能开源生态
建设具有全球影响力的人工智能开源社区，部署一批重点开源项目；举办开发者大会、“校源行”等活动，繁荣开源文化；支持开发套件、模型应用等开源工具研发，加快开源成果落地应用。
七、支持优势产业有序出海
鼓励企业针对不同国家和地区特点，定制人工智能产品与赋能解决方案；实施“人工智能+新型工业化”深度行（海外版），支持行业组织和专业机构提供技术验证、合规认证等出海配套服务。
八、健全政策与资金保障机制
建立部门协作、央地联动、产业协同推进机制；统筹现有资金渠道，支持技术研发与场景应用；发挥国家人工智能产业投资基金引导作用，丰富优质项目储备，吸引社会资本加大投入；开展新技术新产品新场景大规模应用示范，用好首台（套）、首批次、首版次政策；建立人工智能产业监测分析平台与应用评价指标体系，动态跟踪全球产业发展态势。
工业和信息化部等八部门于2025年12月25日联合发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》（工信部联科〔2025〕279号），要求各地结合实际抓好贯彻落实。
来源：国际商报、工信部网站